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《48 小时变 1 分钟:百万小时具身数据,湖仓原本就是主场》 物理AGI的一个趋势是希望通过1亿小时以上具身数据的读取训练,达到类似大模型的scaling law,但这里面怎么把多源异构的数据高效地喂到模型训练里,就会面临新的挑战;可复用的基础设施,让每个实验从上一个实验结束的地方开始,正是湖仓存在 ​

《48 小时变 1 分钟:百万小时具身数据,湖仓原本就是主场》物理AGI的一个趋势是希望通过1亿小时以上具身数据的读取训练,达到类似大模型的scaling law,但这里面怎么把多源异构的数据高效地喂到模型训练里,就会面临新的挑战;可复用的基础设施,让每个实验从上一个实验结束的地方开始,正是湖仓存在的意义,也是具身智能可期待的夯实数据基座 网页链接