我们正站在一个更大的历史性拐点上。

凝视未来十年，ChatGPT的余波未平，生成式AI的浪潮已重塑认知边界，人工智能终究会走向哪里？

此前，华为《智能世界2035》报告的发布，用千亿级智能体、十万倍算力增长、500倍存储需求的震撼数据，勾勒出一个物理世界与数字世界深度融合的全新文明形态。

这份凝聚全球百余位专家智慧的报告，不仅预判技术跃迁的关键路径，更揭示人类与机器共生共荣的底层逻辑——2035年的智能世界，不是技术自发演进的产物，而是一场需要全球协同、伦理护航、场景落地的系统性革命。

走向物理世界：AGI 的必由之路与三大进化奇点

通用人工智能（AGI）的终极突破，从来不在虚拟数据的无限堆砌，而在物理世界的深度扎根。华为报告一针见血地指出：“走向物理世界是AGI形成的必由之路”。

当前大模型虽在感知与生成领域成绩斐然，却困于概率统计框架，缺乏对复杂物理现象的因果推理能力，如同“会背公式却不懂原理的学生”。未来十年，AGI的进化将围绕三大奇点爆发：

更精准的感知体系成为第一突破口。便携式拍摄设备曾孕育了ImageNet与卷积神经网络，电子显微镜的高精度解析成就了AlphaFold。

2035年的新一代传感器，将实现宏观与微观的全覆盖、高动态范围与多模态的融合，让AI既能洞察宇宙天体的运行规律，也能捕捉细胞分子的微妙变化，为智能系统提供最真实的物理世界输入。

更智能的模型算法将向脑智能取经。人类大脑作为物理世界最复杂的智能系统，其高效、可信、灵活的认知机理，为AI模型突破Transformer架构局限提供了终极范本。

未来的Beyond Transformer架构，将跳出概率统计的框架，融合符号主义的逻辑推理与连接主义的数据驱动，实现逻辑推理、因果分析、情感理解的全方位跃迁，让AI从“数据压缩器”升级为“认知决策者”。

更高效的算力芯片将重构智能的物质基础。线性提升的算力难以支撑智能的跨越式发展，光计算、量子计算、存算一体等新范式的成熟，将带来算力效率的数量级突破。

如同通信从电缆升级到光缆的革命性变革，2035年的新型芯片将让算力不再是稀缺资源，而是像水电一样普惠可得，为AGI的大规模应用提供坚实支撑。

这三大奇点的协同爆发，将推动AGI形成“经验引擎（数据驱动）+理念引擎（规则驱动）+行动引擎（目标驱动）”的三位一体架构，实现感知、认知、决策、行动的一体化闭环，最终让智能体像人类一样在物理世界中学习、成长、创造。

算力革命：突破冯·诺依曼瓶颈，构建后摩尔时代新基建

人工智能的迅猛发展，正以前所未有的速度推动算力需求的爆炸式增长。华为预测，2035年全社会算力总量将较2025年增长10万倍，达到惊人的10²⁷ FLOPS。

面对这一需求，传统基于冯·诺依曼架构的硅基半导体将难以为继，算力革命必须在材料、工艺、架构、范式四个维度实现颠覆性创新：

材料器件从“硅基主导”走向“多元融合”。宽带隙半导体、氧化物半导体将解决耐高温、高击穿场强的核心需求，而2D、1D乃至0D低维材料将突破硅基器件的物理极限，为高性能逻辑器件提供全新路径，从根本上破解“尺寸逼近极限”的瓶颈。

工程工艺从“制程依赖”转向“多维创新”。3D异质集成与堆叠技术将大幅提升单位空间的算力密度，晶圆级计算打破单芯片尺寸限制，微流道散热、77K低温计算等技术则破解了高算力带来的能耗与散热难题，让算力密度实现指数级增长。

计算架构从“存算分离”进化为“存算协同”。当前冯·诺依曼架构的“内存墙”瓶颈将被彻底打破，近存计算让计算单元向存储单元“靠近”，存内计算则实现“数据不移动、计算在存储内部完成”，从架构层面大幅提升计算速度与能效比。

计算范式从“经典通用”升级为“新型专用”。模拟计算擅长处理连续变量问题，光计算天然具备高并行能力，类脑计算模仿人脑神经元的低功耗处理，量子计算则攻克经典计算难以应对的复杂问题。这些专用范式将在AI训练、科学计算等场景实现能效的指数级突破，打开算力应用的全新边界。

