[ZOL中关村在线原创新闻]每年双11，消费者都要面对一道复杂的购物计算题。跨店满减、限时优惠、会员折扣、平台补贴，各种优惠活动层层叠加。明明只是想买一件心仪的商品，却要在不同平台之间反复比较价格、研究规则，甚至还要精确计算凑单金额。
这一需求也为手机AI提供了新的发展方向。MediaTek天玑9600Pro凭借AI原生架构、超性能与超能效双NPU设计，以及天玑AI智能体化引擎3.0，进一步强化了手机的主动感知、端侧推理和持续服务能力，让智能体有机会成为真正了解用户需求的购物助手。
从等你提问到主动帮忙，手机AI开始改变购物方式
过去，手机AI主要承担语音问答、信息搜索、文本总结等任务，用户需要先发出指令，才能获得对应的服务。但在双11这样的购物场景中，消费者往往很难通过一两个问题解决所有需求。
例如，准备购买一款新手机时，我们既要考虑预算、性能和影像表现，又要研究不同平台的促销规则。如果每次都需要重新向AI描述需求，操作起来依然繁琐。
天玑9600Pro搭载的天玑AI智能体化引擎3.0，能够通过天玑SensingFoundation套件，实现长期、实时、低功耗的情景感知，让手机智能体具备持续理解用户需求的技术基础。
假设用户近期一直在关注某款商品，智能体便有机会结合用户授权的信息，识别潜在购买意图，并主动提供相关建议。当购物活动开始时，AI可以协助整理商品价格、优惠条件等信息，帮助用户判断合适的购买时机。
这种体验的关键在于，AI能够结合用户所处的场景，提前准备可能需要的信息，减少反复提问和搜索的操作。
双NPU架构，让主动式AI拥有全时在线的能力
要让手机主动提供服务，仅有强大的AI算力还不够，功耗同样是必须解决的问题。
传统高性能AI计算通常需要消耗较多能源。如果让手机持续调用高性能计算单元，续航与发热都可能受到影响。而主动式智能体需要长期感知用户所处的场景，部分任务还需要在后台持续运行，这就对芯片的能效表现提出了更高要求。
为此，天玑9600Pro采用超性能NPU1090与第二代超能效NPU2.0组成的双NPU架构，让不同类型的AI任务得到针对性的计算支持。
其中，超能效NPU主要负责低功耗情景感知、后台常驻等任务，使智能体能够持续关注相关信息。当需要进行复杂的商品分析、条件比较或大模型推理时，超性能NPU则可以提供更充足的算力。
这套架构为手机智能体实现全时在线提供了硬件支持，也让高性能AI计算与日常续航之间获得更好的平衡。
以双11购物为例，用户可以让智能体关注某件商品的优惠信息。在具备相关应用授权与数据服务的条件下，手机能够通过低功耗任务维持必要的后台服务，并在需要复杂分析时调用高性能计算资源。
对于消费者而言，芯片底层的性能和能效优化，最终有望转化为更加持续、及时的智能服务体验。
端侧30BMoE模型，让购物建议更加个性化
除了主动感知，手机智能体还需要准确理解不同用户的真实需求。
同样是准备购买一款4000元左右的手机，游戏玩家可能更加关注性能释放和屏幕表现，摄影爱好者则会重点考虑影像配置。即使预算完全相同，最终适合的产品也可能存在明显差异。
这要求AI能够处理多个条件，并结合上下文进行连续推理。
天玑9600Pro支持端侧运行参数规模达到30B的MoE混合专家模型。MoE架构可以根据不同任务调用相应的专家网络，提升复杂信息处理的效率。配合性能进一步增强的NPU，为手机实现更加专业、个性化的AI服务提供支持。
例如，用户希望购买一台适合视频剪辑的笔记本电脑，同时要求机身轻薄、续航较长。智能体需要综合分析处理器、显卡、内存、重量和价格等信息，并根据用户不断补充的条件调整建议。
在购物之外，这种能力也可以延伸到出行规划、日程管理等场景。比如，当用户收藏了一场演唱会的信息，智能体可以在获得授权后，协助整理机票、酒店及座位等内容，为后续安排提供参考。
端侧大模型的另一项优势，是部分个人偏好和任务信息可以直接在手机本地完成处理，减少对云端计算的依赖，并为隐私保护提供更多技术选择。
当然，实时商品价格、库存及优惠信息仍需依靠相关平台的数据服务，具体功能能否实现，也取决于手机厂商的软件适配和应用生态支持。
写在最后
双11购物规则越来越复杂，也让主动式AI的价值变得更加直观。消费者需要一个能够理解个人偏好、及时提供信息，并协助完成复杂决策的智能助手。
天玑9600Pro围绕这一方向，通过双NPU架构解决长期运行的能效需求，以天玑AI智能体化引擎3.0增强主动感知能力，再借助强大的端侧大模型提升个性化分析水平，为手机智能体的发展提供了重要基础。
当这些技术逐渐融入日常应用，未来的购物体验有望变得更加简单：用户负责确定自己想要什么，AI则在授权范围内协助完成信息整理、优惠分析与购买决策。
从双11购物到日常生活，天玑9600Pro正在推动手机AI向全时在线、主动服务的方向发展，让智能体真正成为能够帮助用户解决问题的日常助手。