2026骁龙峰会期间，高通技术公司宣布携手阶跃、无量火与江波龙开展四方合作，基于第六代骁龙8超级至尊版移动平台，将阶跃StepEdge-Omni 30B-MoE（混合专家）模型面向端侧进行深度适配与推理优化，成功打造具备自主服务和个性化能力的端侧智能体助手，并在峰会现场完成基于高通参考设计的现场演示。该模型拥有300亿参数，是目前市面上最大的手机端侧模型，也是首个在第六代骁龙8超级至尊版移动平台上完成跑通和验证的MoE模型。基于江波龙提供的端侧AI存储解决方案，模型权重可从端侧闪存高效加载，通过存储与计算协同减少大模型对运行内存的持续占用。该方案可实现从邮件理解到行程规划、日历同步、航班酒店推荐、行程分享到邮件草拟的全链路自主办公，全程本地完成，无需云端调用。

性能方面，得益于NPU+GPU双引擎协同，模型预填充吞吐性能超过330 Token/s，对比仅使用NPU的通用推理方案提升超过30%，解码吞吐性能超过28 Token/s，首个词元生成速率达到毫秒级，对比云端API调用快数倍至数十倍。江波龙这套端侧AI存储解决方案由iSA™存储智能体与搭载慧忆微自研主控的UFS 4.1存储芯片共同支持，两者软硬件协同构成端侧AI场景下的先进存力。iSA™围绕AI数据的访问特点与计算时序，在数据组织上针对模型权重、MoE Expert和KV Cache的不同特点优化分层存放与生命周期管理，在数据供给上通过预取提示、关键读取优先等机制匹配推理节奏，在寿命管理上针对KV Cache卸载带来的额外写入优化写入策略与数据放置。此前该方案已在AI PC和AI移动工作站场景完成能力验证，此次在移动端平台的适配与演示进一步验证了其跨平台复用能力。江波龙副总裁黄强表示，端侧AI的规模化落地离不开算力与存储的深度协同，江波龙将行业独有的iSA™存储智能体率先适配高通第六代骁龙8超级至尊版，通过存算协同释放平台算力价值，突破端侧大模型推理存储瓶颈。江波龙