半夏原创作品
作者：在当下 AI 时代的黎明时刻，是到了自媒体发展 “新质内容生产力” 的时候了。
前不久，头条在海南召开深度创作者大会，随后透露出的信息表明：字节跳动将在2026年加大对优质深度内容的扶持力度。这是一家的个体行为，还是创作生态重大转折的风向标？深度创作者的春天真的要来了吗？如果答案是肯定的，那么为什么？
答案是肯定的！为什么要开始重视深度创作内容了？因为它不得不重视了。为什么不得不重视了？因为这是AI时代的必然要求。
常言道：21世纪，什么最贵？人才最贵！那么对应到AI时代的自媒体上呢？就是具有原创能力的优质深度创作者最贵！具有原创能力的优质深度创作者，就是AI时代的自媒体最需要的人才。
让我们从普通大众对AI的天然直觉开始谈起。
反直觉的AI前些日子，我看到有一个人说：人工智能这么厉害了，以后完全没有学语文的必要了。他的逻辑非常好理解：需要写什么，让AI帮助写就可以了，AI已经写的足够好了（至少写的比自己好）。
我相信很多人都秉持类似的观点。但是很可惜，这个观点是完全错误的。AI时代，对语文水平的要求不是更低了，而是恰恰相反。
关于这个结论，我甚至不需要费力证明，因为它本身就是不言自明的。这里，我用另外一个判断来支撑这个判断：语文好的人用AI写出的东西，比语文不好的人用AI写出的东西，要好的多。
因为用AI来写东西，也绝不是简单的说一句：豆包，给我写一篇优质的文章！如果真的是这样，那么谁来写真的就没有任何区别了。
首先，我们需要精准凝练的语言，把自己的要求表达清楚，传递给AI，甚至给AI提供一个质量非常不错的底稿。这个工作的质量，直接决定了AI输出内容的质量。其次，在AI生成了新的内容之后，哪部分写的好需要保留，哪部分不好需要修改甚至删除，会写文章的人和不会写的人，其判断可能大相径庭。
所以，AI时代，因为AI提供的能力，对人的能力要求不是减弱了，而是大大提高了。这就是反直觉的地方。
于是，对于真实的需求来说，其实需要更多的有强大创作能力的人。但是，大众的直觉却是AI的存在极大降低了创作门槛，变成了人人都能创作。
在这里，大众的一个极大的误区是：AI的存在的确让人人创作出作品成为可能，但是人人能够创作，不等于人人创作出的作品都是具有质量的。
这道理其实和全民炒股有些类似。全民炒股，入门的门槛极低。但是，门槛越低，赚钱的门槛却越来越高。
于是，即使是在当下AI革命的黎明时代，我们已经看到了全民AI创作的狂欢。AI的存在让生成内容的效率成百上千倍的提高，于是，内容的数量也成百上千倍的增长着。
这不仅仅是让优质内容抵达读者变得极其困难，更重要的是，这些内容恰恰是AI继续成长的增量信息，而它们却因为这个现象，无法再帮助AI成长。
在下一节，我将深入讨论这种情况的危害。
数据污染低质量内容的一个最重要的特征是：它是根据吸引眼球，而不是根据问题的本质来创作的。这天然意味着，低质量的内容更容易迎合日常的流量算法，从而变得更有存在感。于是，真正优质的内容就被淹没在这些内容的汪洋大海之中了。
优质的内容具有深度，现在沉没了，变得从物理意义上来说，具有了深度 - 深深地沉入了信息大洋的底部。
然而，与此同时，大量低质量并且同质化严重的内容，却取得了信息的主导权。它们被“投喂”给AI的概率，要远远高于那些深度优质内容能够触达AI的概率。
而这，属于严重的数据污染。如何避免数据污染？当然可以通过额外的工作把优质的内容给找出来。但是，这样做，如果用人工的话，效率极其低下，无异于大海捞针。
而如果靠算法来做的话，则算法的使用者不得不面临一系列的灵魂拷问：如果我现在能够把优质内容和低质量内容区别开来，那么我为什么一开始不这样做呢？为什么我要让劣币驱逐良币的情况发生呢？这样不属于南辕北辙吗？
注意，即使是在没有数据污染的情况下，AI本身也是能够产生幻觉的。再加上数据污染，那么AI的能力和质量就会被迅速劣化，这对于投入了巨大的资源并把AI作为下一代基础设施来说，是万万不可接受的。
因此，与其亡羊补牢，不如一开始就把事情做对。于是，无论是从效率上，还是从情理中，一开始就应当让深度优质内容获得更多的流量，让低质量和同质化的内容沉没下去，从而达到良币驱逐劣币的效果。
当整个生态往这个方向发展的时候，AI就能够通过这些深度优质的内容，获得新的成长。而在这些优质内容的加持下，AI才能变得更强大、更有用，从而辅助人类获得更高的效率，创造出更美好的生活。
