最近我连续做了10天实验。
最开始，我研究的是：
AI能不能帮助老人过得更好？
后来我测试了：
防诈骗。
独居安全。
AI陪伴。
老人兴趣。
退休后的生活。
最后，我把问题扩大成：
AI到底能不能解决普通人的现实问题？
AI到底能不能解决普通人的现实问题？答案当然是可以......
结果出现了一个很有意思的现象。
文章的展现量开始上来了。
但真正愿意点进去看的人，还是很少。
Day 10甚至有288次展现，却没有产生阅读。
我开始反过来想：
是不是我们很多人使用AI的方法，本身就有问题？
我们把AI当成了什么？很多人第一次使用AI，都会问：
“你是谁？”
“你能做什么？”
“帮我写一篇文章。”
“帮我查一下资料。”
“告诉我这个问题的答案。”
然后觉得：
原来AI就是一个更厉害的搜索框。
但如果AI真的只是一个搜索框，
它为什么会改变这么多人的工作和生活？
我越来越觉得：
问题不是AI不够聪明，而是我们对AI的能力了解的太少了。
我们对AI的能力了解的太少了
举个最简单的例子假设你准备去旅行。
普通的问法是：
“东京有什么好玩的地方？”
AI会给你一大堆答案。
看起来很厉害。
但真正有用的问法可能是：
“我60岁，和妻子两个人，第一次去东京，走路不能太多，预算每天2万日元，希望有美食、历史文化和安静的地方。我们上午9点出门，晚上7点回酒店。请按照交通时间给我安排一天的路线，如果下雨，再给我一个备用方案。”
这时候，
AI就不再只是“回答问题”。
它开始：
理解你的处境。
考虑你的期望。
帮你做分析推演。
最后向你提示复数各有所长的选择方案。
这两种使用方法，
看起来只差几句话。
实际上完全不是一回事。
再比如工作不要只问：
“帮我写一份会议纪要。”
可以告诉AI：
“这是今天的会议内容。”
然后要求它：
找出所有已经确定的事项；找出还没有决定的问题；找出每个人承诺完成的事情；给每件事情安排截止日期；最后生成一封可以直接发给所有人的确认邮件。这时候，
AI已经从：
“写字的人”
变成了：
“帮你整理工作的人”。
再比如家里的老人以前父母问你：
“这个手机怎么弄？”
你可能需要电话解释10分钟。
以后完全可以让AI一步一步告诉他：
“现在打开微信。”
“看到右下角的‘我’了吗？”
“点进去。”
“很好，现在再点……”
老人不需要理解什么是人工智能。
他只需要：
把问题告诉AI。
这才是我现在真正想研究的事情不是：
“AI有多聪明？”
而是：
“一个普通人拥有AI以后，到底可以少做多少事情？”少花一个小时查资料。
少写一份报告。
少打一个电话。
少学一个复杂的软件。
少花一笔冤枉钱。
少走一次弯路。
甚至：
少因为“不知道怎么办”而放弃一件事情。
谁知道应该把什么事情交给AI？
我突然觉得未来真正拉开人与人差距的，
可能不是：
“谁会不会用AI。”
而是：
“谁知道应该把什么事情交给AI。”
会不会问问题，
只是第一步。
真正重要的是：
把一个完整的问题交给AI。
让它理解你的情况。
给它限制条件。
让它提出方案。
让它检查自己的结果。
最后，
把结果变成你真正可以执行的事情。
所以从今天开始，我想换一种方式做这个实验不再每天讨论：
“AI未来会怎么样。”
也不再告诉大家：
“AI非常厉害。”
而是每天找一个普通人真正会遇到的问题。
然后测试：
这个问题现在到底能不能交给AI？
如果能，
我把方法告诉你。
如果不能，
我也告诉你为什么。
如果AI只是看起来厉害，
但实际帮不上忙，
我们就把它拆穿。
我越来越觉得，
AI真正值得研究的，
不是它能不能替代人。
而是：
它能不能让一个普通人，第一次拥有以前只有专业人士才拥有的能力。
如果这个实验继续做下去，
你最希望我拿AI测试什么？
赚钱？
工作？
学习？
家庭？
父母？
还是生活中的某件麻烦事？
把你最想解决的问题留下来。
下一篇，
我就拿一个真实问题，
直接让AI来做。