现在越来越多企业开始接入大模型、搭建 AI Agent，但真正准备上线时，除了模型效果，还有一个绕不开的问题：AI 应用安全吗？

提示词注入、越狱攻击、敏感数据泄漏、违规内容、智能体工具调用风险……这些问题，最好不要等到上线后才发现！

今天分享北京模湖智能的两款大模型安全 SaaS 平台，分别解决「安全防护」和「安全测评」两类需求👇

🛡️ 01｜水獭大模型安全卫士：给 AI 应用加一道安全防线

适合已经在使用或准备接入大模型的企业、开发团队及 AI 应用建设者。

✨ 核心功能：
- 🔍 提示词攻击检测：识别恶意提示词、越狱等风险
- 🔒 敏感数据检测：识别隐私信息泄漏风险
- 📝 内容合规检测：识别不合规内容
- 🖼️ 多模态安全检测：支持文本、图像、音频、视频等内容检测
- ⚙️ 灵活安全策略：支持放行、记录、告警、脱敏、阻断等处置动作
- 📊 统一管理与审计：策略配置、告警记录、调用统计、额度管理一站式查看

🔗 立即体验：
https://otter.aimohu.com

🐟 02｜湖鲟大模型安全测评：上线前先做一次安全体检

适合正在进行大模型上线评估、安全备案准备、模型选型或 AI Agent 开发的团队。

✨ 核心功能：
- 🧪 多维度安全测评：覆盖内容违规、提示词注入、海绵样本、幻觉、数据泄漏等风险
- 🤖 AI 系统安全检测：覆盖 AI 框架、智能体及工具调用相关风险
- 📚 标准化测评数据集：支持基于标准题库开展测评
- 🎯 定制化数据集：可结合行业特点、业务场景和企业内部规则构建专属测评内容
- 📄 专业测评报告：高级服务支持定制报告及针对性整改建议

🔗 测评平台入口：
https://aimohu.com/lake/

💡 两个平台怎么选？
✔️ 想在 AI 应用运行过程中识别和处置风险 → 选「水獭」
✔️ 想在模型上线前评估安全水平，或开展针对性安全测试 → 选「湖鲟」
✔️ 想建立更完整的 AI 安全体系 → 可以结合使用，让安全测评与运行防护相互配合。

如果你正在做大模型应用、企业智能体、AI 客服或 RAG 知识库，欢迎了解这两款平台！

📌 建议先收藏，做 AI 项目时可以回来看看～

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