把时间还给创造——刘庆峰《人民日报》署名文章里的价值坐标

教师结束一天的课程，面前还有待批改的作业；基层医生接诊之后，需要继续整理诊疗信息。许多职业都有这样的时刻：需要经验、判断和交流的工作，与重复事务交织在一起，占用着有限的时间。

人工智能能为这些人带来什么？11月2日，科大讯飞董事长刘庆峰在《人民日报》发表署名文章《在自主可控的技术底座上持续创新》，将技术发展的讨论落到了人的处境上。文章提出，人工智能发展的最终价值，是让人从繁重、重复的劳动中解放出来，让创造力得到更充分的释放，让更多人分享科技进步带来的成果。
在“十五五”开局之年，这样的判断，为观察人工智能产业提供了一把贴近日常生活的尺子。技术进入一项工作之后，究竟为人腾出了多少空间？谈论AI的价值，人们很容易想到速度。写一份材料快了多少，处理一批信息省了多久，都是直观的变化。但效率提升之后，人的工作如何改变，同样值得追问。教师掌握了学生的错题分布，接下来可以更有针对性地讲解，也可以多听一听孩子为什么没学会。医生获得了辅助信息，可以把更多注意力用于询问病情、结合经验作出判断。这正是技术应用值得努力的方向，让重复事务少占一点时间，让专业能力多发挥一点作用。

刘庆峰在文章中谈到，人工智能可以批阅作业、分析错题，帮助教师掌握学情、找准薄弱环节，同时强调讲解准确、内容适宜和学生信息保护。这些前提，决定了省下来的时间能否真正产生价值。新技术是否值得进入日常工作，取决于具体的感受：信息可不可靠，出了问题能否查清，自己的判断有没有被尊重。文章所举的基层医疗实践，体现了这种关系。科大讯飞智医助理已覆盖国内800多个区县，通过清晰的循证医学依据提供辅助诊断和风险提示，医生负责最终判断。这样的安排，为专业人员保留了决策位置，也使技术的作用更加明确。AI提供支持，医生结合患者的具体情况作出判断，责任与能力才能在流程中对应起来。教育同样如此。错题分析可以帮助教师发现共性问题，但学生的迟疑、情绪和学习习惯，还需要教师在相处中理解。技术所释放的空间，恰好可以留给这些细致的工作。因此，安全可信与创造力释放紧密相连。使用者相信信息有依据、操作有边界，才更愿意把工具融入工作。
技术能帮助谁，也取决于获得能力的条件。大型机构与中小企业的预算不同，城市与基层的部署条件不同。如果应用费用过高，或者维护过于复杂，许多潜在使用者就很难迈出第一步。刘庆峰强调，将成本、场景和生态列为走向规模化应用需要跨越的三道门槛。其中，模型优化和端云协同，是让能力与业务需求、部署条件相匹配的重要思路。产业发展需要关心每项任务的实际需要。常规任务如何更经济地完成，复杂任务如何按需获得支持，都影响着技术能否普及。

场景适配与生态协作也关乎普及。让一线人员参与定义问题、检验效果，让开发者和行业专家共同完善方案，技术才能适应不同岗位的具体需要。上述价值要持续实现，还需要稳固的技术支撑。自主可控解决的是技术发展的主动权问题，芯片、框架、模型和应用需要协同，使大模型训练、运行和迭代形成稳定的支撑。这层底座与普通使用者并不遥远。学校能否持续使用一项服务，基层机构能否按照实际需要改进系统，都与技术供给和长期维护有关。稳定的供给，才能支撑持续的投入。

人工智能是一场凝心聚力的长跑，刘庆峰始终坚持带领科大讯飞走一条全栈自主可控的路，任何时候都不使关键命脉受制于人。以自主可控保障发展主动权，以安全可信建立使用信任，再通过成本优化和场景深化，让更多人获得帮助。对科大讯飞及整个行业而言，接下来需要回答的，是如何把这种价值落到每天的工作里。当教师有余力多讲一道题，医生有时间多问一句病情，一线人员能够尝试新的办法，人工智能所带来的改变，才会被更清楚地感知。