“浙大教授”郑强，再次抛出言论！他曾直言：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力。”
 
这话刚说出来那阵子，网上骂声一片，说他一个教高分子的教授懂什么科技趋势，分明是在阻碍时代车轮往前滚。可才过了半年，郑强自己又把话往深里戳了一层——他这回直接点破了问题的根子不在技术本身，在资本的选择上。
 
11月初他在一场公开活动里说得很直白：现在很多资本扎堆搞的AI项目，根本算不上什么核心技术攻坚。
 
芯片、航空发动机这些啃硬骨头的事，没人愿意沉下心熬周期，反倒是送餐机器人、无人分拣仓库、全自动流水线，投资一窝蜂往上涌。
 
技术门槛不高，落地快，回本稳，最大的作用就一个——把没学历、没技术、没退路的底层打工人换掉。
 
这话听着刺耳，但你走在街上就能看见影子。
 
各大物流仓库里，全自动分拣机器人24小时转个不停，不用休息，不用发工资，不用交社保，也不会请假闹情绪。短短几年时间，几百万人工分拣岗位就这么悄无声息地没了。
 
写字楼、餐饮园区里，送餐机器人两头来回跑，短途配送的活被它一口口吃掉。工厂里更不用说，一条全自动流水线上去，原来几十个普工的活，两三个人盯着屏幕就干完了。
 
最扎心的是网约车这行。全国光持证司机就有748万，平均年龄39.8岁，正好是上有老下有小、压力最大的年纪。
 
这群人里77%都是失业、创业失败、行业裁员之后才跑来跑车的，62.8%是家里唯一的经济来源。人到中年，学历普通，技能单一，靠着日夜熬时间拼体力，勉强撑起一家老小的开销。
 
可现在广州的Robotaxi无人驾驶出租车已经跑通了单车盈利，技术一旦铺开，资本可不会管你家里有没有房贷、孩子学费凑没凑齐。
 
麦肯锡的测算摆在那儿，目前国内AI岗位替代率已经到了23%，相当于每四个岗位就有一个正在被重构。照这个速度，到2030年至少1.18亿人得被迫转行，多的话可能到2.36亿。
 
国家统计局的数据更直观，2026年9月城镇调查失业率5.2%，可16到24岁年轻人失业率冲到了18%。
 
有人肯定要说，技术淘汰旧岗位，自然会创造新岗位。话是这么说，可AI催生的新行当——模型训练师、数据标注师、算法助理，哪个不是门槛高、要求严、招得少？
 
一个40岁、只会开车的中年司机，你让他去跟刚毕业的大学生抢算法岗？根本够不着。
 
欧美搞机器换人，那是真缺人，工地招不到工，养老院护工缺口大。咱们近9亿劳动人口，底层岗位本来就挤得满满当当。
 
这时候资本不去啃芯片、搞高端制造这些真正的硬骨头，反倒把聪明劲全用在怎么挤掉普通打工人饭碗上，方向从一开始就偏了。
 
好在高层也看到了这层隐患。2026年10月，国办专门发文，要求建立AI就业风险评估机制，不能盲目替代人工。11月3日发改委又表态，要强化就业替代监测预警，同时把一批新职业纳入国家分类，给转行的人铺条路。
 
郑强从来不是反对科技。他自己就拿学车打比方，说学驾驶得先学手动挡，图的不是麻烦，是摸透原理。
 
要是一上来就全自动，一万年后人类连方向盘怎么打都忘了，真出事谁顶得住？机器人用来下矿井、上高温炉、干高危的活，把人从危险里解放出来，这才是技术该有的样子。
 
技术跑得再快，也得等一等那些跟不上的普通人。一个社会进步不进步，不是看机器有多聪明，是看最底层的人有没有活干、有没有盼头。真要是把靠力气吃饭的路一条条堵死，再光鲜的GDP，底下也是虚的。
 
对于AI抢饭碗这件事，你怎么看？