一个让人意外的消息：谷歌用自家TPU芯片跑月之暗面的Kimi模型，推理速度比英伟达GPU快了57%。
更关键的是，用的还是DeepSeek开源的推理框架。
这意味着什么？在AI推理这件事上，英伟达GPU已经不是唯一选择了。
谷歌的TPU本来就是为自家AI业务设计的专用芯片，这次用开源模型实测跑出这样的成绩，说明专用芯片在特定场景下，确实有独特优势。
而DeepSeek的开源框架能同时适配两种芯片架构，也说明开源生态正在打破硬件垄断。
对行业来说，这是个积极信号。过去几年，英伟达在AI芯片领域一家独大，很多公司不得不花大价钱抢购GPU。但如果TPU、自研芯片都能跑起来，选择多了，议价空间就大了。
对开发者来说也是好事。不用绑死在一个硬件生态上，哪个划算用哪个。
不过也别高兴太早。TPU目前主要在谷歌云内部使用，对外开放程度有限。真正要让普通企业也能用上，还需要更长的路。
但至少，格局在松动。
一个GPU打天下的时代，可能真要过去了。
谷歌TPU 英伟达GPU Kimi DeepSeek AI芯片
信息来源：36氪、新智元、谷歌官方披露
