AI说得很肯定，为什么还会错？
🤖 AI给出一段逻辑完整、语气肯定的回答，也可能包含不存在的事实，或者把资料里的意思说偏。这类现象通常叫“AI幻觉”。

为什么会出现？💡
生成式AI会学习数据中的模式来生成内容。生成一段通顺回答，和为每条事实找到可靠证据，是不同的要求。
缺少必要资料、误读上下文，或面对需要最新信息的问题，都可能让答案失去依据。联网可以提供更多资料，也不能保证它一定理解正确。

常见的3种表现，查资料时尤其值得留意：
① 给出看似完整、实际找不到的文章或出处。
② 原文带条件，摘要却变成了绝对结论。
③ 引用旧信息回答当前的问题。

⚠️ 这些是可能出现的错误类型，不代表每次回答都会出错，也不是凭语气就能判断。

可以加这段提示词：📌
“请区分：有来源支持的事实、你的推断、暂时无法确认的信息。引用材料时给出原文短句和定位；找不到依据就说无法确认，不要编造出处。”

接下来再做人工核查：
✅ 打开来源，看它是否存在。
✅ 对照原句，检查结论有没有扩大。
✅ 检查日期、单位和适用条件。

提示词能帮助约束回答，却不能保证零错误。连续问两次得到同一个答案，也不能当作事实证据。

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