不孕就先怪媒婆？有点可笑。
有人把通用AI智能体失败的原因归结为:
不了解公司业务、产品和内部协作方式，
造成了输出缺乏质量保障、无法落地，
以及无法提升业绩和组织效率，
这也造成客户使用门槛高，
需要深度融入内部运营，
了解细节、经验和上下文的问题。
事情真的是这么回事吗？
拉不出屎来却怪地球没引力？
归根结底还是产品设计问题！
AI智能体更多只是利用了AI技术，
但始终无法实现——
“轻交付+自适应”的产品与部署方式。
微信和Excle从你下载安装后，
它们真的非得先了解你吗？
但是它们总是降低使用门槛，
先让大家用起来再说。
当然了toB和toC还是有很大不同，
实现起来也会困难得多。
有病就有药，
只是还找不到对症下药的解决方案而已。
说个残酷的事实，如果AI智能体:
首先就要依赖于AI对企业的“理解”，
那么它离大众化商业化就还很遥远，
客户/用户只要使用简单且看到效果。