LLM支撑的搜索体验和传统搜索体验很不一样的一点我觉得是对于英语缩写的语义理解。举例而言，传统搜索是无法区分Adobe Illustator和Artificial Intelligence这两个同样缩写为AI的内容的，此时你会发现虽然两者都在互联网上有海量对应信息，但搜索的命中率低得吓人。而用户很难通过增减关键词引导引擎，很可能整个概念在一段讨论中反复以缩写方式出现，但语义约束在词本身之外（比如在2010年一个设计师论坛提到AI不太可能是指人工智能）有了LLM支撑的语义区分以后，我相信会有海量以前怎么搜都无法准确命中的垂类缩写和他们所附带的海量有价值的垂类知识重新可被我们触及。我是一个爱搜索，爱挖掘知识，爱互联网考古的人。我觉得知识数字化，改善可检索性，提高可接触性，是过去二三十年来信息技术进步最伟大的成果之一。四十年前买到一本行业入门科普性质的工具书，可能会让人觉得如获至宝；现如今你可以通过LLM训练过程中吸收的的世界知识或由LLM支撑的搜索引擎接触到行业专家在小众论坛某段深度讨论中分享的第一手经验。这是一个伟大的时代。