上午刚和表妹聊完天，想整理一下我跟她分享的一些 AI 使用和学习经验。

表妹不是 AI 的重度用户，所以我觉得这些经验应该对其他泛互联网行业的同学也有帮助。不废话，快速进入正题。

1、尽量接触一手信息，少看二手解读。

我现在获取 AI 信息，主要还是通过 X 和 YouTube。X 上有大量硅谷创业者、工程师和研究人员，可以直接了解他们最近在研究什么、思考什么。YouTube 上则有非常多优质的播客和访谈。

我觉得这些信息的价值非常高，而且会节省大量时间。

昨天还有个朋友给我发了一篇讨论 FDE 的自媒体文章。我看完挺惊讶的，感觉作者明显是在煽动情绪。

我说，何必花时间看这些东西呢？

同样一个话题，直接去看看那些真正参与其中的人是怎么思考的，至少更容易获取一手经验和判断，也不容易被各种情绪带偏。

所以，尽量找到一批真正优质的信息源，然后长期关注。其实每天没有那么多值得处理的新信息。

2、学习新东西时，先搞懂从何而来，何以至此。

这是我一直以来的学习习惯。无论学习什么新东西，我都会先尝试回答两个问题。

从何而来？何以至此？

尤其现在有了 AI 的帮助，理解一个新技术的门槛已经降低了很多。

比如碰到一个陌生的 AI 技术，可以先让 AI 解释清楚，它到底要解决什么问题？之前的解决方案有什么短板吗？为什么会有这个技术或者这个产品的出现？

沿着这个脉络思考，效率会高很多。

我之前学习新东西，喜欢一上来就研究特别具体的参数、操作方法，或者各种实现细节。

但其实如果连这个产品为什么出现、到底要解决什么问题都没搞清楚，学起来就会很吃力。

所以我的习惯是，先搞清楚整个技术的发展脉络。至于具体怎么操作，很多时候熟能生巧就行了。

3、强烈建议试试 ChatGPT 的实时语音功能。

这是我最近特别喜欢的一种学习方式。

戴上耳机，打开 ChatGPT 的实时语音功能，直接跟它聊天。因为可以随时打断、随时追问，整个过程有点像跟一个知识储备很丰富的朋友交流。

比如最近看到某个新模型，或者有一个技术概念没搞懂，我就直接跟它聊。把自己的困惑说出来，哪里听不懂就继续追问。一个问题能聊很长时间。

我觉得这种方式特别适合消化一些刚刚接触的新知识，而且没有什么负担。

当然，重要的事实还是需要核实。但作为一种日常学习方式，我觉得非常值得尝试。