扎克伯格支持的 Biohub、谷歌 DeepMind、Isomorphic Labs，联合美国国立卫生研究院（NIH）、美国能源部（DOE）共同启动虚拟生物学计划（Virtual Biology Initiative）

整个项目合计调动近20亿美元资金、数据与算力资源，用来大规模产出训练 AI 细胞预测模型所需要的海量生物实验数据。

项目的核心目标是打造“虚拟细胞” AI 模型：希望 AI 可以提前预判细胞在遇到基因编辑、药物、各类外界干预之后会产生怎样的变化。未来计划积累数十亿甚至上万亿条细胞观测数据，用来训练这套大模型。

传统生物学研究需要科学家在实验室做大量实物实验。而这套体系成熟之后，科学家可以先在电脑上做大量模拟推演，用 AI 测试各类生物学猜想，只把 AI 预测里最有价值的设想拿到真实实验室做验证。

这种模式能够大幅缩短研发周期，助力新药研发、疾病机理研究，加深人类对人体生命活动的理解。

资金构成补充：Biohub 出资 5 亿美元；美国能源部 DOE5 年投入超 5 亿美元；DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 合计投入 3 亿美元；NIH 不新增现金，贡献过去 50 亿美元投资沉淀下来的生物数据库，交由项目做标准化处理适配 AI 训练。