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AI行业里普遍认为AGI通用人工智能已经实现,下一步是ASI,ASI最大的特点有两个:1)AI不再需要人类的帮助,可以自我学习并进化;2)进化的速度很快。 千问的RSI自我进化系统,就是一个值得学习的范例:它会从真实内测日志和用户反馈里自动找能力缺陷,自动构造训练数据,先在小模型上多轮验证优化,再 ​

AI行业里普遍认为AGI通用人工智能已经实现,下一步是ASI,ASI最大的特点有两个:1)AI不再需要人类的帮助,可以自我学习并进化;2)进化的速度很快。

千问的RSI自我进化系统,就是一个值得学习的范例:它会从真实内测日志和用户反馈里自动找能力缺陷,自动构造训练数据,先在小模型上多轮验证优化,再喂给Max模型训练。

这套系统跑了一个多月就完成33轮数据迭代,30天内把千问3.8 Max的AA智能指数从40分拉到45分,直接冲到国内第一。

一个芯片设计的案例,千问完整接入工业级EDA环境,连续跑60多个小时调用数万次工具,在保证性能的前提下把芯片面积缩减42%,形成“模型设计芯片-更强芯片反哺模型”的协同进化飞轮。

所以英伟达的CU­DA生态,也并非牢不可破,AI革命,可能会让竞争格局发生意想不到的变化。