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小艺 Work需要在体系架构上完成若干关键能力的构建: 1. 上下文感知与建模:小艺需持续采集并以隐私保护为前提整合来自图库、日程、位置、传感器等多源信息,构建可时序化、可索引的个人上下文图谱。该图谱不仅记录静态偏好(如常用联系人、常去地点),更需捕捉短期任务相关的临时信息(如某次活动的照片、相关文

小艺 Work需要在体系架构上完成若干关键能力的构建:
1. 上下文感知与建模:小艺需持续采集并以隐私保护为前提整合来自图库、日程、位置、传感器等多源信息,构建可时序化、可索引的个人上下文图谱。该图谱不仅记录静态偏好(如常用联系人、常去地点),更需捕捉短期任务相关的临时信息(如某次活动的照片、相关文档与会议安排),以支持任务的连续执行。
2. 意图理解与多步任务规划:面对一句自然语言指令(例如“把上周会议的照片整理成PPT并在下周三上午的会议前发送给张经理”),小艺需要将其拆解为若干子任务:检索上周相应日期/标签下的照片、筛选并生成幻灯片、查找下周三上午的会议日程并确认会议参与者、通过合适渠道发送给张经理并在发送前征询用户确认。此过程涉及语义解析、时空约束理解、实体消歧与资源可用性检测等能力。
3. 跨应用与跨设备能力编排:拆解出的子任务往往需要分别调用图库管理、文档生成、日程读取、通讯发送等系统服务,并可能在不同设备上执行(例如在平板上进行PPT编辑、在手机上发送消息)。小艺通过鸿蒙分布式能力框架,将这些服务作为可组合的“能力单元”进行调用与编排,确保任务在合适的设备与应用间流转,且能在任一环节发生中断时保持可恢复性与可追溯性。
4. 可持续执行与状态管理:许多任务并非一次性完成,而是需要跨越较长时间或依赖外部条件(如等待用户确认、等待会议时间到达)。小艺应具备任务生命周期管理能力,维护任务状态、重试策略、异常回滚与提醒机制,确保最终结果可被确认、审计并回溯。


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