DeepSeek表示华为给予了毫无保留的支持。


DeepSeek表示正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件。DeepSeek还指出在面向昇腾平台的研发过程中，华为团队给予了毫无保留的大力支持。
联手破局英伟纳CUDA生态，成功指日可待。
团结就是力量。
算法+算力双剑合璧，一定能杀出一条血路来。
人工智能发展到今天，真正的较量已经不是谁能推出一个更会聊天的模型，而是谁能够掌握AI时代的基础设施。从这个角度看，DeepSeek向华为昇腾生态开放底层组件，意义远超过一次普通技术合作，它更像是在向整个行业释放一个信号：中国AI产业正在尝试从“使用国际生态”走向“建设自主生态”。
很多人过去低估了AI产业的复杂程度，认为只要有优秀算法，就可以快速追赶。但现实情况是，大模型竞争背后隐藏着一整套体系，包括芯片架构、编译工具、计算框架、通信协议、开发环境以及开发者社区。任何一个环节短板明显，都会影响整个产业链效率。
英伟达能够长期占据人工智能计算领域优势，并不仅仅因为GPU性能领先，更关键的是CUDA生态经过多年积累形成了强大的软件壁垒。全球大量AI企业、高校和研究机构围绕CUDA开发，这种生态黏性比单纯芯片性能更难突破。
而中国AI产业过去面对的问题，恰恰就在这里。国产芯片并不是完全没有能力，而是需要大量开发者适配，需要大量企业验证，需要更多应用场景推动。华为昇腾的发展，本质上就是在解决这个长期积累的问题。
DeepSeek此次选择与昇腾进一步协同，背后有现实需求推动。大模型时代，训练只是开始，推理才是未来更大的市场。未来大量AI应用进入企业生产环境，每天都会产生海量计算任务，这些任务需要的不只是峰值性能，而是稳定供应、成本控制和生态安全。
过去几年，中国互联网企业、制造企业、科研机构对人工智能需求快速增长，如果核心算力全部依赖海外供应链，就很难形成长期自主发展的产业基础。因此，国产大模型企业参与国产算力生态建设，是产业发展的必然方向。
[2026年9月30日][DeepSeek技术生态][DeepSeek、华为昇腾][DeepSeek开放面向昇腾平台的基础设施组件，包括相关计算优化和通信组件，并表示华为团队参与研发支持。]
值得注意的是，DeepSeek自身的发展路径，也给中国AI产业提供了一种不同思路。过去美国科技巨头更强调堆叠算力，通过更大的模型规模获得优势；而DeepSeek此前受到关注的重要原因之一，就是通过算法优化、工程创新，提高单位算力利用效率。
这意味着中国AI竞争路线并不一定完全复制美国模式。美国企业依靠强大的芯片供应能力，中国企业则可以在算法效率、工程能力、产业应用规模方面寻找突破口。
如果算法优化能力与国产算力平台结合，就可能形成新的技术组合。芯片决定基础能力，算法决定资源利用效率，两者结合之后，国产AI生态才有可能形成真正的竞争力。
当然，中国AI生态建设不会一夜完成。CUDA经过十多年发展，拥有大量成熟工具和开发者资源，这是客观存在的优势。任何新生态想要成长，都必须经历从兼容、优化到形成独立体系的过程。
但技术产业竞争从来不是只看今天的市场份额，更要看未来的发展方向。智能手机时代，曾经也有企业认为操作系统格局不会改变；互联网时代，同样出现过新的平台不断崛起。技术周期变化，往往会给后来者创造机会。
2026年全球AI竞争进入更加激烈阶段，美国持续强化高端计算领域限制，中国企业也在加速推进国产替代和生态建设。在这样的环境下，芯片企业、大模型企业、云计算企业之间的合作越来越重要。