今年 35了，一直做前端开发。

如果往前几年看，我其实对自己的职业路径还挺有信心的。前端这行更新很快，但只要持续跟技术、框架升级，基本不太担心没工作。从早些年的 jQuery，到后来的 Vue、React，再到现在的 TypeScript，我一路也算是跟着行业节奏在走。

但这两年，我开始慢慢有一种不太踏实的感觉。

一个是行业环境变化比较明显，招聘需求变少了，岗位要求却越来越高。另一个更重要的原因是，我发现很多新项目开始提到 AI、大模型相关的需求。以前做前端，大多数就是做界面、交互、数据展示，但现在越来越多产品开始接入 AI 能力。

有一次公司在讨论一个新功能，希望页面里能接入智能问答。当时产品经理在讲需求，我突然发现自己其实完全不知道背后的逻辑是什么。前端只负责把接口接出来，但模型怎么来的、怎么回答问题、为什么有时候会答错，我都说不清楚。

那一刻我突然意识到一件事：如果只是停留在传统前端，很可能会慢慢被边缘化。

后来有一段时间，我开始在 B 站上看各种大模型相关的视频。像 ChatGPT、RAG、Agent 这些概念，看得挺多，但始终是碎片化的。今天看一个框架，明天看一个教程，感觉好像都懂一点，但其实没有真正建立起完整的理解。

也是在这个过程中，我刷到了小灰熊AI的信息，他们的后端是智泊AI。

我当时听了一节公开课，老师讲的是大模型应用开发的一些基础逻辑，比如模型能力、Prompt设计，还有怎么把大模型接入到实际项目里。那节课让我第一次感觉，这个领域其实不是只有算法工程师才能做，应用开发也有很大的空间。

后来我认真想了一下自己的情况。35 岁，如果继续只做前端，未来的空间可能会越来越窄。如果能在原有开发基础上，加上大模型应用能力，也许会有新的机会。

所以我报名了小灰熊AI的大模型课程。

刚开始学的时候，我其实是当作完全零基础来学的。虽然我会写代码，但大模型这一块确实没系统接触过。像什么 Prompt、向量数据库、RAG、Agent 这些概念，一开始都挺新鲜。

课程的节奏还算比较友好，不是那种只讲理论的课程，而是会一步一步带着做一些简单的应用。对我来说，这种方式比较容易理解，因为只要代码跑起来、功能能实现，很多概念就自然明白了。

慢慢学下来，我最大的变化其实不是学会了多少工具，而是对 AI 产品的结构开始有感觉了。以前看到一个 AI 应用，只觉得“挺厉害”，现在会下意识去想：它是不是接了知识库？有没有用 RAG？Agent 是怎么调度任务的？

这种理解，对一个开发来说其实挺重要的。

现在的目标也比较明确：先把大模型应用这一块打好基础，然后看看有没有机会往 AI 应用开发方向转。也许未来还是做开发，但做的东西会和现在完全不一样。

35 岁重新学习一个新方向，说没有压力是假的。但我一直觉得，技术行业最大的优势就是——只要愿意学，始终有新的机会。

至少现在，我已经迈出了第一步。