做Personal Agent，拼的到底是什么？
云栖大会听千问产品负责人郑嗣寿讲完，我有一个判断：这条路的终局，不是比谁的模型更强，而是比谁更懂用户。
郑嗣寿给了一个数据：千问上62%的问题，需要调取用户的长期上下文才能回答得更好。什么意思？你问它体检报告有没有问题，它得知道你是谁、多大年纪、之前有什么病史。
这就是Context，你这个人积累下来的所有信息。
美国顶级风投Bessemer Ventures说得很准：跨会话记忆是AI产品的「新护城河」。一个AI如果每次对话都从零开始，它永远只是个工具；但要是它记得你上次聊过什么、你的习惯是什么，它就开始像一个真正的助理了。
千问凭什么能跑在前面？3亿用户、10个月做到ChatGPT四年才做到的规模，健康、学习、工作场景深耕，1000多家生态伙伴。这些东西拼在一起，飞轮就转起来了。
用得越多，Context越厚；Context越厚，服务越好；服务越好，你就越离不开。
Personal Agent这条路还很长，但至少千问已经出发了，而且跑得挺快。