终于有人对又慢又贵的大模型动手了！

拿动辄千亿参数的聊天大模型去做简单的分支判断和工单分类，简直就像开着波音747客机去小胡同里送外卖。

前OpenAI核心科学家、RLHF与ChatGPT奠基人之一Diogo Almeida带着4000万美元融资出山，正式发布了全球首个专为软件打造的“系统1”AI模型——Jev。

它完全不陪你聊天，也不写文章，它的唯一使命就是成为代码里的“智能if语句”：
1. 延迟打到70毫秒，比传统大模型快40到200倍；
2. 彻底干掉自回归逐字生成，采用并行采样架构，在数学上做到物理级零幻觉，永远不会吐出畸形JSON；
3. 输入成本只有每百万token 0.042美元，而输出token完全免费；
4. 自研RLCD置信度校准技术，杜绝传统大模型不懂装懂的谄媚毛病，说85%把握就是严格85%准确率，让系统放心地做自动化分流。

为什么叫Jev？致敬了经济学上的“杰文斯悖论”：当AI单次决策的成本和延迟暴跌到可以忽略不计，软件工程师对AI决策的调用量将迎来1000倍的超级爆发！

大模型不再包打天下，AI正式进入“快思考负责90%高频判断，慢思考负责10%深度推理”的双脑时代。

AI大模型 程序员

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