在百度世界2026大会上，李彦宏复盘百度AI转型路上踩过的两大教训，引发行业讨论。第一个坑是“微调陷阱”：大模型刚兴起时，不少工程师用开源模型做监督微调，短期适配业务效果不错，但基础模型迭代很快，零散微调的版本迅速失效，产生大量重复工作、造成组织熵增。后续百度调整架构，模型训练统一交由专业团队负责，业务部门聚焦落地应用。第二个坑是跟风热点、资源分散。智能体概念走红后，各业务线扎堆立项，资源被拆分稀释，项目成功率反而走低。百度通过月度复盘机制主动做减法，要求团队收敛赛道、集中资源攻坚少数方向。李彦宏提出，很多企业误以为用上AI工具就能提效，如同只换电机、不重新设计工厂。AI变革本质是组织革命，人工智能的下一幕是智能组织，企业要围绕AI重构业务流程，而非仅仅把AI当作员工辅助工具。