这场算力革命的终极目标，是构建“算力即服务”的基础设施体系，让强大算力如同水电一样无处不在、按需取用，成为支撑社会智能转型的核心资源。

智能体互联：从万亿物联到智能体互联网的范式跃迁

如果说移动互联网实现了“百亿人联”，那么2035年的智能体互联网将完成“万亿物联”到“九千亿万智能体互联”的跨越。

通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，其核心价值也从“人与人沟通”转向“智能体协同”，构建起物理世界与数字空间实时融合的智能交互桥梁。

智能体互联网的三大核心特征，将彻底重塑网络形态：

万物超维互联让信息从二维升级到多维，不仅包含传统多媒体内容，更涵盖机器人、无人机所需的空间、位置、环境感知信息；

虚实实时交互实现永远在线基础上的毫秒级响应，满足自动驾驶、XR等场景的实时交互需求；

智能协同共生让智能体之间通过自主通信、分工协作，完成复杂的跨域任务，形成“服务找人”乃至“服务自动执行”的新生态。

为支撑这一变革，通信网络将围绕智能、超宽、绿色三大方向实现“十年百倍”增长。无线、光通信与数据通信产业将通过系统工程创新，突破香农定律与摩尔定律的限制，实现每平方公里1千万连接数、网络时延低于100us、月人均流量1TB的性能目标。

同时，星地融合网络将实现全球全域无缝覆盖，激光、太赫兹等技术让星间链路速率突破400Gbps，构建起天地一体的超宽通信网络。

Token管理：能源与数据的智能重构

智能世界的可持续发展，离不开两大核心要素的高效管理：能源与数据。华为报告提出的“Token管理”理念，为两者的智能化重构提供了关键路径。

在能源领域，Token将成为能量管理的基本元素，让每一焦耳的能量都具备“感知+决策+行动”的能力。

到2035年，风能与太阳能的发电量将超越化石燃料，成为主力电源，而AI将作为能源网络的“神经系统”，通过Token实时管理能源的生产、传输、分配与消费。

可控核聚变技术有望实现独立发电，空间太阳能将建成10MW规模实验系统，氢能在重卡、远洋船运领域大规模应用，构建起“可再生能源+可控核聚变+天基能源”的综合能源体系，实现能源的绝对富饶。

在数据领域，Token将驱动存储范式从“存数据”向“存知识”变革。随着温数据占比突破70%，传统文件、对象存储已难以满足AI对数据关联性、状态性、可演进性的需求。

未来的存储系统将直接存储数据间的语义关联、智能体的动态状态与模型的权重增量，让数据从“被动存储”变为“主动赋能”，成为驱动智能进化的“新燃料”。

2035年，AI存储容量需求将较2025年增长500倍，占比超过70%，存储系统将进化为“智能发动机”，与算力、算法协同推动智能社会发展。

医疗：从“治病救人”到“计算健康”的全周期变革

2035年的医疗体系，将彻底摆脱“以疾病为中心”的被动模式，转向“健康全周期管理”的主动范式。全球65岁及以上人口将突破11亿，慢性病、康复与长期照护需求持续上升，而AI将成为健康守护的核心力量，助力预防超过80%的慢性病，推动健康管理从“被动治疗”走向“主动预防”。

在健康守护期，百亿级医疗IoT设备将实时采集心电、血糖、睡眠、情绪等多模态数据，通过边缘计算转化为标准化“健康单元”，为每个人生成动态更新的全息健康画像。

新生儿一出生即可通过基因测序、孕期环境数据生成风险图谱，AI在婴儿期识别心血管高风险人群，在青少年阶段给出近视、高血糖预防建议，实现“出生即知健康”的全生命周期管理。

在疾病应对期，跨模态AI将整合医学影像、基因组学检测与电子病历，为医生提供个体化诊疗建议。

AI驱动的药物研发与虚拟临床试验将大幅缩短新药上市周期，“为某个患者开发一款药”成为可能。在康复管理期，沉浸式康复设备与远程监测平台让家庭成为康复空间；在长期照护期，智能陪护机器人与社区健康网络为老龄人群和慢病患者提供生理监测与情感支持，提升生活质量与社会联结。

更前沿的是，医疗将深入亚细胞尺度，纳米医疗机器人可定向释放药物杀死癌细胞，生物可吸收声学微型机器人实现实时成像与药物输送，脑机接口帮助截瘫患者重新站立、失明老人重获视力。

