丛润民，中南民族大学超级学霸，天津大学博士，北京交通大学副教授，入选全球前 2% 顶尖科学家，回到家乡任山东大学教授、博导。

丛润民，1989 年出生，山东招远人，2007年考入位于武汉的中南民族大学电子信息工程专业，2011年本科毕业。

2015年，他进入天津大学信息与通信工程专业深造。
2019 年6月，他在天津大学取得博士学位。
一个月后，他入职北京交通大学计算机与信息技术学院，职称一栏写的是副教授。
三年半之后，2023 年 1 月，他在山东大学控制科学与工程学院拿到了教授。
丛润民最早的方向是视觉显著性检测，说白一点，就是让机器像人一样"一眼看到重点"。
人看一张照片，不会平均地扫过每个像素，而是本能地先看到最扎眼的那个东西。
让算法也学会这件事，就是显著性检测。
他后来把这个能力用到过很多地方，遥感影像解译、水下环境感知、图像编辑、智能拍照。
但真正让他被同行记住的，是他主动换的那个赛道，从"一次学完"到"持续地学"。
2025 年他在中国计算机学会的 ADL 讲坛上，把这个转变讲得很清楚。
"传统的瞬态型学习范式主要解决一次性学习问题，但当模型需要持续性更新、不断进化时往往面临遗忘难题。"
翻成白话就是，AI 学了一样新东西，转头就把旧的忘了。
他给自己的研究起了一个很准的说法——"从瞬态理解走向持续进化"。
而现在，他的落点又往前走了一步，具身感知。
让机器不只是看懂一张图，而是理解一个能走进去、能伸手够到的三维世界。
再往后，是大模型安全。
四次换道，每一次都刚好踩在一个转折点上。
2026年1月，他成为国际期刊 《Pattern Recognition》的副主编。
6 月，他联合考古团队完成 AI + 考古重大成果，构建全球首个古植物种子图像数据集，用图像识别自动分辨炭化古种子。
7 月，他拿到 IEEE MLMC 最佳论文奖，9 月，被评为 Scilit 高被引学者。
如今他是山东大学教授、博导，"机器智能与系统控制"教育部重点实验室骨干，带一支叫 MVP Group 的团队。
他的博士后招聘公告上写着，26 万到 46 万一年。
当然了，这是包含学校基础薪资、山东省博士后补贴、课题组绩效、科研奖励叠加之后的总收入。
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