路透社7月7日报道，DeepSeek正在自研AI推理专用芯片，项目启动约一年。
这条新闻有两个细节值得注意。
第一，不做训练芯片，只做推理芯片。第二，同时接触外部芯片设计企业和晶圆代工厂，独立设计。
All in 推理芯片，不碰烧钱无底洞DeepSeek的思路很务实：训练芯片太烧钱了，英伟达CUDA生态壁垒太高了，华为昇腾的产能也不一定够。
那就不碰训练，专攻推理。
推理芯片的难度比训练芯片低一个量级——不需要处理万亿参数级的并行计算，只需要高效跑线上对话、API调用这些刚需场景。而DeepSeek恰好有海量的真实落地场景可以验证芯片效果。

分析认为，DeepSeek软硬件深度协同后，在推理性能和成本上，有可能超越外购通用GPU方案。
说白了：用英伟达芯片跑自己的模型，每分钟都在烧钱。如果自研芯片能把这笔钱省一半，长期就是巨大的成本优势。
第三条路目前国内AI公司的芯片选择只有两条路：英伟达（贵且被管制）和华为昇腾（国产但依赖单一供应商）。
DeepSeek如果自研成功，就是第三条路。
不过这是一个"慢变量"。路透社报道也说了，项目"仍处于早期阶段"。从设计到流片到量产，通常需要2-3年。但方向是对的——自己能赚钱的业务，芯片凭什么给别人赚？
参考来源：
DeepSeek被曝自研AI推理芯片，加速"去英伟达化"（无矩AI/路透社，7月7日）#DeepSeek #AI芯片 #推理芯片 #国产替代 #英伟达
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