出品｜虎嗅黄青春频道

作者｜商业消费主笔黄青春

题图｜视觉中国

谁也不曾料到，当初差点被砍掉的边缘项目团队，如今凭借WorkBuddy成为腾讯AI战局最锋利的刀，以近乎狂飙的速度串联起腾讯沉淀多年的办公家底、云算力与大模型能力。

11月4日，腾讯混元新一代大模型Hy4发布，在ArtificialAnalysis涵盖724款模型的智能指数榜单中位列中国模型第二，仅次于KimiK3.1Pro；模型调用量的暴涨，直接带动WorkBuddy完成十倍扩容。

就在一周前，腾讯刚上新一套Agent组合拳：AI协同体系BuddyOne、腾讯网盘以及腾讯云AgentRuntime——串联起上述产品的WorkBuddy也摇身一变成为贯通个人与企业、应用与算力、工具与生态的中枢。

一组数据足以印证WorkBuddy的凶猛攻势：上线8个月完成超100次重大版本迭代，累计承接90亿次用户任务请求，Token消耗量较初期暴涨50倍，服务已覆盖半数中国500强企业；开放平台聚拢5万开发者与合作伙伴，上架超20万项技能——这样的增速，在整个AI办公赛道都堪称凌厉。

狂飙的数据背后，是腾讯明牌的战略野心：借Agent产业爆发的窗口期，把办公协同、企业服务、云计算乃至内容生态，重新打包成Agent时代的通用基础设施。一旦企业的工作流、数据流、Agent体系全面迁移到WorkBuddy之上，腾讯就将牢牢攥住企业智能化的入口话语权。

从各自为战到力出一孔

腾讯的办公家底不可谓不厚，从腾讯文档、腾讯会议到企业微信、腾讯乐享，产品线覆盖了协作的方方面面，但长期分散作战，账号体系、会员权益、数据资源互为孤岛，用户跨产品跳转时，上下文断裂、权益不通用、内容反复流转的痛点始终无解。

此前，在迎战飞书的一体化体验、钉钉的深度组织渗透时，腾讯办公全家桶空有流量底盘，却缺一根串起全能力的主心骨；如今，WorkBuddy携BuddyOne登场，终于将分散的产品能力拧成一股、力出一孔。

一方面，BuddyOne打通了统一账号、积分池与数据池，一次授权就能跨文档、会议、知识库检索整合内容，生成附带来源的回答；未来还将实现记忆共享，拉通跨产品的上下文衔接。

另一方面，腾讯网盘、文档、ima等产品全部接入同一套WorkBuddyHarness；其中，腾讯网盘能将Agent工作积累的上下文、生成的成果全部沉淀于此，最终转化为组织资产。

核心变革还在于，底层协作逻辑从围绕文件流转切换至围绕任务推进。腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生在接受虎嗅提问时明确，多人协作将进入人机共创新范式。“团队讨论完把需求提交给AI，内容由大模型生成，由Agent来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。”

顺着这个逻辑，所有工作成果、业务上下文、知识沉淀都锁在统一记忆空间，Agent的每一次成长都基于这份数据积累，企业的迁移成本将呈指数级上升。这正是腾讯战略的高明之处：不再绑定某一款工具，却攥住了企业最核心的数据资产。

腾讯云CTO王慧星与虎嗅交流时表示，个人提效的价值已被验证，企业要释放Agent真正价值，需要可运营、可持续进化的生产力系统；而企业Agent落地，必须跨过两道坎：

第一道坎是接入成本，市面上很多Agent方案要求企业换系统、迁数据、重构流程，动辄伤筋动骨，落地阻力极大。

腾讯走了务实路线：对内，企业微信、腾讯文档、乐享、ima、Ardot、腾讯网盘等全部接入同一Agent底座，沟通、会议、文档、知识、文件在授权范围内全部成为Agent的上下文，账号、权限、用量统一管理；对外，支持第三方IM与协同平台，通过MCP协议和连接器接入ERP、CRM等企业自有业务系统。

虎嗅认为，这套平滑升级逻辑，不换系统、不搬数据、不重做流程，就能把企业沉淀多年的数字化资产直接变成AI生产资料，门槛被降到了最低。

第二道坎是效果衡量，不少企业试点Agent时反响不错，一到规模化推广就卡壳：老板看不到钱花在哪，管理者说不清哪些场景真产生价值，IT部门算不明Token消耗是否合理。

