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21.4 万颗星的 AI 项目,核心内容就是一个 2.4KB 的 CLAUDE.md 文件。 项目叫 andrej-karpathy-skills,今年 1 月开的坑。作者把 Andrej Karpathy(特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始成员)在 X 上吐槽大模型写代码的那几段话,整理成四条行为准则,塞进一个文件里,让 Claude Code 这类编程 agent 照做 ​

21.4 万颗星的 AI 项目,核心内容就是一个 2.4KB 的 CLAUDE.md 文件。

项目叫 andrej-karpathy-skills,今年 1 月开的坑。作者把 Andrej Karpathy(特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始成员)在 X 上吐槽大模型写代码的那几段话,整理成四条行为准则,塞进一个文件里,让 Claude Code 这类编程 agent 照做。仓库总共 9 个文件,全是 md 和配置,主干就是这一篇。

把 Karpathy 那几段话翻成中文,大意是这样的:

> 模型会替你瞎做假设,然后不核对就一路跑下去。它们不管理自己的困惑,不主动要求澄清,不暴露前后矛盾,不给取舍,该顶嘴的时候不顶嘴。>> 说得再直接一点:*100 行能搞定的事,它们非要写 1000 行的臃肿实现。*>> 而且它们至今还会顺手改掉、删掉自己没完全看懂的注释和代码,哪怕那跟当前任务毫无关系。

针对这三条,作者给了四条准则:想清楚再动手,不假设、不藏困惑、把取舍摆到台面上;简单优先,只写解决问题的最少代码,不搞没人要的抽象;外科手术式修改,只碰必须碰的,只收拾自己弄乱的地方;目标驱动,先把任务翻译成可验证的成功标准,再循环到验证通过。

21 万人收藏,靠的不是代码,是一份行为规范。README 里还自带简体中文版。

github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills