关于人工智能的讨论，已经越来越从它能够干什么转向它不能干什么了。

按照人工智能的发展，这张不能干什么的清单长度还在缩短，不少报告提出，由于人工智能的各种不足，还需要大量人员审核人工智能的输出，结果并没有真正节约人力的输出，在一些地方比如美国，甚至还带来了新的劳动力需求。但是这里的悖论是，美国是全球人工智能投资与建设最庞大的国家，即便如此，如此庞大的投资带来的劳动力增长也并不明显，而其在全球范围内的影响，其实已经证明了人工智能对于劳动力市场的挤出效应，比如一份报道就提出，非洲肯尼亚的论文工厂在人工智能的冲击下已经难以为继，由此带来大量人口失去工作。

人工智能教会我们的，是它会飞速的变化，拿到一年之前，很多我们现在讨论的问题还压根不存在，比如那个时候对于人工智能的理解就是能够更好的协助搜索、是个不错的聊天机器人，还能更加简单的做一些图片，很少有人意识到一年之后的人工智能会发展到什么程度。

同样也很少有人能够预测到人工智能在一年之后会发展到什么程度，而作为人，我们的工作时长往往会持续几十年。

这也就意味着，无论是否愿意，很多人早晚会迎接人工智能对于现有工作的影响与冲击，这一点在依赖智力的白领工作之中尤其明显。

比如现在很多关于人工智能不足的约束性在于，首先人工智能缺乏直接从外部环境接受反馈的能力，其次人工智能依旧需要辅助使用者完成人与人之间的沟通，但是这两个约束都会发生变化，随着更多内嵌人工智能能力的设备的出现，人工智能将会越来越多的具备直接从环境中采集数据的能力，无论这种数据是视频、图像、声音、动作还是实验数据，这也就跨越了需要人类将环境数据转化并且输入给人工智能的需求。同时，随着人工智能越来越嵌入或者改造现有的工作流，很多任务可能会逐渐转向人工智能之间的沟通而非人类之间的沟通，这可能是一些日常工作比如定个座或者买张票，也可能直接是工作流的一部分比如完成某个产品或者内容的审核与交付。

之前看到一份报告，其中说到的是两个人工智能如何沟通，在两个人工智能意识到对方是人工智能的时候，为了更进一步提升效率，两个人工智能逐渐发展出了一个自己的对话系统，用一批简化后的符号代替问题，这个让我想起了看过的一篇科幻小说，其中描述的外星人的语言就是可以用很少的符号完成大量信息的交换。

走到这一步，对于人工智能而言，几乎是必然的，因为从信息交换的角度而言，现在建立在人类语言基础上的文字或者计算机语言，实在是太低效了。

而且就算是最终使用者是人类因此需要将其转化为人类可以理解的内容，中间过程也无需使用人类语言。

这也就意味着，大量中间过程会逐渐消失，包括很多原本被认为需要人与人沟通的环节。其实现代社会原本的特质之一就是人与人之间的沟通越来越少，人们更多的依赖电子产品，而人工智能的发展可以将这种对于电子产品的依赖推上一个新的高峰。

现在人工智能的直接影响与冲击发生在智力领域，但是它逐渐侵入到体力领域，其实也完全可能，这可能不是现在或者明年，但是十年后呢，二十年后呢？

这是一个我们必须面对与迎接的新时代。