在阿里的QoderWork给出的提示词：

帮我调研一下目前市面上的 AI 桌面助手产品，包括 QoderWork CN、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot。分别整理汇总成一张对比表格，并导出为 Excel 文件。

几分钟后，它自动调用xlsx技能，全程不需要打开WPS。一份排版整齐的Excel直接生成在对应文件夹，打开就能继续编辑。

PS:这里用的是阿里的QoderWork，不是Qoder！

其实这几个月感觉都是腾讯WorkBuddy的话题更多。

从时间上看，腾讯确实布局得更早，WorkBuddy的内测在今年1月初就已经启动，正式上线也吸引了不少关注。

阿里的动作显得低调不少。

QoderWork直到后来才逐渐开放体验，没有太多宣传，却把重点放到了交付能力上。

两家的发布时间前后相差并不大，几乎属于同一时期的产品。

方向也越来越接近，大家都在努力让AI倾向于自动执行任务，而不停于“对话”。

腾讯Workbuddy有技能市场，不同技能负责不同工作。

阿里QderWork对应则准备了一整套专家套件，让不同Agent协同完成任务。

普通用户以后真正需要学习的是怎样把需求表达清楚，怎样选择合适的技能去完成工作。

可以肯定地是，以后很多工作，很可能都会在一个“页面”完成，过程简化成：提出目标->等待执行->检查结果

以前大量时间花在操作软件，现在越来越多时间放在思考需求。

数据分析和软件开发变化更明显，特别是excel数据处理，早在10多年前国内已经有不少企业开始采用中文表格无代码开发方式（云表平台），还能对接AI大模型，让普通人能做报表处理和软件开发。

业务人员在类似Excel的界面画表格，就能自由制作复杂报表，零代码完成数据分析，百万级数据依旧保持流畅，还能继续扩展成完整的企业管理软件。

它能够自动生成手机端APP，还可以把多个系统放在同一个底座里，数据互通，导航界面也能自由调整。接入AI大模型之后，很多重复性的开发工作还能进一步提速。

这一套“技能”更适合业务变化频繁的制造业。

潞安化工、浙江恒逸集团等企业，都基于这样的方式搭建了自己的行业管控平台。后续增加流程、调整业务、制作BI大屏，都可以由企业内部人员持续完善，不必每次都重新开发。

AI负责提升效率，业务平台负责沉淀能力，两者开始慢慢连在一起。

过去，一台电脑里装着Office、浏览器和几个办公软件，已经足够完成一天的工作。

现在越来越多人的电脑里，又多了一个国产AI桌面助手。

腾讯在做，阿里也在做。

这场变化才刚刚开始，后面出现的新玩法，很可能比今天看到的QoderWork和WorkBuddy还要快。

对此，你有什么不同的观点？

文 | eamon