周末又在公司刷codex，这次各品类选购指南，现在基本上是一个天一个20X周用量跑分析，经验是，开始就要当大项目干，AI时代添油战术真不行，真是吃了很多亏一开始就是一个文件夹让ai随便干干，后来慢慢演变为公司10个人20多个chatgpt、Claude、Kimi、Zcode账号四处出击采集资料。结果越接近截稿日，问题越多。最后发现，就是GPT-6 Astra 极高，能最终把我们收集的几万组数据，给它对到型号上去。Claude太不经刷了，2个20X账号，都撑不住3天。现在基本上一天一个codex 20X的用量，好在存了不少重置卡，还撑得住。下周开始就可以批量输出了，这次攒的素材，一年也聊不完，咱们慢慢聊，我觉得家电选购，做到我们这种LLM Wiki+多agent，多信源整合，又跑出来的，应该不多。为了做好选购，这把真是拼了。