天工 CAD 的 "天工小智"：
深度原生集成：作为国内首个将 AI 智能体完全融入三维 CAD 核心架构的产品，AI 与软件深度绑定，而非后期添加的插件全流程渗透：AI 贯穿从建模到出图的完整设计链路，支持上下文感知与持续学习，能理解用户完整设计意图架构优势："神经边界" 技术将传统 Parasolid 边界表示法升级，AI 预测曲面光顺度，复杂钣金建模从小时级降至分钟级其他 CAD 软件：外挂式集成：如 AutoCAD 的 AI 功能多通过 Autodesk Forge 等插件实现，与核心功能松耦合局部应用：SolidWorks、CATIA 等 AI 功能多集中在特定模块（如装配预测、曲面优化），未能形成完整设计生态NX 例外：与天工 CAD 类似，将 AI 嵌入内核，能在 0.3 秒内预测用户意图（如直线是 "水平约束" 还是 "相切约束"），误识别率 < 2%二、AI 核心能力：全栈智能体 vs 专项功能集能力维度天工 CAD其他主流 CADAI 架构自研大语言模型 + 视觉识别 + 专业知识图谱的三位一体架构，支持 100K token 超长上下文多采用专项算法或 API 调用通用大模型，上下文理解有限交互方式自然语言对话 + 语音指令 + 视觉交互的多模态融合，支持模糊指令（如 "在这个面上打几个均匀分布的孔"）多为命令式交互或简单问答，复杂指令理解能力弱文生建模完整的 "文生 CAD" 能力，通过文本描述直接生成可编辑 3D 模型及装配体，支持多轮交互优化SolidWorks、Creo 等仅支持简单几何生成，复杂模型需大量人工调整；Autodesk Fusion 有 Neural CAD 技术但应用场景有限智能标注MBD 智能标注，用户选三个基准面即可完成所有尺寸标注，自动符合国标，支持 MBD 技术CATIA 等存在误标问题（如沉孔标成通孔），常需人工校验装配智能零件替换时自动识别外形、判断装配面、应用约束，实现 "放置即就位"，大幅提升大型装配效率SolidWorks 等有类似功能但适用范围窄，复杂装配仍需手动干预三、设计自动化程度：端到端流程 vs 单点优化天工 CAD：
全链路自动化：从需求理解→零件设计→装配→出图→制造标注的完整设计链自动化，效率提升 40-1000%一键式工作流：钣金件一键出图效率提升 10 倍；AI 自动识别特征并生成符合国标的工程图参数化批量：通过表格模板调整参数，将同系列产品设计时间从半小时缩至几分钟（如九洲风机案例）其他 CAD：单点优化：四、国产 CAD 差异化：行业深耕 vs 通用能力天工 CAD：
自主技术：通过收购西门子 Solid Edge 源代码获得 Parasolid、DCM 永久授权，实现核心技术自主可控本土优化：针对中国制造业特点（如国标、工艺习惯）深度定制，如 MBD 智能标注自动符合 GB 标准生态整合：与国产操作系统（中科方德等）和云平台深度适配，支持国产大模型可视化其他国产 CAD：CAXA："小豹助手" 专注智能标注（准确率 98%）和成本计算，适合机械制造皇冠 CAD：工艺特征识别（准确率 98.7%）和智能搜索，侧重加工制造环节中望 CAD：AI 建模和协同设计，在 2D 到 3D 转换方面有优势五、应用场景与用户价值：普惠智造 vs 高端定制天工 CAD：
降低门槛：文生建模使非专业用户也能快速创建 3D 模型，推动 "人人可设计"全行业适配：从通用机械到新能源汽车（实现 71% 设计周期缩短）、建筑等多领域适用企业级价值：汉尔姆建筑科技利用直接建模功能编辑异构数据，避免重复设计；九洲风机通过参数化设计效率提升 90%+差异化定位：NX：侧重高端制造和 CAE 集成，AI 用于预测网格（CAE 前处理时间减半）和性能优化CATIA：航空航天和汽车领域，AI 强化曲面设计和复杂装配，适合精密制造SolidWorks：中小企业通用设计，AI 提供 "老法师" 式经验建议，预测装配冲突并给出多种解决方案AutoCAD：建筑和土木工程为主，AI 助力 2D 图纸智能化，与 BIM 生态集成总结：天工 CAD 的 AI 技术差异化优势天工 CAD 的 AI 技术通过 **"天工小智" 原生智能体 **，实现了四大突破：
技术架构革新：将 AI 从 "外挂工具" 变为 "内置大脑"，深度融合于三维 CAD 全流程，支持上下文理解和持续学习交互方式革命：自然语言对话替代传统命令操作，大幅降低 CAD 使用门槛，让设计更自然流畅设计效率质变：从零件建模到工程图生成的全链路自动化，效率提升最高达 10 倍，错误率显著降低国产自主创新：在核心技术自主可控基础上，针对中国制造业需求定制，形成独特竞争优势与国际软件相比，天工 CAD 的 AI 更强调 **"全流程贯通"和"普惠设计"；与国产软件相比，则凭借"原生集成"和"全栈智能"** 脱颖而出，成为国产 CAD 软件 AI 技术的新标杆。注：部分技术细节（如模型架构参数、训练数据规模）为商业机密，未在公开资料中披露