导读 三维家是在家居行业深耕多年的 Saas 软件厂商，其带来的分享是 Agent 在家居行业中的应用，全面焕新升级产品与服务，助力家居设计制造数字化转型。

分享围绕以下几方面展开：

1. 家居行业数智化趋势与挑战

2. AI 在家居营销设计的革新应用

3. 制造端的数字化转型：C2M 和全链路协同

4. AI 技术落地的挑战与应对策略

5. 未来展望：AI 驱动的产业新形态

6. 案例分享：三维家的 AI 实践与成果

7. 合作品牌机构以及 AI 应用落地客户集锦

8. AI 梦想家合作品牌机构

分享嘉宾｜曹健 广东三维家信息科技有限公司 首席产品

编辑整理｜曾晓辉

内容校对｜郭慧敏

出品社区｜DataFun

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家居行业数智化趋势与挑战

1. 家居行业背景

家居行业属于地产后市场的末端市场，是产业链的长尾市场，涉及的种类杂、多，供应链复杂；虽产业庞大，但行业集中度低，典型的头部品牌企业、制造企业是比较少的，长尾家居品牌与制造企业占了绝大多数；街边看到的大大小小装修设计这类家居门店、家装公司全国差不多有 300 万家。

每个人装修房子的时候都会遇到很头疼的事情？装修房子基本上会折磨人半年到一年才能弄好，有时还耗时更长；这个过程需要跟多种、多类的包工头、家具工厂频繁打交道；行业信息交错复杂，节点多、交付流程混乱，面临纷杂的问题；主要体现在以下三方面：

这些问题需要借助信息化软件来化解。300 多万家家装、家居公司，一个店若按夫妻老婆店至少两个人来算，用户受众庞大，市场需求与潜力巨大，何况这些企业数字化水平普遍较低，有迫切提升数字化的期望。

2. 消费场景需求升级与市场竞争白热化

家居家装行业是一个长尾，进入存量的市场；大量分布在县城，而中国的县城特别多，你到四、五线的县城，甚至有可能找不到成规模、成体量的装修公司，里面有专岗的设计师给你服务，可能就是一个夫妻老婆店给你做设计服务，基本上学家居设计的大学生不愿意留在三四线城市做设计，或留下了来的比例非常少，整体服务人群本身质量没有想象的那么高，恰恰更需要软件工具的帮助赋能。

房地产行业消费降级，转向存量市场竞争，市场不再火热，竞争更趋白热化，同时还面临着消费场景需求升级，经营与服务的要求更高，卷价格、卷服务、卷质量、卷效率，全方位的卷，全方位的竞争；需要着重解决以往存在的设计周期长、设计师资源稀缺、前后端协同低效、生产与交付脱节等问题，从卷中出卷。

3. AI 驱动的变革机遇：重塑家居设计、生产、服务全链路

家居整个过程涉及多端，从服务消费者的第一道：导购，到设计师，到工厂的审查人员，到包工头，到生产，整个过程都涉及信息以及货品交付。整个过程，消费者层、导购层到设计师层到生产环节都要有相应的工具跟产品支持。在 AI 爆发之前，三维家以传统的 SaaS 软件起步，围绕端到端流程打造了订单系统、设计软件、CRM、生产拆解系统、MES 系统等一系列的系统模块，致力于为行业提供端到端打通的一揽子解决方案和工具。

以前这个行业付费软件需求是没有起来的；以往是用绿色版的 CAD、Autodesk 来画图，对应的图纸资产没留存下来。无付费软件需求到愿意为软件付费，三维家在这倾注投入了 10 多年，用自主设计打造的好用实用软件让这一局面有所转变。这些企业做数字化之后，过往的存量方案成为数据资产，可被AI再次应用、挖掘，体现出更多的价值和效用。

AI 出现之后，对各个节点：家居设计、生产、服务全链路都有加成，有望解决以往传统 SaaS 存在的一些弊端：如以往因从业者计算机教育素质参差不齐，纵然配备了 CRM，也不一定会用；要用起来，非常考验组织的执行力；订单系统录入的信息也不是很完全；这些以往在 Saas 存在的问题在今天的 AI 应用加持改造下会得到进一步优解。

以往这些人给他工具，培训的时候会用一用；不培训、没人管了后就不用了。这是传统 SaaS 的痛点，卖出去归卖出去了，但是第二年不给你续费，订阅收不上来，产品的付费习惯不可延续。大模型以及 Agent 的出现让以往 Saas 存在的问题大大减少，有望扭转。

02

AI在家居营销设计的革新应用

1. 结合大模型底座以及 Agent 应用，打造自身智能体引擎—VzEngine 维智引擎

三维家结合大模型以及 Agent 打造升级维智引擎，其是三维家智能体运行的底层引擎，包含AI生态组件、Agent 编排、Promt 提示词管理、记忆管理、多模态 RAG 等多个模块。

