大家好，我是徐小夕。架构师，曾任职多家上市公司，多年架构经验，打造过上亿用户规模的产品，目前全职创业，主要聚集于“Dooring AI零代码搭建平台”和“flowmixAI多模态办公软件”

之前和大家分享了我实现的 pxcharts 多维表格编辑器和协同文档编辑器：

px-doc，一款开箱即用的协同文档编辑器

pxcharts多维表格ultra版：AI + 多维表，工作效率飙升！

最近也一直在研究办公自动化相关的技术实践，在 github 上挖到了一个宝藏开源项目 ——Office-Word-MCP-Server，它居然能让 AI 助手直接操控 Word 文档，彻底解放双手！

作为一名常年和文档打交道的技术博主，我太懂处理 Word 文档的痛了：比如格式调整、表格排版、批量修改等等这些重复劳动简直是效率杀手。

Office-Word-MCP-Server 的核心定位是基于 Model Context Protocol（MCP）的 Word 文档处理服务器，简单说就是：它搭建了一个桥梁，让 AI 助手（比如 Claude）能通过标准化接口直接创建、编辑、格式化 Word 文档。

那么大家可能会问：MCP 是什么？我个人的理解，它是一套让 AI 能操作外部工具的协议，而这个项目就是专门为 Word 定制的 "协议实现"。有了它，我们不用手动打开 Word，只需跟 AI 说 "给我生成一份带表格的周报"，AI 就能通过这个服务器直接完成操作 —— 这样的自动化体验，简直就是办公软件的利器。

下面是一份它自动生成的不同排版的案例：

项目的github地址：https://github.com/GongRzhe/Office-Word-MCP-Server

功能亮点：Word 能做的，它几乎都能让 AI 代劳

我翻了一圈项目文档，发现它的功能覆盖非常全面，简直是把 Word 的核心能力都 "翻译" 成了 AI 能理解的接口：

文档管理

创建新文档、提取文本、合并多文档、转 PDF，甚至能列出目录下的所有 Word 文件。

内容创作

添加不同级别的标题、带样式的段落、自定义表格、图片（还支持按比例缩放）、分页符，甚至脚注和尾注（还能互相转换）。

格式美化

文本加粗 / 变色 / 换字体、表格边框 / 底色 / 单元格合并、表头高亮、交替行颜色。

高级操作

搜索替换文本、提取批注（还能按作者筛选）、给文档加密码保护、添加数字签名。

最让我惊艳的是表格处理能力 —— 支持单元格对齐、 padding 调整、列宽自动适配，甚至能做带图标的标注表格（做技术文档的同学会非常有用）。

技术架构

为了让大家更直观理解，我画了一张思维导图（用 mermaid 的四色分类系统，方便区分模块）：

这个思维架构图从五个维度展示项目的实现方案：

项目基础：核心信息与定位功能模块：按文档操作类型分类的核心能力代码结构：文件组织与模块划分外部依赖：关键第三方库及作用部署与使用：安装方式与运行配置

大家可以参考我画的架构图，来学习和使用这个MCP服务。接下来大家可能非常关注它实现的技术栈有哪些，我也花了一些时间整理了该项目核心的技术栈，主要依赖这些库：

python-docx

这是处理 Word 文档的核心，负责创建、编辑文档内容和样式。

FastMCP

MCP 协议的 Python 实现，让服务器能和 AI 助手通信。

msoffcrypto-tool

处理文档加密和解密，支持密码保护功能。

docx2pdf

实现 Word 转 PDF 的格式转换。

整个项目基于 Python 3.8 + 开发，代码风格清晰，注释也比较完善，即使是新手也能看懂大致逻辑。

应用场景复盘

我梳理了几个最适合用它的场景，供大家参考调研：

内容创作者让 AI 生成初稿后，直接通过它调整格式、插入图片，不用再手动排版。职场人周报、月报中的表格数据，让 AI 通过它自动填充并美化，节省半小时不是梦。教育工作者制作教案时，批量添加批注、调整习题表格格式，效率翻倍。开发者集成到自己的工具链中，实现文档自动化生成（比如接口文档、测试报告）。

我自己试了下用 Claude 配合它生成技术文档，从大纲到带表格的完整文档，全程只用了 10 分钟左右 —— 以前这活儿我得干 1 小时？

优缺点总结优点：功能全面覆盖了 Word 日常操作的 90% 以上场景，基本不用再手动打开软件。集成友好支持和 Claude 等 AI 助手无缝对接，自然语言就能操控。代码规范模块化设计 + 清晰注释，二次开发门槛低。文档完善README 里从安装到 API 用法写得很详细，新手也能快速上手。不足：依赖限制基于 python-docx，部分高级格式（如复杂公式）支持有限。部署门槛需要 Python 环境，对非技术用户不太友好（不过有脚本简化步骤）。AI 依赖核心价值依赖 AI 助手的理解能力，复杂指令可能需要多轮调试。

所以大家还是需要根据自身使用需求来客观的调研这个项目。

本地部署教程

我整理了最简洁的部署步骤，大家跟着做就行：

1. 准备环境

确保我们的电脑安装了 Python 3.8 + 和 pip，没装的先去官网下载。

2. 安装项目# 克隆仓库 git clone https://github.com/GongRzhe/Office-Word-MCP-Server.git cd Office-Word-MCP-Server # 安装依赖（推荐用虚拟环境） pip install -r requirements.txt # 或者用setup脚本一键搞定 python setup_mcp.py3. 配置 AI 助手（以 Claude 为例）

找到 Claude 的配置文件：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加服务器配置：

{   "mcpServers": {     "word-document-server": {       "command": "python",       "args": ["/你的项目路径/word_mcp_server.py"]     }   } }

重启 Claude，就能在对话中调用 Word 功能了！如果大家不熟悉MCP以及配置教程，我之前在公众号也写过详细的介绍，大家可以参考一下：

总结

Office-Word-MCP-Server 我觉得最有价值的是它解决了 "AI 能想但不能做" 的痛点 —— 以前 AI 只能告诉你 "应该这样排版"，现在能直接动手帮你做好。这种 "所想即所得" 的体验，可能就是未来办公的常态。

如果我们经常和 Word 打交道，或者想体验 AI 操控软件的乐趣，这个项目绝对值得一试。

更棒的是它开源免费，社区也在持续更新，大家可以尝试体验一下～

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