推荐一个消费级GPU就能跑的、开源版本的JEV：Bespoke Nimble。它是基于Qwen3.5-9B LoRA 微调的，不是蒸馏 Jev 。很值得一看。

该项目的核心指标：

1. 单题推理才33ms，速度达到了Jev的6–10倍之多！

2. typed-decisions的准确率为0.766，略高于Jev的0.727。

3. 校准能力比较强：ECE 0.081，而Jev是 0.246。

4. 该项目支持 choice、score、noul 三类判断模式。

5. 它支持100多种语言，使用Apache 2.0协议，本地部署的成本为零。

6. 于50%自动放行阈值下，该项目的准确率可达到92%左右。

项目地址：github点com/bespokelabsai/nimble

有需要的朋友，快来试试吧。