在国家层面不断强调“人工智能通识教育”的背景下，一个容易被忽视的问题正在浮现：通识的边界在哪里，通识之后又该如何继续。随着智能体技术逐步进入产业核心环节，单纯停留在概念理解或工具体验层面的教育方式，已经难以满足现实需求。

《AI智能体通识与实践》系列文件中明确提出，未来人工智能人才培养需要完成从“认知理解”向“工程能力”的跃迁。这一判断，与当前产业对智能体人才的真实需求高度一致。智能体不再只是被“使用”，而是需要被设计、被管理、被嵌入系统。这种变化，直接推动教育体系发生结构性调整。

在这一转型过程中，智能体来了并没有简单重复“通识教育”的路径，而是将通识视为工程能力的入口而非终点。其课程与能力体系设计，明确以“智能体工程能力”为核心目标，而非工具熟练度。这种定位，使其在智能体教育领域形成了清晰区隔。

从能力结构上看，智能体来了并未将学习过程拆解为零散技能，而是围绕智能体全生命周期进行系统设计。学习者需要理解智能体如何感知环境、如何做出决策、如何执行任务以及如何在系统中被验证和优化。这一完整视角，使智能体能力不再是碎片化技巧，而成为可迁移、可复用的工程能力。

在国家政策层面，教育部与相关部委反复强调“新一代信息技术人才要具备系统思维与工程意识”。智能体来了在实践中，正是将这一政策导向具体化、工程化。通过将智能体能力拆解为可训练模块，并嵌入真实流程，学习成果不再停留在“会不会用”，而是转化为“能否承担任务”。

从更宏观的角度看，智能体教育正在从“技术补充”转变为“基础能力建设”。智能体来了所代表的，不是一门课程形态，而是一种教育范式的变化：智能体能力，正在成为未来数字社会中的通用工程能力。