截至2025年底，中国60岁及以上老年人口已达3.23亿，占总人口的23%。预计到2035年左右，这一数字将突破4亿，占比超过30%，意味着我国将正式进入重度老龄化阶段。与此同时，养老人才短缺、护理人员结构老化、养老成本持续攀升等问题日益突出，成为社会重要议题。

当前，全国多地正在探索将人工智能等智能技术应用于居家、社区乃至机构养老，以更好满足老年人多层次、多元化的养老需求。智慧养老已然成为一个万亿级的蓝海市场。

39深呼吸走访了解到，广州南沙正在打造“乐龄生活”智慧养老新模式，近日发布了《南沙区智慧养老综合服务场景清单》。该清单涵盖10项智慧养老应用场景，聚焦区域综合养老服务体系、养老机构提质、社区居家便民三大维度，以科技赋能与需求为导向，覆盖老年人全生命周期需求。

南沙区将搭建政企研学融通平台，加速智慧康养前沿成果转化与应用场景落地。对于入选典型应用场景的最高奖励300万元。在南沙区民政局指导下，广东省老龄产业协会牵头，清华大学未来实验室和启新颐年科技公司正式达成合作，围绕智慧健康养老场景展开深度实践与科研探索。

◎南沙已初步建设智慧养老院。/ 受访者提供

护理缺口达500万，机器人能为养老“减负”吗？

我国正进入深度老龄化社会，传统人力照护模式面临严峻挑战。数据显示，全国失能半失能老人接近5000万，很多家庭陷入“一人失能，全家失衡”的困境。

根据中国劳动和社会保障科学研究院发布的报告，现有护理员队伍中，40至59岁年龄段占比高达83.25%，女性占89.25%，30岁以下人员占比不足2%，且有近20%的从业者有离职意向。预计未来五年，我国养老护理员缺口将超过500万。

那么，AI机器人能否成为解决这一困境的关键？

当前商业化智慧养老产品并不成熟，但广州南沙以开放态度提供了宝贵的应用场景，让科技企业能与社区及养老机构共同推进产品试用，合法合规收集用户反馈与数据，从而持续优化产品。

追觅科技生物医疗产业集群负责人、启新颐年联合创始人王悦介绍，在与养老机构合作的过程中，他们了解到养老机构实际运营中的痛点，专业年轻护工与运营人员普遍匮乏，现有照护人员年龄偏大且人手不足，多数只能做到两班倒。

这种情况带来了多重隐患：一是无法及时发现老人跌倒等风险，而跌倒极易引发家属诉讼；二是仅靠人工记忆难以精准按时提醒不同老人的服药时间，漏服误服风险较大。“这些不仅影响养老服务质量，也带来不小运营风险。同时，低效的人力运营也让多数养老院难以实现商业化良性循环。”王悦说到。

◎南沙区养老院。/ 图：作者摄

“因此在南沙养老院，我们全面部署‘六助’系统——助行、助康、助居、助便、助急、助洁六大核心场景，致力于打造一个‘护工减负、老人舒心、家属放心’的智慧养老示范窗口。”她表示，南沙区养老院已成为检验康养型机器人产品落地能力的“场景实验室”。

39深呼吸探访南沙区养老院发现，新研发的智能康养机器人设备已在老人日常照护中应用，效果已初步显现。针对卧床老人洗澡困难的问题，“智能洗浴机器人”提供了“床上洗浴”的解决方案，通过喷头同步雾化喷水与污水回收，清洁时被褥不湿。护理员单人手持设备，利用喷头的温和摩擦即可完成清洁。

面对失能老人排便护理的难点，穿戴式“二便护理机器人”可实时监测排泄状态，自动启动清理、冲洗和通风杀菌程序。护理员仅需补充清水与倾倒污水，无需频繁巡查或手动更换尿布。此外，智能移位机器人也让护理员能轻松将老人从床上移动到洗手间等位置。

◎二便护理机器人。/ 图：作者摄

在智慧养老样板间内，还展示了一系列助居AI陪伴机器人、助康智能理疗设备、助急智能看护设备以及智能监测系统和助行类产品。这些设备通过统一的AI算法、智能硬件与云端平台实现协同响应，当数据汇聚至平台后，AI系统不断学习老人习惯与偏好，设备之间数据互通，逐渐实现对风险的预判和对老人个性化需求的适应。

王悦告诉39深呼吸，这些智慧养老产品并非直接面向老人，核心是辅助护工减轻运营负担。同时，他们也在开发适配性更强的产品，既可在机构场景使用，也能让老人在居家养老后继续使用。

广东省老龄产业协会相关负责人表示，南沙已初步建成智慧养老院，未来还将探索“虚拟养老院”和“虚拟养老床位”的建设。所谓“虚拟养老”，主要是通过为老人配置智能设备，在居家环境中建立等同于养老床位的照护体系，实时监测数据并与“指挥中心”联动，无需实际入住养老院便可获得专业服务。