集成了业内各大主流模型如 DeepSeek/Llama/qwen/Flux/4o 等，并全面聚合三维家多年来在数据、AI、图像图形能力与积累，推出了第三代 AI Agent+3D 场景助销工具 AI 梦想家。

2. 第三代 AI Agent+3D 场景助销工具梦想家

三维家做图形软件出身，从 13 年开始主要围绕着图和 3D 展开去做软件应用，从中也积累了一些 AI 方面的能力，为此在AI应用方面也会结合自身的优势与积累，采用 Agent+3D 的方式，依托自身的维智引擎，打造专为大家居行业服务的 AI 应用平台，并支持企业通过可视化配置，无需代码基础，通过用户接口、命令指示等方式与 Agent 形成交互，可快速搭建企业 AI 应用，人类是 Agent 的监督者、合作者和决策者。

3. 面向各类角色、各类场景的AI应用

具体如何帮助到客户，又将在哪些场景帮助到客户。

以帮助客户做助销场景为例，需要向消费者推销、介绍自己的产品、品牌跟落地服务。针对此场景三维家结合 Agent 以及一些画图应用，整出了大家居行业 AI 智能体营销应用平台，面向顾客、报价师、画图师、导购助理各类角色推出聊天助手以及其他的一些 AIGC 或 Agent 应用，这些应用覆盖售前、售中、售后全流程，支持多端应用，同时通过开放平台把整个过程链条串联集成起来，变成一种新的即问即答的交互服务模式，并将之包装到梦想家，以供客户使用。

梦想家是三维家结合客户特性主推主打在 iPad 上操作使用的应用。我们面向、服务的客户多集中在长尾的家居、家装门店，以夫妻老婆店为主，这些从业者不一定会非常熟练操作电脑，甚至可能连计算机都不太配有，更主流的是拿 iPad 直接在上面做接待与服务。

行业从业人员参差不齐，很难保证每一个销售员的语言能力跟产品的介绍能够保持统一，都能达到水准；比如什么是颗粒板，什么是多层实木板，公司每个人的介绍可能都是不一样的，难以提供一致的服务与体验。

结合 AI 升级后的梦想家接上企业的知识库，结合语音助手，以 Agent 应用的形态帮助导购向客户推介，能够提供高水准的一致服务。在 iPad 上可直接用语音输入来完成操作，不需要打字；毕竟家居行业不少从业者还面临着拼音和五笔不一定打得多好、多快的现实。结合家居、家装行业的现实与现况，他们真正需要能使用上的应用，不是给工程师用的，也不是给 IT 人员用的，是真正给在县城、小城市服务消费者的老百姓设计和使用的，而这也是三维家做这款产品的定位和初心。

在预算报价场景；家居行业系列多、种类杂，不同季度会推出不同的套餐跟系列，每个套餐在不同的地区、不同的门店，计算方式和报价体系都有所不同，难以精准即时触达到门店和相应的业务人员；面临着产品询价不好应，报价列不清，价格算不明白，表格制作繁琐等苦恼；这些复杂繁琐的工作通过 Agent 结合知识库可以高效精准完成，协助导购报价，产品询价以及支持套餐调整跟价格计算以及表格的制作与处理。

家居、家装不免会涉及到不少的定制家具，不少都需要调整套餐，比如换门板的材质，换别的样式、材质的门拉手，调整后相应的报价逻辑乃至整体报价通常都不再一样，此类场景非常需要 Agent 来给销售人员赋能。

以往的 CRM 软件特别考验执行的，在终端推总没能达到期望的效果。当下有了旅程板块，基于客户的主数据，导购接待消费者进入门店后直接在 iPad 上进行操作与服务，消费者在 iPad 上浏览、干过些什么，选择什么？看过哪些风格中意哪种？都会直接形成相应的来访情况以及旅程记录；不再像以往需要人工录入，现在是在体验产品的过程，跟导购聊天的过程就把 CRM 该做的事情做完，实现了原先传统 CRM 做不到的事情。

家居离不开画图，离不开的画图工具的支持，经 AI 升级后能够根据指令生成相应风格、颜色、功能的空间，如卧室、厨房、客厅、卫生间等各类家居空间；如在毛坯全装设计场景，生成家居风格为奶油风的卧室。多种类型可按需选择组合生成多种样式，总能生成出你想要的装修样式和风格。