2035年的医疗不再只是修复缺陷，更在拓展人类能力边界，从“治愈疾病”走向“延续健康”与“优化生活”。

制造：从“大规模标准化”到“AI原生制造”的三重跃迁

未来十年，制造业将经历“设计即制造”“制造即智能”“制造即服务”的三重跃迁，彻底摆脱传统生产模式的束缚，实现从“降本增效”向“个性化、高品质”的核心转变。

“设计即制造”将颠覆研发范式。借助数字孪生、仿真优化与生成式AI，新产品开发周期将从数月乃至数年缩短至数周甚至数天，虚拟仿真与验证将替代超过90%的物理试制环节，材料利用率趋近100%。

产线将实现自适应切换，今日造车、明日造家电成为可能，产品设计与制造流程深度融合，真正实现“设计即能制造”。

“制造即智能”将重构生产流程。具身智能机器具备自感知、自学习能力，机械臂可实现分钟级作业模式切换，灵巧手能根据材料形变实时调整抓取力度。

AI将提升人机协同效率，预测性维护覆盖全设备，劳动生产率预计提升60%以上，产品缺陷率降低至0.05%以下，碳排放减少50%。

人类角色将升级为“全局编排者”，通过混合现实界面定义数字孪生工作流，实现“一个工厂一个人”的新型生产模式。

“制造即服务”将重塑客户关系。企业与客户的割裂关系被打破，订单全流程可视，客户可在时间窗内调整需求，如同外卖实时追踪般透明可控。

通过工业互联网平台，客户可全程参与设计评审，实时查看生产进度与质量数据，产品交付后仍能通过数据反馈持续优化，形成“设计-生产-服务-迭代”的闭环体系。服务收入占比将突破60%，制造企业从“产品生产者”转型为“服务提供者”。

城市：从功能集合体到自进化智能生命体

2035年，全球城镇人口占比将升至62%，中国城市化率将提升至74%，城市将从功能集合体进化为具备“自我感知、自主智能、自驱进化”的智能生命体。

城市级AGI的雏形逐步显现，超级助理行业渗透率将达到82%，成为支撑城市高效运转与居民高质量生活的关键基础设施。

在城市服务层面，千人千面的城市服务智能体将让城市更温暖。社区通过AI搭建养老服务平台，微功耗传感监测独居老人生命体征，具身智能护理机器人及时响应异常；跨部门数据壁垒被打破，市民和企业办事无需奔波，实现“无感审批、就近办理”。

每平方公里具身智能机器人数量将超过50个，构建起超越人力的感知与执行网络，让城市治理精准渗透到每个角落。

在城市治理层面，自主微治理与整体性治理协同发力。城市元宇宙为整体性治理提供技术底座，物理世界的交通信号灯调整、管网压力波动等细微变化，将通过传感器网络自动同步至虚拟平台，经建模分析后反向赋能物理世界，实现虚实共生的数智化治理。

同时，城市安全智能体将实现从被动响应到主动防御的升级，暴雨内涝、野火蔓延等灾害可提前预警，应急响应速度从小时级压缩至分钟级。

在经济发展层面，数据大动脉将驱动智能经济繁荣。可信数据空间打破城市物理边界，实现数据跨域安全流通，全球数据交易市场规模将达到8120亿美元。

数据工厂可在数秒内完成全域数据资源调度与产品开发，将原始数据转化为可视化报表、预测模型等多元化服务，实现数据价值从生产到交付的全链路闭环。

城市算力网覆盖率将超过99%，算力“随需流动”，每个企业、每个人、每个城市部件都将被AI充分赋能。

教育：人机协同育人，实现大规模因材施教

面对全球4400万教师缺口的挑战，2035年的教育将全面迈入智慧教育时代，人机协同教学模式成为主流，实现“人人可享优质教育”的目标。全球将有超过10亿学生日常使用智能学习助手，5000万孪生智能教师辅助教学，80%的智慧教室升级为智能孪生教室。

智能学习助手将成为学生的“认知合伙人”，通过多模态数据分析精准定位学习需求，构建自适应学习路径。借助苏格拉底式对话法，AI通过递进式提问启发学生深度思考，培养批判性思维与问题解决能力；基于学习者的兴趣图谱与认知偏好，AI将知识点转化为兴趣驱动的探索内容，让学习从被动接受变为主动探索。

孪生智能教师与真人教师协同育人，让教学温度与精度同频共振。孪生智能教师接管课件生成、作业批改等机械性工作，将教师20%-40%的时间解放出来，聚焦教学深度、情感沟通与价值引导。

