作者 | 鸿辰

编辑 | 头头

AI视频苦“抽卡”久矣。可以说，“抽卡”是阻碍AI视频实现工业化生产的最大障碍之一。

AI视频制作中有一个残酷的事实，就是提升画质其实并不能解决生产问题，反而很可能让视频的一致性问题更突出。这个行业经过长期摸索后，过去一年，AI视频就已经不再争论“谁的画面更真实”“谁的分辨率更高”，转而关注“谁的视频更可控”“谁更适合做生产力工具”等更实际的问题。

焦点转变的背后，就是对"AI视频真正的工业化生产"的强烈需求。而伴随着Seedance 2.5的上线，这一趋势的演进有望加速。

按照6月底字节跳动火山引擎 FORCE 原动力大会上的消息，Seedance 2.5预计将在2026年7月初正式上线。而据AI普瑞斯统计，按日消耗占比计算，目前Seedance已经能够占到市场超八成份额，其余可灵约占14%，其余为其它模型。

Seedance 2.5并不只是一次版本迭代，其核心能力如30秒原生视频直出、最多50个全模态参考输入、生成后的局部可编辑能力等，组合在一起，就意味着一个非常关键的变化：AI视频第一次开始尝试脱离“生成单条内容”的逻辑，转向“资产驱动的内容生产逻辑”。

Seedance 2.5真这么强的吗？在它的冲击下，未来的AI视频行业，其它大模型的出路又在哪里？

1、从Sora之殇到Seedance崛起？

要了解Seedance 2.5的价值，可能需要先复盘一下，今年年初Sora 2的退场。

遥想并不算久远的2024年初，Sora 2凭借惊艳的演示视频，可以说刷屏朋友圈，拿下全球的“视频生成圣杯”，当时各种“颠覆论”还记忆犹新。谁能想到，OpenAI最后拉个大的，两年就关掉了这个项目。

Sora 2失败的背后原因，其实并不复杂，就在于视频生成的算力消耗，远高于文本和图像，高昂的推理成本与有限的商业化场景始终无法形成正循环。

根据一些分析机构的粗略测算，Sora日均运行成本约为1500万美元，年化运营成本高达54亿美元。而Sora应用程序上线一年的总收入，也才只有约140万美元。

一年的收入，不够一天烧掉的零头，谁是老板看了都会吐血。

更致命的是用户留存。2025年12月，Sora下载量环比下降32%。2026年1月继续暴跌45%，后期30天留存率仅1%，60天留存率归零。这说明，大多数用户都是“尝尝鲜”就走，Sora并没有成为真正的生产力工具，被战略放弃也在情理之中。

这并不是Sora 2自己的尴尬，彼时，AI视频生成赛道的玩家们其实普遍处于类似的处境。就是技术看起来很嗨，但用户的付费意愿和规模化应用却跟不上研发投入。

广发证券的研报就指出，海外巨头在多模态细分赛道的迭代节奏正在放缓，资源向代码等领域集中，比如一度领先的Google Veo 3迭代升级放缓，Runway作为起步最早的独立厂商，商业化规模都不如国内的Seedance、可灵等。

从各自的侧重路线看，这几家也各不相同。比如Google的Veo路线更强调物理一致性、光影真实感和镜头语言的电影化表达。所以，Veo出来的视频有质感，适合电影级内容、MV、广告大片等高质感场景，但，短板也很明显，就是控制成本高、迭代速度慢、结构化能力不足。

OpenAI的Sora路线更接近“世界模型实验”，强调的是时间连续性与物理一致性，优势在于复杂动态场景，说实话更适合作为创意工具，做不了生产工具。

快手的可灵走的路径，和其它对手也都不一样，其更偏向“短视频工业模型”，在人物表现、长镜头生成、亚洲人脸一致性等方面有优势，其核心策略是降低创作门槛，提高生成效率，服务短视频和内容平台生态。所以，这更像是“内容工厂模型”，而不是“电影级生成模型”。

相比之下，Seedance 的位置就非常特殊，既不像Google那样强调物理真实，也不像OpenAI那样强调世界模拟，更不走可灵的相似路径，而是直接切入一个更“工业化”的问题：

如何批量、稳定、可控地生产视频资产？

恰恰是解决了这个问题，Seedance才一炮而红，碾压了其它一众对手。而从Sora退场到Seedance 2.5发布，中间也才隔了不到四个月的时间。

那么，Seedance 2.5能够延续目前的优势吗？

2、Seedance 2.5凭什么被看重？

如果说 四个月前的Seedance 2.0是字节摸到了制霸AI视频行业的入场券，那2.5版可能就是一张掀翻传统后期工作流的“王炸”，其核心升级的功能针对的是AI视频创作者的四大痛点。

首先是时长，30秒原生一镜到底。做过 AI 视频的人都知道，“时长”可以说是所有DiT（Diffusion Transformer）架构模型的一个噩梦。此前，业内主流模型，包括早期的Seedance，基本都只能被限制在 5 到 15 秒之间。

之所以会这样，是因为随着生成帧数的增加，模型需要的算力需求会呈指数级增长，画面在10 秒之后，就很容易出现角色变异、背景融化等各种不受控的“幻觉”。

Seedance 2.5 实现30秒单段原生视频直出，大家不要小看这多出来的 15 秒，因为在传统电影语言中，一个完整的长镜头、一次复杂的轨道推拉跟移、或者一段带有起承转合的情感戏，通常需要20到30秒来做铺垫。

过去，AI视频创作者只能通过生成多个短片段进行后期拼接，各种剪辑技巧齐上阵，很像是一个“拼图游戏”，当然就不可避免地出现各种问题。30 秒的原生直出，意味着创作者距离真正的导演又前进了一大步，可以去构思更完整的镜头调度。