当下已开发设计出 AI 户型布局设计、毛坯全装设计、精装房软装添加、旧房全屋改造、家具背景更换、全屋换材质、房屋换家具等多类场景的应用。

在户型图 AI 搜方案/出效果图场景，依托于多年积累拥有的全国楼盘库信息，覆盖了全国一二线城市大部分小区楼盘，根据每个楼盘库以及相应的户型，可按照、结合客户房屋的户型空间以及要求，快速出相应的效果图。仅需三步：选择户型、选择全屋/单空间户型、相似户型匹配；30 秒内即可快速匹配生成优质 3D 方案。

根据楼盘库数据以及户型信息快速匹配 3D 方案，出效果图亦仅需两步 10 秒即可生成匹配效果图，快速将毛坯 AI 变精装。

依托于多年累积的空间效果图，跟 AI 结合，生成的尺寸是非常精准贴合的。不论是毛坯 AI 出精装效果图，还是已装修好的房子空间重新装置实现旧房全屋 AI 改造，可支持把原有的家居剔除替换掉，换上全新、想要的定制家居产品。

以往是毛坯精装房比较多，现在精装房比较少，回到传统的装修模式，以二手房装修存量市场为主。

在整个空间的 AI 布局规划上，布局是消费者理解他家的第一个入口，可通过自动化 AI 布局，生成 3D 模型。借助三维家 AIlayout 应用，可通过导入 CAD 平面图，快速匹配推荐出一个布局出来，推荐布局后可在左侧选择相应的风格，以生成想要的模型效果图，对应的模型可继续操作、替换加工，直到想要、满意的效果；这部分工作主要是由设计师完成的，是消费者需求的进一步深化设计与满足，做完之后再出的效果图，才是向消费者最终交付的结果。

以上的应用离不开 3D 以及图软件的支持，梦想家在其中内嵌了自研类似游戏引擎的 3D 模块，可支持 3D 模型的预览，以及产品交互替换，替换完后再用 AI 生成仿真渲染出高保真效果图。以上这些都是目前全国范围内 AI 生图跟 3D 空间漫游结合比较好的应用。

4. 室内设计工具的革命性突破，从户型到整家，全流程 AI 化

在 AI 的全链路支持改造下，室内设计工具实现革命性的突破：从户型到整家，可实现 AI 建户型、AI 布置、AI 换模型、AI 深化定制、AI 打灯光、AI 渲美图、AI 出图纸、到签合同实现了全流程 AI 化。

5. 赋能导购助力营销谈单

以游戏的视角，打造沉浸式体验与交互，以沉浸式营销的方式跨端赋能导购营销谈单，提高签单额、签单率、签单效率以及顾客的留店时长。

6. 引流推广矩阵传播获客

在引流营销方面。目前家装流量特别贵，没那么好做，一个成交的流量可能要花费 5,000 到上万的价格，家装行业的引流是一个非常大的痛点。

目前在家装垂直领域，在全视频号：抖音、小红书、视频号上流量排名、关注最高的是家装动画。三维家的 3D 引擎不仅可以出图，还可做成短视频用于引流。

整个动画旋转跟空间的镜头逻辑都可在三维家软件里完成，里面加入了很多空间镜头逻辑，动画的配音则还需借助其他软件。

动画里还可加入一些人物，特别是儿童房，比如做一个双人床的儿童房，在里面是怎么走动的？怎么跟板子、各类家具做交互？在 AI 加持下，现在只需写段话 AI 就能自动加个逼真的人，生成的视频动画生动形象，利于传播；这类动画类视频再通过 AI 混剪，加上矩阵分发，可更好传播以及引流。

在全视频号传播上，我们自己采用这些功能制作发了一个动画视频，没有经过任何的推广，一个月内在抖音、小红书、视频号加起来大概有 50 万的点击量，有不少的高意向留资。

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制造端的数字化转型 C2M 与全链路协同

1. 前后端一体化解决方案助力产业升级

设计软件，不纯粹是为了画图，需联通生产；在设计软件的整个三维空间里，涉及到定制墙板、门板、定制家具、护墙板等矢量数据，这些数据在全国百分之六七十生产家具的工厂都可以接通，联通其生产系统，不需要额外的格式转换，可实现制造端数字化转型的全链路协同，这是三维家精通的领域跟护城河。

2. AI 参数化定制柜拼搭，可直通生产

目前要突破的是将存量的数据，如柜子数据，具体的场景：衣柜要怎么拼搭？里面放一些什么，如春秋、夏冬季的衣服，长衣、短衣；长鞋区、常鞋区和过季鞋区，结合这些数据和场景，把它训练与打造成 AI 垂类应用，可供消费者在手机或 iPad 上应用，输入自己的需求，按要求即可迅速搭出一个柜子，实现 AI 参数化定制柜拼搭，并保持风格统一；定制柜子的三维数据可直通工厂，跟中国的任何一个工厂联通，打通门店端、企业工厂端、产线加工端，营销、设计、生产加工使用的是同一套数据，前后端一体化，全链路协同，这是三维家正在打造与要实现的目标。

