AI 眼镜离开手机和网络,还能离线识图问答吗?在 2026 骁龙峰会上,高通与 PrismML 给出的答案是能——双方宣布在骁龙 AR1 Gen 1 智能眼镜平台上,成功本地运行 20 亿参数的 1-bit 量化 Bonsai 视觉模型。该模型基于 PrismML 此前发布的 Bonsai 1.7B 版本构建,精度压缩到 1-bit。官方称在相同内存容量下可容纳约 4 倍参数,内存占用约为传统 4-bit 模型的四分之一,文本 Token 生成速度翻倍。PrismML 表示,与高通针对骁龙 Hexagon NPU 做了协同优化,在保持同等智能水平的前提下内存用量降低 4 倍、令牌生成速度提升 2 倍。模型与硬件的协同设计,正把更多 AI 能力从云端推向可穿戴设备本地。 端侧AI AI眼镜 高通