8GB显卡实测｜第三只手从哪来✋
昨晚上我把一张抽了 6 发才满意的定稿图烧成视频，点开一看，人物身下多长了一只手。
我把"两条手臂两条腿"写死进提示词，连发两版，第三只手照来。
看完这篇你能判断：自己的幻肢视频该换哪条路子修，不再白烧显卡。
【第三只手是哪来的】
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视频模型片子里的手脚，不是照着图描的，是按文字脑补出来的。动作越大越快，脑补越容易对冲，多长一条手一条腿是常事。
行话管这叫幻肢，就是多出来或丢掉的肢体。
我自己的数据能佐证：6 月初文字约束出图，大手势的图长过第三只手；动作一小，没长过。
【提示词这回真救不了】
🔧
我拿托马斯全旋做了对照，就是街舞里双手撑地大回环。提示词写死"每帧两条手臂两条腿，不许增多不许缺失"，还锁了慢动作、脚要清晰，照样连发两版都长。
反倒是 6 月初那次上姿势约束，把骨架图喂给模型照着摆，10 张出图全干净。
同一类模型，一边钉文字钉到这份上还在长，一边上骨架直接归零。肢体对不对，靠姿势驱动，不靠咒语。
【腾讯的论文也是这么修的】
📊
腾讯开源的姿势驱动工具 MimicMotion 论文里明写：手部肢体畸变是大动作视频的普遍病。解法是姿势引导加手部加权，方案里没有"改提示词"这一项。
【三条出路，代价不一样】
🎯
身体不动镜头动：定格环绕推镜，听着稳实测照样长腿，镜头一动模型逐帧重画，文字冻结管不住。
骨架驱动：3D 或骨架定住每一帧，肢体算出来不是猜出来。干净，代价是多一步做骨架。
拆短段加首尾锚：5 秒拆成 2 秒一段，头尾姿势锁死。发生率能压下去，成本乘 3，压不到零。
【丑话说前面】
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纯改提示词修幻肢是白花钱，两连败我已经替你验过了。
骨架驱动那条路，MimicMotion、UniAnimate、MusePose 方案官方门槛都高于 8GB，本卡跑不动，得自己搭。
【我的规矩】
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肢体要算不要猜。身体一动快，先怀疑模型，别怀疑词。这次 6 发抽卡、2 连败，结论就这一句。
三条路子的对比在后面几张卡里。
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