好了，这个道理其实并不复杂。说到这里，大家应该能够理解我把优质深度内容和AI联系在一起并不是牵强附会了。
人工智能基础设施的建设方兴未艾，在这个背景下，打造一个持续生成优质深度内容的平台，是让这些基础设施发挥作用的必然要求。否则，我们面临的就是资源的大量浪费，人工智能会逐渐被劣化为某种伪智能。
我们对人工智能的投入越大，这种对优质深度内容的需求就越大。因为这些优质深度内容会被AI重复利用无数次，分发给千家万户，从而惠及每个人，从而实现核弹级别的效能裂变。
相反，如果让劣质的内容做到这一点，那么其破坏力也是同等程度的。因此，这不是一个可做可不做的问题，而是逆水行舟，不进则退的问题。这就是为什么我在文章开头说：它不得不重视了。
好了，如果大家能够理解了这些，最后，很多人肯定会好奇地问：那么在新的创作形势下，我该如何去创作呢？有没有什么新的创作思路？
有的！下一节我就和大家讲一个长期稳定的思路和策略。
新的创作思路大家肯定用过豆包吧？在我们询问豆包一个我们感兴趣的问题时，豆包除了给我们提供一个文本形式的精彩解答之外，是不是还会附上一个视频链接？
而这个她推荐的视频，是不是就是豆包认为的，和我们的问题最相关、最能帮助我们解决问题的内容？
这，其实是AI时代的自媒体，最终极的创作思路：AI会收到哪些问题？这些问题是否已经有足够优质的内容与之对应？我有什么新的见解可以丰富和完善这些问题的答案？
与AI的互动，和在手机上随机刷内容是完全不同的。前者是用户主动表达出兴趣，而后者则是平台根据算法了解到的用户可能的兴趣点，随机推荐的。
因此，一旦你的内容在这个互动中做出贡献，成为AI的内容支撑，那么你的内容一定是用户真正感兴趣的，而不是被流量挟裹的。
于是，针对用户可能提交给AI的问题去创作内容，并努力让自己的内容成为该问题的最佳内容，这将是从今以后所有的自媒体创作者的一个长期稳定的创作思路。大家可以根据这个思路创作长文，然后以长文为文案，创作出相应的视频形式。
当然，具备了这个思路，并不等于万事大吉。这只是等于帮助你提供了选题思路。真正关键的，还是要深度优质，要在对应的选题上具备真知灼见。这，永远是没有任何投机取巧的空间的。
所以，从总体看上去，新的算法的确会让平台变得更好。而我其实对平台的算法也是有建议的：第一，平台可以把没有优质答案的问题推送给可能匹配的优质创作者，鼓励其创作相应的内容；第二，对于在与AI的互动中做出贡献的内容，平台应该给予创作者对应的奖励，并以其作为判断内容质量的重要依据。
这样，一个平台和内容创作者双向奔赴的局面就形成了：创作者能够获得更多的回报，平台也能够得到更多的优质内容。
总结在本文中，我给大家讲述了人工智能时代的一个非常反直觉的道理：在AI极大提高了创作效率的前提下，我们对具有深度原创能力的需求不但没有降低，反而提高了。
写作能力好的人用AI写出来的东西要远超写作能力不好的人用AI创作出来的东西。而这种情况适用于各种其它场景，比如音乐、绘画、动画等等。
AI从整体上来说，提高了所有人的效率。这导致了大量低质量和同质化的内容被生产出来，而这些内容又是专门针对流量创作出来的。从而导致了优质深度内容被淹没在内容的汪洋大海中，呈现出劣币驱逐良币的效果。
这实际上是一种数据污染，而数据污染对于AI来说是致命的毒药。它会导致AI能力的劣化，以及AI分析问题的幻觉程度升高，从而削弱人工智能基础设施的效果。
要避免这个问题，就必须从一开始就呈现出良币驱逐劣币的效果，让劣币逐渐被淘汰。这是AI时代的必然趋势。
值得注意的是：这也是事物发展的必然阶段。开始重视深度优质内容，是内容创作从求量到求质的转变。正如当年的中国制造从山寨起步，逐渐走向现在的高端制造一样。现在，是到了发展“新质内容生产力”的时候了。
了解了本文的内容，就可以围绕着和AI的互动，创建出一个长期稳定有效的创作思路和策略，帮助创作者们选题。同时，对于内容的消费者来说，了解了本文的内容，也非常有助于大家在人工智能时代，更好的吸收优质的信息和内容。
所以，人工智能时代的自媒体，能够生产深度优质内容的创作者最贵！懂得时代需求脉搏的读者最可爱！
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