随着大模型技术全面普及，AI已经深度渗透到知识产权行业的各个环节。从专利检索、文案润色，到技术交底书生成，AI凭借高效、快速、零成本的优势，成为了很多研发工程师、专利从业者的常用工具。
小编最近也接触到了很多用AI直接生成或发明人借助AI生成的技术交底书，虽然效率确实高了，节省了写技术交底的时间和精力，但是当认真理解交底中记载的方案时会发现，技术方案漏洞百出，逻辑断层/不合理，如果无法补充这些细节，在审查中，很容易以不符合专利法第26条3款的规定驳回专利，白白浪费申请成本。
有人会说，查漏补缺是专利代理师的职责范围，如何将不完善的技术交底转化为高质量且符合专利规定的申请文本是考验专利代理师的能力。不可否认，其为专业专利代理师的核心能力，也是行业价值所在。但必须厘清一个核心边界：专利代理师可以优化话术、梳理逻辑、完善布局、补充常规公知细节，但无法凭空创造研发未提供、AI未记载的核心技术事实。
从技术交底书整理角度分析
技术交底书的核心价值，是如实记录研发的创新技术方案、产品/方法改进、实操细节和解决的技术痛点。比如一些装配关系、自定义结构参数、专属工作逻辑、实际工况适配细节，只有研发人员清楚，AI无法识别，专利代理师更无法凭空推演。
示例
需要说明的是，以下为小编自行编写的技术要点，仅作示例用，和实际技术交底体现的方案完整性可能会有一定区别
1、首先，整理要点喂给AI：
2、AI生成的拓展版的技术方案：
3、根据生成的方案总结发现：
生成的技术交底书看似发明名称、技术领域、背景技术、发明内容、具体实施方式、有益效果等都有相关记载，但是，具体的细节过程并未有过多记载，比如具体的修正过程、补偿过程、校正过程、采用现有算法的具体计算过程、数学关系、模型输入输出以及内部逻辑映射过程等等；
再结合最新版的审查指南规定（84号局令，见下图），说明书中有关模型、算法等具体过程一般需要体现，否则会出现说明书公开不充分等问题。
因此，如果研发仅提供漏洞百出的AI交底，无任何细节补充，专利代理师即便专业能力再强，也只能在现有残缺框架内优化，无法补全缺失的核心创新细节。强行撰写的结果，就是申请文本看似规范，实则技术方案架空，在审查中存在被认定为公开不充分的风险很大。
需要提醒的是，根据专利审查的相关规定，遵循原始申请文本方案记载原则，后续答复、修改过程中，不能新增原始申请文本中未记载的新技术特征（也即是，修改不能超过原始申请文本记载的范围）。一旦申请文本遗漏核心结构、关键参数、模型细节等，后续即便发现问题，也无法通过再行补充相关的技术方案细节到原始申请文本中进行补救，只能被动驳回或撤回，对于研发人员来讲造成了不可逆的损失。
从专利代理师撰写角度分析
正如前述所言，专利代理师万万不可直接将交底复制粘贴形成申请文本，一定要认真研读理解技术方案，发现漏洞及时和研发人员沟通，进行合理的权利要求布局、逻辑梳理、文本润色、规避审查风险，最终形成高质量申请文本。
心得
无论是对研发人员还是专利代理师，AI是辅助工具，绝非替代主体；合理借助AI完成相关工作，但绝对不能完全依赖、直接复用。
供稿部门：精金石\实务部
作者：许兰兰