现在的职场招聘,企业最死心塌地盯着的一拨人,是28到33岁左右、干过3到5年、带有大厂和985或211背景的求职者。
两头的求职门槛被同时拉高,刚毕业的新人和过了35岁的资深员工成了这套用人标准里的代价。
那每年涌入市场的1000多万高校毕业生,还得先跟AI比一比谁做Excel和PPT的性价比更高。
真到了投简历筛人的环节,年龄差带来的杀伤力是最直观的。
一个38岁的人,哪怕去面一个普通的白领岗位,他也自然想要对得起岁数的职级和收入,图个安稳。
但人才市场里供给多得根本挑不完。
要是不巧,碰到一个30岁的竞争者,俩人干起活来能力又没多大差距,企业连犹豫都不会犹豫。
选便宜的,选年轻的,选精力更旺盛的,这就是最骨感的算账逻辑。
而在职场的另一头,刚出校门的新人同样被现实撞得不轻。
以前的公司是个稳当的金字塔,底座宽阔。
企业愿意一气儿招上10个什么都不会的年轻应届生,让他们去处理内勤、做基础运营、写写会议纪要。
慢慢花钱养着历练,只要最后能出几个骨干,这笔买卖就不亏。
可现在这层初级底座被端掉了一大半。
一个懂行的老手只要带上AI,轻轻松松就能吃掉过去三四个初级员工的工作量。
既然机器能代劳,企业干嘛还要白花几个月时间,去手把手教一个新人怎么分析行业、怎么做方案?
这么一掐一算,公司里的人才结构彻底变了,正慢慢变成一个上下窄、中间粗的梭形。
底层的基础岗位大幅缩水,高成本的资深老员工被严格控制。
夹在中间那批28到33岁的人,直接被推上了最吃香的位置。
他们该踩的坑都踩过了,懂规矩,拿到项目基本就能上手干活。
岁数又正好卡在让企业敏感的35岁红线之下。
要是再拿着大厂经验和985、211的学历牌子,基本就是机器筛简历时最稳妥的赢家。
说白了,现在的降本增效,主打的就是一个既要又要。
谁也不想掏钱替你从零交学费,更不想为你的工龄多付一分钱溢价。
企业最眼馋的,永远是一个有经验但不贵,已经成熟却依然年轻的矛盾体。
正卡在这段黄金窗口期里的打工人,下次决定跳槽之前最好先掂量一下,自己手里捏着的那些项目经验,到底能不能直接变现。
现在的职场招聘,企业最死心塌地盯着的一拨人,是28到33岁左右、干过3到5年、带有大厂和985或211背景的求职者。 两头的求职门槛被同时拉高,刚毕业的新人和过了35岁的资深员工成了这套用人标准里的代价。 那每年涌入市场的1000多万高校毕业生,还得先跟AI比一比谁做Excel和PPT的性价比更高。
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