新方向，火爆！

最近又有一个新的Jev模型火了，这个模型由TypeSafe AI刚刚发布，创始人Diogo Almeida之前是OpenAI核心研发人员，这个公司刚刚获得4000万美金融资。

Jev模型不是大语言模型，不能输出文字内容，主要负责做选择题，筛选信息，分配任务和检查结果，可以跟大语言模型形成很好的替代。

比如用作信息筛选，Jev模型收到大量信息以后，可以判断属于科技，医药，消费哪个行业，对比历史资料库有没有新增信息，是否重要。

再比如用在客服领域，可以快速判断客户问题的类别，对客户问题进行精准划分，交给合适的客服处理。再比如用在文章和视频审查领域，可以快速判断哪些文章和视频违规。

Jev模型的核心优势就是速度非常快，成本非常低，目前的测试情况来看，Jev模型的速度是传统大语言模型的200倍，成本是只有大语言模型的500分之一。Jev模型未来可以跟大语言模型进行很好的结合，大幅提升工作速度，降低成本。

比如给Jev模型1万篇资料，可以快速按照几个标准筛选出符合条件的资料，然后再把这些有用的资料交给大语言模型进行处理。

再比如现在大模型工作的时候，都需要选择使用哪些技能，调用哪些数据，这些任务也非常适合Jev模型来操作，可以大幅降低模型选技能调数据的时间和成本。

随着AI整体智能水平大幅提升，同时进入越来越多工作场景，模型的智力水平不再是唯一重要的因素，大量的工作场景其实并不需要使用特别聪明的模型，大部分能力一般的模型也都可以胜任，模型的速度和费用越来越成为关键因素，像Jev模型在速度和费用这两个领域都非常优势，未来潜力非常巨大。