最近翻了不少行业实测数据，反而觉得AMD在物理AI领域的潜力真的被很多人低估了。
就拿MI300X来说，单卡显存直接拉到192GB，比同级别竞品的H100多出整整72GB，跑流体力学、分子动力学这类物理仿真AI模型的时候，不用反复拆分数据集做显存调度，之前有高校团队用它跑大气湍流模拟，单轮迭代速度比用H100快了近40%。
而且AMD现在开放的ROCm生态对科研人员友好度很高，很多之前针对CUDA写的物理AI代码，改不到10%的接口就能直接迁移，不像很多小众芯片还要从零适配。唯一的短板就是目前整机集群的出货量还没跟上，很多想尝鲜的实验室排单要等3个月以上，要是产能能跟上，后续抢下物理AI这块细分市场的份额真的不是难事。