普通大模型会回答，但业务自动化更在意：它到底有多确定？

Jeff 的思路很直接：不给它自由写答案，只给固定问题和选项，让它输出每个选项的概率。

输入：当前状态、问题、选项。

输出：多选、真假判断或分级打分的概率分布。

浏览器自动化时，输入任务、交互历史和 DOM 元素列表；Jeff 判断下一步是点击还是输入，以及对应元素。需要写文字时，再交给小模型。

最小实验：找 100 条历史工单，写出 3-5 个互斥选项，看概率能不能区分明显案例。选项稳定后，再接自动动作。

#AI开发 #自动化工作流 #浏览器自动化 #提示注入 #LLM #AI工具 #AI编程 #ClaudeCode #开发者选项 #大模型