为此，WorkBuddy上线了可观测中心，一屏看清企业Token用量与成本分布，支持按部门、按场景做成本归因，将每一笔Token去向算明白，帮企业搭起发现问题、定位原因、迭代优化的落地闭环。

更具想象空间的是WorkBuddy托管智能体服务（WMA）。据虎嗅了解，WMA提供统一身份认证、权限管控、7×24小时隔离运行环境、全流程审计追溯的完整底座，企业可以把经过验证的工作方法、业务规则、专业经验封装成专属“数字员工”，像一个个生产力单元嵌入业务流程，直接对经营结果负责。

至此，WorkBuddy的企业AI操作系统雏形已现：上层是各行业、各岗位的业务智能体，中层是统一的安全、账号、调度体系，底层是算力与模型支撑，腾讯真正开始成为所有企业智能应用的公共底座。

平台阳谋：开放筑高墙

腾讯做平台，一贯奉行把半条命交给合作伙伴，WorkBuddy正在Agent时代复刻这套经典玩法。

自开放平台上线以来，WorkBuddy已引入硬件、Buddy应用、专家、技能、连接器五类能力，首批接入超百家企业伙伴；截至目前，汇聚5万生态开发者，覆盖55个行业、30余个垂直领域。10月30日，平台进一步开放生态资产商业化，支持开发者发布付费技能与专家服务，提供资产买断、订阅付费两种模式。

表面上是腾讯让利伙伴，让行业Know-How得以变现，一起把市场蛋糕做大；往深层看，这是标准的平台化逻辑：平台搭好基础设施、定好规则，吸引开发者贡献内容与能力，最终形成网络效应，实现赢家通吃。

对开发者来说，WorkBuddy有高速增长的C端用户与企业客户，有现成的账号、支付、安全、多模型适配体系，不用从零获客、做底层技术、做合规建设，只要把专业能力封装成技能，就能直接触达海量用户，是门槛极低的AI化路径。

那对用户而言，越丰富的技能生态，越能提升使用粘性与依赖度——随着技能数量、用户规模、开发者数量形成正向循环，生态壁垒就会越筑越高，后来者再难追赶；而站在底座的腾讯，掌握的是平台控制权与规则制定权。

汤道生回答虎嗅提问时强调，“Skills本身是文本描述，企业可以带走”；但这话只说了一半，脱离了平台的用户、流量、运行环境、支付体系，孤立的技能商业价值会大打折扣。就像手机APP可单独安装，但离开应用商店与操作系统，开发者很难独立跑通获客、支付、更新的完整闭环。

虎嗅追问汤道生：WorkBuddy既与混元模型深度共建，还接入DeepSeek、Kimi、MiniMax等主流模型，并支持企业自部署模型，如何形成最优调度体系？

汤道生的回答颇为巧妙，他认为WorkBuddy接入多个模型在当下已是竞争优势。“客户用Agent不再强绑某个模型，毕竟每个模型针对不同任务的能力、价格亦有差异。所以提供多个模型给用户选择，是腾讯云会持续坚持的战略方向。”

这套策略的妙处还在于精巧的商业博弈，拆成三层看一目了然：

一是，不绑定单一模型，企业不用担心押错技术路线，决策门槛大幅降低；

二是，自研模型与第三方同台竞技，用户用脚投票，倒逼混元在效果与性价比上持续精进，避免自循环的懈怠；

三是，无论企业选哪款模型，推理算力、运行环境、调度体系大概率都跑在腾讯云上。模型是可替换的耗材，算力与运行底座才是刚性需求——只要大部分模型推理跑在自己的算力平台上，腾讯就能笑到最后。

有鉴于此，自研侧的混元持续快速迭代，最新发布的Hy4大幅扩展了预训练与后训练的数据规模、训练规模，首次引入视觉理解能力，指令遵循、长文理解、长程智能体等综合能力显著提升；成本效率优势更明显：Hy4单任务成本约0.78美元，同等分数区间内，比Grok4.7（xhigh）便宜10倍，比Qwen3.8Max便宜13倍。

与此同时，WorkBuddy已是多家头部开源模型的首发首选平台，配合Tokenhub平台，企业可通过API调用混元及各类主流大模型，搭配TokenPlan统一计费服务，在多模型间按需切换，成本极低。

这一切的背后，是腾讯云全栈Agent基础设施勉力支撑：

首先，全球算力持续紧张的当下，稳定高性价比的算力是核心竞争力。腾讯云拥有成熟的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作构建国产算力生态。