而这还不是Seedance 2.5最让专业团队兴奋的功能，专业团队更看重的是第二个点，即支持50个参考素材。

目前的大部分AI视频大模型，往往只能接受单一维度的参考，比如只参考几张图，或者只参考一种风格，而在真实的商业广告制作中，品牌方的手里通常有一大堆需要参考的东西，比如代言人的三维面部数据、上一季广告的实拍镜头、严格的品牌潘通色卡、以及特定的配乐节奏。

Seedance 2.5第一次把多模态参考的数量上限提升到50 个，意味着作者可以把人物的长相、某部老电影的运镜、环境音效，甚至详细的剧本描述一块喂给大模型。

这种级别的控制力，可以让“抽卡”变成“定制”，最大程度上解决创作者的痛点。而对于广告、短剧、影视后期等场景，一致性比画质更重要，可控性比时长更关键。

而为了提示可控性，Seedance 2.5还准备了一个局部编辑功能。传统生成模型基本是都是“一次性生成”，而创作者希望的是“可持续编辑”。局部编辑能力，就意味着模型开始具备“结构保持能力”，就是在不破坏整体结构的情况下修改局部内容。

想象一下，如果这种能力成熟之后，视频生成可能就会像PS修图一样，成为类似设计软件的持续迭代过程。

在技术之外，Seedance 2.5在“版权”这条红线上也有所突破。说到版权，很多人应该都记得，今年年初，迪士尼指控字节Seedance 2.0 的训练数据有问题，导致其海外发布计划暂停。

这可以说是AI视频整个行业的全球性难题，字节则展现出了非常老辣的商业手腕。FORCE 大会上，火山引擎正式公布了配套的AI版权商用平台，核心逻辑就是官方授权，平台分账，合规共赢。

其中，著名导演周星驰成为了该平台的首批重磅合作IP，《喜剧之王》、《食神》、《长江七号》等经典电影片段，创作者在剪映、即梦等接入 Seedance 2.5 的工具中，可以直接调用合规模板进行二创。而据官方透露，目前这类正版模板的单日创作量，已经突破 10 万次。

在AI视频制作这条赛道上，Seedance 2.5已隐隐显露出“杀死比赛”是气质，这显然不是其主要对手可灵希望看到的。

3、可灵何去何从？两条路线，一个标准

之所以把可灵单独拿出来做对比，是因为在事实，在目前海外玩家战略收缩的情况下，国内视频生成赛道上，字节跳动的Seedance和快手的可灵已经构成了事实上的“双寡头”格局。

财务数据上看，据东方证券研报显示，Seedance 2.0在2026年5月单月营收已突破10亿元人民币，ARR（年度经常性收入）超过17亿美元。可灵2026年3月ARR则达到5亿美元。而据广发证券预测，AI视频模型行业收入规模在2025、2026年分别达到12亿美元和77亿美元，随着智能上限提升和海外微短剧起量，2030年行业收入有望提升至827亿美元。

所以，这是一块超级大蛋糕，而从技术路线来看，Seedance和可灵也正在走向差异化竞争。

Seedance 2.5的升级方向很明显，就是主打专业用户和B端场景，不管是30秒生成、50个参考输入、局部编辑以及3D白模预演、4K原生画质，共同特点是“高门槛、高价值”。

面对Seedance 2.5的强势上线，可灵则选择避其锋芒，转而更强调画质表现和性价比。

铑科技分别用两个大模型做了评测，对比下来可以发现，如果同样是1080P的视频，可灵生成的皮肤细节、光影效果都要强出一截，且在LibTV平台上消耗的积分低于Seedance。

但是，随着Seedance2.5推出了4K原生，此前这是可灵主打的差异化功能，对比之下可以发现，两者在4K高清画质上基本没有什么差距。而在其它方面，可灵的短板则急需弥补。

比如，在口型同步方面，可灵相比Seedance2.5就存在明显不足，声画直出的视频大部分做不到口型一致，长时间说话就容易跑偏，往往需要后期补救配音。而在多人场景的站位理解上，可灵也时有“翻车”的情况，比如出现同一角色分裂成左右两个人的情况，或者动作变形等一致性问题。

正如本文开头所说，“抽卡”是限制AI视频工业化生产的最大障碍，甚至都没有之一。而在这一点上，可灵显然没有Seedance做的更好，否则也不会被抢去那么多的市场份额。

其实，从商业化模式来看，两者的战略选择并不一样。Seedance背靠火山引擎的云服务体系和字节系内容生态，走的是“深度绑定+产业渗透”，而可灵选择更开放的API策略，在全球市场获取规模，70%的收入来自海外。

但不得不说，随着Seedance2.5在版权方面的突破，一旦其走向全球市场，可灵将难免受到很大的冲击。

也许是感受到了市场竞争日益紧迫的压力，可灵的拆分融资不断传出新版本，估值一变再变。其中，据《窄播AI》披露的一份可灵最新的融资资料显示，可灵投前估值为150亿美元，年度经常性收入（ARR）5亿美元，计划2026年完成重组、股改，2027年初交表。

而在6月中旬的消息显示，快手与泛大西洋投资集团洽谈投资可灵，融资规模超过20亿美元，当时估值180亿美元。而在更早之前，可灵启动IPO的时间是2027年左右，给到可灵的估值为200亿美元。

从200亿美元，到180亿美元，再到150亿美元，快手估值的波动虽然仍没有定论，还需要等到正式披露的那一天才能证实，但AI视频赛道的竞争已经进入更激烈的阶段，也是不争的事实。

面对强势上线的Seedance 2.5，可灵以及其它同赛道的对手如何抉择，将成为观察AI视频行业，从创意工具走向生产系统的的最佳窗口。

谁先帮用户“干成活”，谁就是赢家。