养老机器人普遍“技术好用但老人难用”

一个能帮助老人洗澡的机器人，一台能监测跌倒、提供情感陪伴的设备……智慧养老产品正在逐步走进人们的生活。但如何解决技术的先进性与老年人的使用能力偏弱的矛盾，是行业亟待破解的核心问题。

据四川日报报道，四川部分养老院虽已开展智能设备试点，但要让设备深入居家老人群体，仍面临重重障碍。老年人普遍对智能产品接受度低，操作困难，成为科技落地的“最后一公里”难题。

“‘技术好用但老人难用’是行业通病。根本原因在于技术开发者多为年轻人，而使用者是老年人，二者之间存在巨大‘认知鸿沟’。”王悦表示，许多老人不会用智能手机，记不住复杂操作，而“情感计算”研究恰好帮助我们开发更自然的交互方式——语音、手势、甚至步态识别。老人无需“操作”机器，而应由机器去“理解”老人。

面对中国老人爱听戏曲、常用方言，开发时将这些文化偏好融入产品设计，让机器人真正“懂”中国老人。相关成果已在南沙“乐龄生活家”项目中有所体现，助行器不再是冰冷的工具，而是能主动提醒台阶、学习行走习惯的“智慧伙伴”。

也就是说，老龄化社会下的技术方向，应该是技术去适应老人，而非让老人费力地学习技术。

◎应该让机器人“读懂”老人。/ 图：123rf

“我们研究发现，最好的适老化技术应当是‘消失’在生活场景中的，通过后台强大的算法支撑前台极简的自然交互，帮助老人跨越‘数字鸿沟’。”清华大学未来实验室首席研究员、老龄用户体验及服务系统设计研究中心主任郑址洪(Jeung Jihong)教授在接受39深呼吸采访时表示，团队长期致力于“老龄化智能产品体验设计”与“老年人用户体验研究”，不仅关注AI算法精度，更注重老年人在自然状态下的行为与认知。

例如，利用非接触式传感器如毫米波雷达、视觉计算，替代需要佩戴的设备，减轻老人心理负担；通过多模态交互，如语音、手势、甚至情感感知，替代层级复杂的App界面......郑址洪教授认为，未来养老产业的核心是构建一个基于数据驱动、能精准匹配需求的动态养老生态。

此外，谁为养老智能设备买单也是一个问题？四川省政协委员、民建四川省委会财金委主任李恩付在四川日报采访时指出，无论是具备陪护、辅助功能的护理机器人，还是用于健康监测的智能设备，目前在老年群体中的普及率仍较低，成本过高是主要制约因素。

据了解，市场上的高端护理机器人价格从几万到十几万不等，普通家庭难以负担。而任何科技产品从“奢侈品”走向“必需品”，往往都依赖技术成熟、规模效应与供应链优化。手机、汽车如此，养老机器人也不例外。

业内人士称，未来3-5年内，入门级养老机器人价格有望降至数千元，使科技养老从“少数人的奢侈品”变为“多数人的日用品”。亚太经济合作组织(APEC)最新报告也强调，应确保老年人对科技“用得起、用得到、用得好”。

“供需错位”与“数据孤岛”，亟待解决的两大难题

今年两会期间，四川省人大代表唐印在媒体受访时指出，即便智能设备进入家庭，使用层面的障碍仍不容忽视。部分产品操作复杂、功能冗余，且未能与社区服务体系、家属终端、医疗平台有效联动，导致健康监测、异常预警、紧急救援等核心数据无法实时流转，相应服务难以快速响应。

作为全球智慧养老领域的知名专家，郑址洪教授近年调研了多个国家和地区的智慧养老模式。

他指出，“供需错位”与“数据孤岛”是制约中国智慧养老产业发展的两大核心问题。市场上仍存在大量“为了智能化而智能化”的产品，缺乏对老人真实生活痛点（如室内精准导航、跌倒预警后的闭环救助、孤独感缓解）的深度介入。与此同时，医疗、社区与家庭之间的数据壁垒未能打通，导致智慧养老停留在硬件展示层面，而非形成连续、闭环的服务体系。

◎南沙养老院的智慧养老服务系统。/ 图：作者摄

郑址洪教授认为，未来的养老产业必须从单一的“卖产品”逻辑转向构建“全生命周期的服务集成”。“智慧康养系统模型应以‘人-机-环境’协同为核心，这提醒我们：技术只是手段，真正的核心在于建立一套基于数据驱动、能够精准匹配老年人动态需求的养老生态。”

这一模式的探索有望为全球老龄化治理贡献“中国方案”，即在有限社会福利资源条件下，借助数智化手段实现高效率、高质量的居家养老支撑。

中国的智慧养老之路才刚刚起步。如何真正打通“居家、社区、机构”三位一体的服务闭环，如何让技术真正落地为老年人可感、可及的温度与关怀，依然需要全社会的持续探索与深耕。

作者｜叶芳

排版｜深深

封面&首图｜123rf