据虎嗅了解，为承接Hy4发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队合作，仅用两周就将某国产芯片单卡吞吐量提升5倍；还助力国际头部汽车Tier1落地国产千卡集群，支撑端到端智驾大模型的规模化训练。

其次，全新升级的AgentRuntime是比模型更底层的地基，围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、评测等关键环节做了系统性增强，让Agent运行更稳定、更可控，综合性价比大幅提升。

除此之外，腾讯云音视频AIWAND产品家族已形成完整体系，提供主流多模态模型与100余款自研媒体处理工具，覆盖90%的头部短剧、漫改内容出海客户，日均生成450万张图片、300万秒视频。

也就是说，最底层是算力与芯片生态，往上是自研混元+第三方模型生态，再往上是WorkBuddy开放平台与生态应用，最上层则是面向个人与企业的具体产品——它们逐层开放、独立变现，最终加固了整体壁垒。

狂奔之下的待解题

汤道生坦言，前两年CSIG降本增效时，WorkBuddy团队险些被“错杀”——当初只是个不起眼的边缘探索项目，如今却成了腾讯AI落地最迅猛、商业化路径最清晰的抓手。

虎嗅认为，WorkBuddy最终能跑出来，核心踩中了两个关键点：

一是切中了刚性需求。办公提效是所有企业的共性需求，感知直接、验证简单，不需要复杂的市场教育；同时能带动云、安全、生态一整条业务线，杠杆效应极强。

二是找到了清晰的商业路径。C端的元宝搜索还要面对激烈的同质化竞争，商业化仍在摸索；微信小微受限于隐私与成本考量，无法激进推进；只有WorkBuddy从第一天就有明确的付费场景，企业客户付费意愿强，还能与腾讯云、企业微信形成业务联动。

更关键的是，WorkBuddy打通了混元大模型、腾讯云、企业微信与办公产品矩阵的联动链路，形成产品带客户、客户带算力、算力带生态、生态反哺产品的正向循环。

目前WorkBuddy已贯通编程（CodeBuddy）、设计（Ardot）、经营分析等专业领域，未来还将向客服、营销、供应链、生产制造等业务场景渗透。

C端与B端的协同也已成型：元宝搜索沉淀了千亿级索引，覆盖权威网站、专业数据，以及微信公众号、视频号等腾讯独有内容生态，既服务C端用户，也能通过API为WorkBuddy提供实时外部信息，支撑深度调研类任务。

即便WorkBuddy势头很猛，也并非没有软肋。Token成本始终是悬在所有Agent产品头顶的达摩克利斯之剑。复杂任务、长程任务的Token消耗远高于普通对话，规模越大算力压力越大，成本曲线也越陡峭。

CodeBuddy&WorkBuddy负责人刘毅在回答虎嗅提问时表示，未来Token成本会持续下降，加上技术优化，预计两三年后可以回到健康的商业轨道。

可问题是，这一判断建立在算力成本持续下降、技术优化持续提效、用户付费意愿持续提升的多重假设之上。目前来看，WorkBuddy企业版的收入更多来自安全、管理、托管等增值服务，核心Token消耗本身是否已经实现正向毛利，尚无明确答案。

甚至，高价值场景的付费收入长期覆盖不了算力与运营成本，WorkBuddy就会陷入规模越大、亏损越重的结构性困境。

所以，汤道生对虎嗅表示，目前的商业化更多是从支撑产品发展的角度考虑，没有给团队压硬性数字指标。这从侧面印证，WorkBuddy的商业化模型仍处在验证期，健康的盈利闭环还未完全跑通。两三年的时间窗口，能否等到成本下降到盈亏平衡点，中间还要持续投入多少资源，都存在不确定性。

况且，腾讯的赛马机制是产品创新的动力，但也常常伴生资源分散、重复造轮子的问题，AI赛道亦不例外。目前，腾讯体系内的AI产品，C端有元宝搜索、微信小微，B端有WorkBuddy、企业微信，各有各的团队、各有各的模型选型。

那过往腾讯办公产品分散作战的问题，会不会在Agent时代以新的形式重现，目前仍有待观察。毕竟Agent落地的最大痛点是断点多、数据孤岛，而数据孤岛从来不止是技术问题，背后藏着组织掣肘、利益错节、部门藩篱。

眼下，WorkBuddy的狂奔已然拉高了整个AI办公的竞争水位，字节、阿里等巨头都在奋力追赶；接下来的AI办公智能体战场，只会迎来进一步贴身肉搏——产品、价格、生态、客户，每个维度都会硝烟弥漫。