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在 AI 时代，把一件事重复做 1 万遍，到底还有没有意义？这是我最近常想的问题。以前学习新事物时，我总习惯靠 “体力活” 突破 —— 反复投入、扎实打磨细节。现在有了 AI，这种 “笨办法” 似乎显得过时，但真的是这样吗？

其实可以亲自试试：如果你不知道怎么学习，就逼自己给 AI 问 1 万个问题，哪怕把 “怎么问够 1 万个问题” 直接抛给 AI 也行。我小时候就想写“十万个为什么”，虽然后来没写完，但这种 “量化目标” 的思路很有用。

当然，“1 万遍” 不是精确数字，而是通过高要求倒逼自己重视 —— 如果只计划问几句，很可能遇到瓶颈就放弃；但抱着 “问 1 万遍” 的心态，即便最后只问了300、500 遍，也能找到答案。

更重要的是，这种要求会催生出新思考：怎么提高效率？能不能问 100 遍就达到 1 万遍的效果？这些问题再抛给 AI，反而形成了深度学习的闭环。

所以答案很明确：AI 时代，“做 1 万遍” 依然必要。尤其是在不熟悉某个领域、找不到方向时，扎实的 “体力活” 能帮我们降低做事成本，摸清行业底层逻辑。我最近录制系列视频的经历，就印证了这一点。

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为了拍视频，我曾纠结两个方案：固定在办公室拍，还是以车为移动场景？最终选了后者 —— 车内空间足够完成拍摄，还能随时开到想去的地方，哪怕旅游也能带着 “移动办公室”，这或许会成为未来的办公趋势。

但移动办公也有痛点：开车找拍摄点、进入状态前的时间损耗，看似比固定办公室麻烦。

后来我想通了：从家到办公室的通勤时间本就无法避免，且到岗后进入状态的耗时，和在车内调整状态的时间其实差不多。差别在于环境的确定性 —— 办公室是固定场景，能提前规划；但开车找新环境时，陌生感容易让人不适。

这时候，语写中积累的经验派上了用场：我在城市里找了几个固定停车位当 “专属办公点”，保证基础需求；同时刻意找新环境训练适应力 —— 哪怕心里犯嘀咕 “要不要换个熟悉的地方”，也强迫自己先到目的地再做打算。

这种 “先行动再调整” 的决心很重要。就像旅游时，若下定决心去某个地方，哪怕风景不如预期，也该先抵达 —— 半路改道只会浪费时间，甚至因计划混乱错过车票、住宿。熟悉的环境不用费脑规划，就算出意外也有备用方案；但陌生场景必须做好计划，这正是 “体力活” 积累出的判断力。

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解决了场景问题，新的挑战又出现：从移动到静下来的间隙，很容易被短视频、短剧勾走注意力。现在的人越来越难专注看文字，更习惯视频载体 —— 毕竟视频场景更丰富，能高效传递信息。

但我做视频的核心，是想延续文字的深度，用 “视频 + 声音” 呈现对世界的解读。就像看到美景，不仅要记录画面，更要能用语言说清它的美。

这让我想起《道德经》里 “道可道，非常道”—— 以前总不懂为什么 “能说出来的道理不算大道理”，直到做语写和视频创作才明白：真正领会的精髓，其实很难用语言完全传递。

这也倒逼我不断锻炼表达能力，而 AI 让这份努力有了更好的出口：把语写的文字、思考的片段交给 AI，能快速转化成适合朋友圈、小红书等平台的内容，这是时代赋予的便利。

但便利不代表可以偷懒。AI 时代最该坚持的，是持续创造。有人靠热点话题吸引流量，但这真的能提升专业度吗？“酒香还怕巷子深”，不发声确实没机会，但总聊和专业无关的内容，只会分散精力，削弱核心能力。

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过了 35 岁，我对 “精力有限” 有了切身体会。以前骑电动车能兜遍深圳，充一次电能跑 80 公里，从南山到宝安再到福田毫无压力；现在骑久了就觉得累，风一吹更明显。这不仅提醒我要锻炼，更让我明白：做事不能再凭 “精力无限” 的错觉，必须考量 “时间投入与成效” 的性价比。

好在年龄增长也带来了优势：更懂判断事情的价值，能坚定守住自己的优势领域。不擅长的事绝不硬扛，直接找合伙人或团队补位；而真正的专业领域，再久也愿意投入。

最近升级语写的 AI 版本时，这种 “长期投入的回报”格外明显 —— 因为有十几年的积累，迭代起来顺风顺水，也有了把事做好的底气。就像一款软件看似稳定，实则需要跟着时代不断更新，人的能力亦是如此。

回到最初的问题：AI 时代，“做 1 万遍” 的意义到底是什么？它不是机械重复，而是用高要求逼自己深入思考、积累经验；是在不确定中靠 “体力活” 摸清规律，再借 AI 放大成果。AI 能帮我们提高效率，但无法替代亲身的积累与创造 —— 毕竟那些藏在细节里的感悟、靠实践沉淀的判断力，才是真正不可替代的核心竞争力。

剑飞语音写作核心观点与认知总结

1.AI 时代，“量化高要求” 仍具不可替代的价值

“做 1 万遍” 的核心并非机械重复或追求精确数字，而是通过设定高目标倒逼自己重视任务、突破浅尝辄止的瓶颈。即便最终实际完成量远低于目标，也能在过程中主动思考效率优化问题，形成 “目标驱动 — 实践探索 — 问题迭代” 的深度学习闭环。

2.陌生领域起步，“扎实体力活” 是低成本入门路径

在对某领域不熟悉、方向模糊时，沉浸式的基础实践能帮助快速摸清底层逻辑、降低后续做事成本。如作者选择车内拍视频，通过亲自测试场景适配性、磨合状态调整流程，最终找到 “固定车位保基础 + 新环境练适应力” 的解决方案，印证了实践积累的必要性。

3.环境适配与心态修炼，是高效做事的关键支撑

面对移动办公等不确定场景，需结合自身经验搭建 “确定性框架”—— 如固定核心场景减少决策内耗，刻意接触新环境锻炼快速适应能力；同时需培养 “先行动再调整” 的决心，避免因纠结犹豫浪费时间成本，这与旅游规划中 “既定目标先落地” 的逻辑一致。

4.AI 是工具而非替代，核心竞争力源于持续创造与积累

AI 能为表达、内容转化提供便利，但无法替代亲身的认知沉淀与创造能力。真正的专业度依赖长期深耕，而非短期热点流量；且只有通过持续实践，才能在技术迭代时具备快速衔接、高效突破的底气。

5.精力有限下，“聚焦优势 + 性价比判断” 成成长关键

随着年龄增长，精力边界逐渐清晰，需摒弃“全能幻觉”，转而聚焦擅长领域，不擅长之事通过合作补位；同时更注重 “时间投入与成效” 的性价比，避免无意义的精力分散，这种理性判断反而能提升长期成长的确定性。