GPT-6 现在模型和推理强度越来越多，最容易踩的坑就是：默认开最高档。
我把 Artificial Analysis 最新的 Intelligence Index 和对应 Cost per Task 对了一遍，其实选择没那么复杂。

轻量、批量任务，用 Luna 就行，便宜得离谱。比如 Luna High 综合分 32，AA 单任务成本只有 $0.03；Max 到 37，也只有 $0.07。

真正值得注意的是 Sol。
Sol Medium：40 / $0.25
Sol High：43 / $0.37
Sol xHigh：44 / $0.53
Sol Max：48 / $1.06
所以我更倾向把 Sol High 当默认档。High → xHigh，综合分只从 43 到 44，成本却从 $0.37 涨到 $0.53，贵了约 43%。继续上 Max，效果确实明显一些，但成本已经接近 High 的 2.9 倍。这些都是 Artificial Analysis 官方页面直接公布的测试结果，不是按 API 单价自己估出来的。

再往上就是 Astra。
Astra Low 已经有 46 分，Max 可以到 53；但对应 AA Cost/Task 也会从 $0.82 一路涨到 $3.26。所以 Astra 更适合真的对效果有要求的复杂任务，而不是平时默认常驻。

我现在会这么用：
轻任务 → Luna Medium / High
日常通用、Coding、Agent → Sol High
复杂关键任务 → Astra Low / Sol Max
真要追上限 → Astra Medium / High / Max
一句话：先用够用的，解决不了再往上升。
推理强度不是越高越好，很多时候只是多花钱买最后那几分。

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