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快手搞了个新动作,成立了一个叫“企业 AI 生产力”的跨事业部虚拟组织,主要管企业办公基座的运维,同时把通用智能 Agent、企业上下文体系和内部所有信息系统的建设统一抓起来,从组织层面把企业 AI 底座打扎实,加快全公司的 AI 化改造,目的是提升整体产研效率。内部落地情况是,AI 已经渗透到快手 ​

快手搞了个新动作,成立了一个叫“企业 AI 生产力”的跨事业部虚拟组织,主要管企业办公基座的运维,同时把通用智能 Agent、企业上下文体系和内部所有信息系统的建设统一抓起来,从组织层面把企业 AI 底座打扎实,加快全公司的 AI 化改造,目的是提升整体产研效率。内部落地情况是,AI 已经渗透到快手日常业务和员工办公流程里了,到今年 6 月,内部员工用自研各类 AI Agent 工具的比例超过 92%,研发人员靠 AI 生成的代码占到 60%,AI 工具已经是团队日常干活的重要帮手。这次调整说明快手不再把 AI 只放在 C 端产品上,也开始重点改造内部办公、研发、信息流转这一整套体系,想用统一基建打破各业务部门之间的数据和系统壁垒,把 AI 能力贯穿到企业运转的各个环节。

OpenAI 正式发布了 GPT‑6.1 Sol 大模型,是 GPT‑6 Sol 的迭代版,在智能体执行任务、计算机操作、专业领域工作上表现不错,能用大概 GPT‑6 Astra 五分之一的成本,拿到很接近旗舰版本的综合智能表现。官方 API 标准定价是每百万输入 Token 2 美元,输出 Token 10 美元,缓存输入 Token 低到 0.10 美元,对比 Astra 每百万输入 10 美元、输出 50 美元的定价,整体使用成本降了不少。多项权威基准测试也印证了它的实力,在真实软件工程评测 DeepSWE v1.1 里,它取得和 Astra 相近的效果,得分比上一代 Sol 提升 6.4 个百分点;在操作系统操作评测 OSWorld 2.0 里,比旧版 Sol 得分涨了 7 个百分点,和 Astra 的差距缩小到 2.1 个百分点,单任务开销只有 Astra 的七分之一。在文档问答、多步骤业务流程、科研任务这些测试场景里,该模型同样做到了效果提升、成本压缩,事实错误率也进一步优化。现在 ChatGPT 的 Plus、Pro、企业教育类用户都能用这个模型,开发者可以通过 API 调用 gpt‑6.1‑sol,官方还同步上线了高速 Ultrafast 变体版本,最高运行速度能到 Astra 的 8 倍,面向特定高阶订阅用户开放。

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编辑 | 陆景琛责编 | 叶知夏审核 | 宋星阑