“将AI调至1.8，它就可以把月亮写成奶酪；再调回到0.2，它连‘晚安’都觉得多余，

这不是段子，是2025年6月于硅谷举办的闭门会议中，流出的实际测试记录，

更为让人难以相信的是，为了让同一个模型在两种模式下不出现情况，OpenAI偷偷地把单次推理的GPU用量提高了42。

热忱竟然是靠芯片烧出来的，这可谁都没有料想到，一个滑块的后面还藏着一张金额为7.6亿美元的电账单，

难道创意真的等于二氧化碳

这件事引发大家讨论，是因为2025年9月12日OpenAI在旧金山工程师大会上的“小举措，

当时，产品，VPMichelle现场对最新版本的ChatGPT进行演示，首先把温度调整到0.3来撰写财报摘要，随后切换到1.5去即兴创作诗歌，整个过程十分流畅。

然而就在当天晚上，有开发者把浏览器抓包数据挖掘出来在切换的那一瞬间，后台请求，从8k上下文直接上升到到32k，token成本变成了原先的4倍。

更让人意外的是，OpenAI随后承认，为了保持低延迟，他们临时使用了备用的H100集群，总计256张卡，才支撑起了那场时长15分钟的展示。

什么人能料到到，观众鼓掌的时候，机房空调声比音响还响

说白了，温度就是“概率骰子”的润滑剂

数值越低，模型，就越倾向于选取最高概率的token，就像老司机走熟悉的路一样，数值越高，概率分布就被拉平，AI启动醉拳模式。

关键就是，高温度的时候，要把更多候选词放到显存里去做并行比较，运算量就会指数级往上增长，

从另一个角度来说，这就好像把原本的单选题硬生生，变成了“多选题加上附加论述，

谷歌DeepMind在4月份发布的对照报告显示，在1.5温度的情况下，相同输出长度的时候，PaLM2的FLOPsutilization比0.5温度高出了2.7倍差不多就像是将一台车的油耗变为三辆车的油耗这样子。

问题出现了，用户说一句再灵动些，后端就要多搞一整堆核弹级的GPU，这笔交易真的划得来吗，

不要急着欢呼，欢呼之前先打个问号，在2024年的时候，Meta打算打造「创意型LLaMA-3-Poet」，曾经在温度为1.4的环境下连续训练了30天，结果推理成本把预算表都烧穿了，每生成1000字平均耗电11.8度，比同尺寸0.3温度的模型高出5倍，最后这个项目被CFO砍掉了订单。

理论可行，现实呢

再看合规方面欧盟将于2025年1月，实施的《AI能耗披露法》，已明确规定在线服务需标注「每次对话的平均碳排放量」。

要是温度达到1.8的话闲聊就得要多排放3倍，你会乐意因为一句文艺范多花几欧分的碳税吗，

聪慧是聪慧，但工程要落地的时候，钱袋子的事情就开始有分歧

不可否认，高温度所造就的多样性是内容平台，的流量关键，而另一方面，资本市场，已经开始用实际行动表明态度，英伟达最新财报显示，2025财年Q3数据中心营收里，弹性推理，订单同比大幅猛增210%客户全都是要求可以动态切换温度，却不愿意长期锁定高价卡。

一方面，云厂商，把温度溢价清清楚楚地列在价目表里，每提升0.5个档次收费就上涨30%，另一方面，众多初创公司正在研发温度蒸馏算法，打算运用低温度的模型去，模拟高温度输出，以此来降低硬成本。

技术成熟与否，从来不是实验室的数据能够决定的，而是市场凭借实际行动来进行投票的结果，

当ROI红灯亮起来的时候，再浪漫的算法也要先去交电费

看起来很美，事实却给出两记耳光

成功案例，2023年，Spotify上线AIDJ功能，采用0.9温度值生成个性化播客衔接词，推动日活跃用户上涨12%，付费转化率额外提升3个百分点，项目由8人团队完成，耗时6周正式发布，仅动用32张A100显卡完成全部训练与部署。

失败的教训，同期，Quibi2.0把高热度互动剧本当作赌注，宣称「每集剧情随观众弹幕实时分叉」，热度常年在1.6以上，然而结果在30个月里就花掉了28亿美元，市场份额不到1.5%，到2025年5月就默默关停了，耗费了8年时间，投入了30亿美元，最后市场份额不到2%看起来还可以，说白了就是给GPU厂商出力罢了。

随着算力过剩时代被证实不成立，温度即成本如今成了AI2.0大家都默认知道的事情，

到2026年左右，主流云厂商将会推出温度-碳排双轴计价，客户不要如同挑选手机流量一般，先不要去确定“本月想要多少，创意额度。

风口处于上升态势的时候猪，可以飞起来，然而落到地面的时候摔得，最厉害的同样是猪，

这场技术革命究竟能不能颠覆行业，还是仅仅只是又一回资本狂欢

或许时间差只剩下一轮电费账单

归根结底，温度旋钮并不是魔法棒，而是个电费放大器

等行业变得理性之后，大家就会发现：创意以及成本这回事，根本就不存在免费的午餐，

下回要是再滑到1.8的时候，不如先想想你愿为一句诗多花几个小时耗电

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