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#AnthropicCEO预言癌症十年内将成历史# AI是调用智能解决问题的算法,能力很强。但不要把它想象成有一个灵魂在那思考,人类还有绝对强点 最近感觉有了比较成熟的AI哲学观,可以用来评论这些AI新闻。给两个深入的思考。 1. AI4S,科研加速,21世纪时间压缩 这个是对的,关键是人类开发出了“计算智能 ​

AnthropicCEO预言癌症十年内将成历史AI是调用智能解决问题的算法,能力很强。但不要把它想象成有一个灵魂在那思考,人类还有绝对强点

最近感觉有了比较成熟的AI哲学观,可以用来评论这些AI新闻。给两个深入的思考。

1. AI4S,科研加速,21世纪时间压缩

这个是对的,关键是人类开发出了“计算智能”,开发细节都是可以说清楚的。计算智能关键是两部分,一个是基座大模型,目前是训练完了就固定系数的。很多人就把这个固定系数的大模型叫AI,或者当一个生命来看待。其实是死的,不少还开源了。

另一个公众不熟悉的关键部分,是“编排程序”。也就是人类写代码调用大模型,多次调用,可以理解为人类的传统的算法程序。目前也用AI来写了,但是这些肯定是程序,人类理论上看得懂的。这部分更为关键。

所以,真正牛逼的,是“调用基座大模型干活的算法程序”。以前的程序,就是搞加减乘除,能力有限。现在的叫“智能算法程序”,能调用智能,编程思路很不一样了。例如1万个智能agent配合探索解很难的数学题。

一个类比是,单纯的加减乘除能力有限。但是人类用这些基础操作写算法,就干出了很多不错的活。基座大模型智能一般,但是人类用这些基础智能写算法,就干出了一些不可思议的智能活。

这对AI for Science特别好。就是这套智能算法程序,是适合所有科学领域的。就把领域的背景知识和要解决的问题说清楚(也就是上下文),基座大模型肯定解决不了,但是可以逐渐开发“智能算法程序”去不停攻打问题。人类的思考肯定不如这种算法攻打,各科学领域都会加速几倍。这就是阿莫迪说的“压缩的21世纪”,很有道理。

2. 人类智能还有什么比AI厉害的?

以前人类做加减乘除,不如计算机。但是人类会写算法,会思考,所以比计算机强。

现在AI会写算法、会思考,能学习整个领域的知识。这样,面对特定问题,只要输入定义得好,AI就能弄出智能算法程序,解决问题。

注意,这个输入不只是说问题定义,而是很复杂的一堆东西。很多人用不好AI,就是不知道输入什么。例如要解决工作中的问题,最好把相关文件和背景知识都给AI,给足给透。

但是有一种东西没法输入,就是“自由意志”。AI再厉害,它也就是一个算法,不是一个灵魂在那思考。所谓AI,最好理解为“编排程序+基座大模型+用户输入”的一次算法过程。这不是一个类人的灵魂,不是说有一个东西在不停回答问题。每次回答,都只是一个独立的算法过程。

那AI其实就只会干这一个事,就是跑算法。而人类不是跑算法,是在真正地思考。

人类会想出很多“任务”、“框架”、“智慧火花”,然后让AI去跑算法细化。也就是说,人类会主动思考,这种思考是灵活的,而AI跑智能算法的框架很死,是预先定好的。

人类主动思考、灵活思考,可能性是无限的,思维不可预测。这种能力是AI难以模仿的,目前AI受“编排程序”的限制,只会跑那些任务。

因此,AI还没有“动机”。它做的任何事,都可以找到人类给的root cause,下了个什么命令,搞出了一个智能算法才能跑得不错。有时命令导致危险行为,但这是算法bug,不是AI本身危险。

如果人类居然发现AI跑了不可预测的算法,没有人类给的动机,那就极为危险了。这是最关键的一点,必须保证AI做的事,来源都是人类给的动机。

有自由意志和动机的人类,这一点远超只会跑算法的AI。有见识的人要多自由意志,多搞动机,让AI去跑算法做。人类科学家这一点还是更强。

例如做一个AI短剧,需要无数次人类自由意志的动机,AI在这个流程里明显只是工具,而不是关键的智能。

如果某天某个无主账号,不是任何人建的,也没人参与做剧,却自己发出了一堆好看的长剧短剧视频,各种题材都有,那么AI就在智能上真正超过了人,连动机都有了。