【李斌谈自动驾驶核心价值】在2026世界智能网联汽车大会上，蔚来CEO李斌谈到了自动驾驶进入下半场的两个关键指标：用户付费意愿和安全性。

我觉得这个判断很有现实意义，也恰好点出了当前智能驾驶行业需要面对的两个问题。

过去几年，智能驾驶的竞争主要围绕技术能力展开。从高速NOA到城市NOA，从规则算法到端到端，再到如今的世界模型、VLA，技术迭代速度非常快。

但一个值得思考的问题是：技术能力的持续提升，究竟有多少真正转化成了用户可感知、愿意付费的价值？

首先是商业化。

目前国内智能驾驶市场存在一个比较特殊的现象：技术能力越来越强，但独立付费的商业模式尚未得到普遍验证。

不少车企将高阶智驾作为整车竞争力的一部分，通过标配、限时免费、购车权益等方式提供给用户。

这确实有利于提高渗透率、积累数据，但也意味着，用户愿意购买一辆搭载高阶智驾的汽车，并不等于愿意单独为智驾付费。

当然，不能简单地用订阅收入衡量智能驾驶的全部商业价值，即便用户没有直接付费，智能驾驶也可能通过提升整车销量、品牌溢价和用户留存创造收益。

因此，真正需要验证的是，这项技术能否形成可持续的经济回报，覆盖长期研发、算力、运营和维护成本。

其次是安全性。

我认为，这可能是比商业化更复杂，也更需要行业共同努力的问题。

当前很多车企习惯用接管里程、辅助驾驶里程、事故率等指标证明技术进步，但不同企业的统计口径、道路环境、使用条件存在明显差异，数据很难直接横向比较。

尤其需要注意，辅助驾驶状态下的低事故率，并不能直接证明系统比人类驾驶员更安全。

要得出这样的结论，至少需要考虑道路类型、天气、驾驶员行为、事故严重程度等因素，并建立可比的统计口径。

李斌提到保险公司的参与，我觉得这是一个值得关注的方向。

保险行业掌握大量真实事故及赔付数据，如果未来能够结合车辆运行数据、事故责任认定、辅助驾驶实际使用情况，建立更科学的风险评估体系，那么智能驾驶的安全价值就有机会通过事故发生率、赔付成本乃至保险定价得到体现。

这也意味着，智能驾驶的安全能力将逐步接受来自技术体系之外的检验。

当然，还有一个不能忽视的现实：随着智能驾驶能力越来越强，用户可能产生更高程度的依赖，甚至出现过度信任。如何让系统能力、用户认知和责任边界保持一致，同样是安全体系的重要组成部分。

我认为，自动驾驶下半场的竞争，评价标准需要逐渐从技术演示转向长期实际表现。

一方面，要看用户是否愿意持续使用，以及这种使用能否产生合理的商业回报；

另一方面，要看技术能否在足够大的真实运行规模下，持续降低事故风险。

未来行业可能不缺能够完成复杂驾驶任务的系统，真正稀缺的是能够长期稳定运行、风险可量化、成本可承受，并且获得用户信任的产品。

技术突破决定自动驾驶能走多远，商业价值和安全表现则决定它能以多大规模走进现实。