通过物联网传感设备与计算机视觉技术，孪生智能教师实时分析学生课堂表现与作业情况，生成精细化教学方案，让大规模因材施教成为现实。数字孪生与全息技术让优秀名师的知识经验开放共享，不同地域的学生都能随时随地获得名师指导。

智能孪生教室将提供超现实教学体验。全息、VR/AR等沉浸式技术让知识具象化，学生可“穿越”到量子世界探索微观粒子，与史前动物面对面交流，在虚拟实验室进行高风险、低成本的实验操作。

这种沉浸式学习不仅提升知识留存率与学习效率，更能激发学生的好奇心与创造力，推动教育从知识传授为重向能力提升为本转变。

伦理与安全：构建人机共生的信任基石

智能世界的快速演进，必然伴随着伦理与安全的双重挑战。华为报告指出，AI从数字世界走向物理世界，将面临技术不平衡、伦理风险、安全威胁三大核心挑战，而构建“向善的人机共生系统工程框架”，是应对这些挑战的关键。

在伦理层面，AI 向善需嵌入技术全生命周期。发展初期需规避有害行为与歧视现象，划定技术应用的底线；随着AI能力增强，需实现可解释、可追溯、可问责，让社会清晰理解并有效监管AI决策过程；当AI具备自主性后，需纳入价值对齐与文化包容原则，避免技术偏见或单一文化输出冲击多元社会；最终，人机需共同构建智慧文明体系，让技术始终服务于人类。

在安全层面，需构建涵盖ICT基础设施、单智能体、多智能体协同的全维度安全体系。

ICT基础设施需实现“算安一体”“网安一体”“能安一体”，基于抗量子密码算法构建安全体系；单智能体需覆盖数据安全、模型安全、内容安全等全生命周期安全，具备可信身份标识与行为审计机制；多智能体协同需建立隐私保护、共识形成及冲突消解机制，保障通信安全与数据隐私。

同时，需构建“以AI对抗AI”的金融免疫系统，应对AI病毒与量子计算带来的新型安全威胁。

普惠与可持续：不让任何人掉队的智能文明

AI的终极价值，在于让全人类共享技术红利，实现可持续发展。联合国《全球数字契约》与巴黎人工智能行动峰会共同声明均强调，需弥合数字鸿沟，促进AI的可及性与包容性。

AI普惠需技术与治理双管齐下。技术上，需让AI成为人人可享用的基础设施，弥合基础设施与技能鸿沟；建立涵盖基础数字技能、专业技术培训和终身学习的教育体系，让人人会用AI。

治理上，需减少AI部署中的性别、种族、语言歧视与算法偏见，确保利益公平惠及不同人群和地区。通过AI定制化学习体验、智能辅导系统，可缩小教育差距；AI仿生假肢、脑机接口能帮助残障人士重新融入社会；AI辅助诊断与药物研发，可为偏远地区提供可负担的医疗支持。

可持续AI需实现发展与环保的平衡。AI发展对能源的巨量需求给地球资源带来压力，需通过开发节能算法和硬件、使用可再生能源、优化数据中心冷却系统等方式降低环境影响。

同时，AI可在全球绿色转型中发挥关键作用：优化电网提升可再生能源利用效率，提升物流和交通效率降低碳排放，助力精准种植节约水资源，支持环境监测与灾害预警，实现人与自然的和谐发展。

站在2025年的时间节点回望，人工智能的发展已远超十年前的想象；展望2035年，智能世界的图景同样充满无限可能。

华为《智能世界2035》报告描绘的，不仅是技术跃迁的蓝图，更是一场关乎人类文明走向的深刻变革。

这场变革中，技术不再是冰冷的工具，而是与人类共生的“认知合伙人”；智能不再是少数人的特权，而是普惠全民的基础资源；发展不再是单一维度的技术狂奔，而是兼顾效率、公平、安全、可持续的系统工程。

2035年的智能世界，算力将如水电般普惠，智能体如伙伴般贴心，医疗如守护般主动，教育如春雨般精准，城市如生命体般自进化。

但这一切的实现，离不开全球范围的协同努力：开放的生态系统与国际合作是技术进步的加速器，动态的监管框架与伦理准则是安全发展的压舱石，普惠的价值导向与可持续理念是文明进步的指南针。

人类文明的每一次跃迁，都源于对未知的探索与对美好的追求。从狩猎文明到农耕文明，从工业文明到数字文明，技术始终是驱动进步的核心引擎。

2035年的智能文明，将是碳基生命与硅基智能的深度融合，是科技与人文的同频共振。

正如报告所言：“未来从不是被动降临的终点，而是人类与机器共同塑造的工程”。