3. AI 排料，提高板材利用率

生产中怎么提高板材利用率是非常典型的场景。三维家为一些大厂，如索菲亚、欧派，结合 AI，应用运筹学，提高了 3 个点左右的板材利用率，这个比例相对于它们一年的采购量节省的量级是非常可观的，基本提升一个点一年可省下几千万的采购费用。

4. C2M 智能制造模式：端侧协同，数据齐套，精益生产

通过一系列的技术组合、集成和不断升级优化打通，实现端到端服务，未来可规模迈向 C2M 智能制造模式，实现定制家居，C2M 上下游协同，一键下单直达工厂自动化审拆单生产，端侧协同，数据齐套，精益生产，实现全流程数字化管理。

04

AI 技术落地的挑战与应对策略

1. 构建泛家居行业知识图谱

在 ChatGPT 出来之前，就着手构建家居行业的知识图谱；家居行业看似很相似，其是有内在的逻辑约束的，结合可深度学习的知识图谱，可输出可解释的 AI 智能设计方案。

2. 基于 Agent 工作流配置打造企业专属知识图谱

垂类领域模型打造以及专属 Agent 应用开发；基于三维家 AI 大脑，可配置企业商品知识图谱，实现 AI 一键布置定制部品、成品软装，高效谈单；空间套系搭配满意后，可以和业主确定将套系锁定，防止编辑其他空间套系时误操作；搭配效果图可渲染导出，以及联通工厂，实现端侧协同，全流程数字化以及 AI 支持。

3. 行业适配与场景需求的调整

AI 刚出来的时候，它其实不太懂中式风是什么，需花很长时间去调试让它懂得什么是中式风？什么是现代的中国风？东西方还是有一些不一样的理解需要重新校正对齐，重新训练形成垂类的行业领域模型，跟行业适配，贴合场景需求，增进专属场景理解，并基于 Agent 工作流配置企业专属知识图谱，打造泛家居 AI 工作台，好用的数字化工具应用能力是基础，持续增进的落地交付售后能力更是关键。

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未来展望：AI 驱动的家居产业新生态

1. AI 贯穿三维家全产品体系，解决业务场景核心痛点

未来展望，把原来三维家在家装家居行业数字化转型的工具进行 AI 调教和继续升级，AI 贯穿三维家全产品体系，聚焦解决业务场景核心痛点。

2. AI 重塑家居设计生产一体化，提供家居产业全链路 AI 系统解决方案

三维家正在用 AI 的各种能力基于三维家前后端一体化云工业软件平台，重塑家居设计生产一体化，以往 Saas 跑通了，现在用 AI 重做一遍，打造家居产业全链路 AI 系统解决方案，帮助家居企业从传统产业向工业 4.0 转化升级，应用落地实现降本、增效、提质，成为新质生产力代表。

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案例分享：三维家的 AI 实践与成果

1. 华为智能家居

华为整个智能家居系统，整个系统的搭配，怎么接入工控以及进行工控，都在三维家的系统里仿真实现，可智能设计全屋智能家居布置方案，科学生成效果图、VR 全景图、短视频、动画形象展示，家具、语言、灯光高效联动，一键智能报价生成适配用户房屋的产品清单与精准施工图，有效提高导购沟通效率，降低施工出错率；携手开创了智能家居设计体验的新范式。

2. 金牌厨柜

金牌厨柜携手三维家，引入三维家 3D 云设计为核心的设计生产一体化工业互联网平台解决方案，运用前后端全链路数据同源数字化工具赋能，与金牌总部 ERP、各生产基地的 MES 系统打通，设计、报价、CAD、下单全流程一个软件搞定。从效果图设计合作到前后端对接，再到数据同源的前后端一体化落地，在后端人员无增加的背景下，订单处理效率提升 50%，下单拆单效率指数级提升，助力业绩复合增长率达 20%，降本增效显著，大幅提高整体交付顺畅度，共赢全球市场机遇。

07

AI 梦想家的落地挑战和应对策略

目前整个家装家居行业，还是缺乏知识库的沉淀，是垂直且窄的领域，不像通用行业有很多参与者一起去构建技术的护城河，去 GitHub 分享，需要慢慢去摸索，去构建整个行业的知识以及大数据底座。

三维家一直为家居行业的数字化发力，深化拓展合作伙伴，目前已跟超过 100 家企业建立长期合作关系，已经助力了 9000+ 企业数字化转型。

08

AI梦想家合作品牌机构

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以上就是本次分享的内容，谢谢大家。