各位专家同道好，本期CDM月评（第一百〇一期）将分享近期的门静脉高压诊疗领域6篇文献（诊断监测4篇，多学科治疗2篇）。本期特邀月评专家：东南大学附属中大医院放射科王晓琳博士，中山大学附属第三医院超声科卢雪博士，温州医科大学第一附属医院消化内科吴茜茜博士。

01

磷脂酰乙醇联合无创肝纤维化检测在酒精相关性肝病中的预后效能

Torp N, Johansen S, Jensen EL, Maagaard M, Semmler G, Andersen ML, Bech K, Schnefeld H, Lindvig KP, Thorhauge KH, Petersen EE, Hansen JK, Villesen IF, Andersen P, Bergmann ML, Leeming DJ, Karsdal M, Hansen CD, Thiele M, Israelsen M, Krag A. Prognostic Performance of Phosphatidylethanol With Noninvasive Liver Fibrosis Tests in Alcohol-Related Liver Disease. Gastroenterology. 2025 Dec.

酒精是肝脏相关死亡的重要驱动因素，而磷脂酰乙醇（phosphatidylethanol, PEth）是反映酒精摄入的直接生物标志物。近日，来自丹麦欧登塞大学医院的Nikolaj Torp等人评估了在酒精相关性肝病（alcohol-related liver disease, ALD）高风险人群中，PEth联合无创肝纤维化检测（noninvasive liver fibrosis tests, NITs）对肝失代偿风险预测的预后效能。相关内容发表在Gastroenterology杂志上。

本研究为前瞻性队列研究，共纳入411例ALD高风险个体，且既往无已知慢性肝病；其中162例有随访期PEth检测结果。PEth采用全血液相色谱-质谱联用法（liquid chromatography-mass spectrometry）测定。基线评估内容包括：PEth、自报饮酒量，以及3项NITs——增强型肝纤维化（ELF）试验、纳入PRO-C3的算法（ADAPT）和瞬时弹性成像（transient elastography, TE）。研究者通过病历回顾对受试者进行最长5年随访，以记录肝失代偿事件。

结果显示，基线PEth中位数为 338 ng/mL（四分位距 [IQR]：32–921 ng/mL），至随访PEth的中位时间为 26 个月（IQR：17–33）。基线PEth与肝失代偿发生显著相关（每增加 100 ng/mL 的亚分布风险比 [subdistribution hazard ratio, sHR] 为 1.04；95% CI 1.01–1.06），且该关联独立于NITs。以肝纤维化为基础的NITs是最强的单项预测指标，但PEth可提供额外的6个月短期预后增益。PEth的判别能力随时间明显下降：其曲线下面积（AUC）由6个月时0.77降至2年时0.62；相比之下，以纤维化为基础的NITs的AUC可维持在约0.90。

在具有随访PEth的受试者中，79 例（49%）随访PEth较基线升高，83 例（51%）维持稳定或下降。随访PEth升高与其后发生肝失代偿的风险显著增加相关（sHR 4.92；95% CI 1.09–22.34；P=0.039）。

因此，在ALD高风险个体中，PEth可在独立于纤维化型NITs的基础上预测肝失代偿。尽管其预后效能随时间较快衰减，但通过重复测量PEth，可维持其预后判别能力。

简评丨卢雪

中山大学附属第三医院超声科

酒精相关性肝病（ALD）的诊疗过程中，存在酒精摄入评估客观性不足、预后指标协同性欠缺、预测时效性有限、风险分层精准度不足等临床问题。本研究聚焦ALD预后评估的关键痛点，创新揭示了磷脂酰乙醇（PEth）与非侵入性肝纤维化测试（NITs）的协同价值，为ALD风险分层提供了新视角。其核心创新在于证实PEth可独立预测肝失代偿，且重复检测能弥补基线检测预后价值快速衰减的缺陷，同时明确PEth与NITs联合可显著提升短期风险预测准确性，填补了客观酒精摄入标志物与肝纤维化评估结合应用的研究空白。

该研究为ALD高危人群的个体化管理提供了循证依据：PEth可以体现酒精暴露的情况，可客观规避自我报告饮酒量的偏倚，重复检测策略可动态监测饮酒行为变化；NITs则更倾向于展示肝脏结构的损伤（如纤维化或肝硬化）。二者的联合，为ALD的精准预后评估提供了行之有效的新方法。但研究存在单中心、纳入人群局限于自我报告过量饮酒者、仅检测单一PEth同系物等不足，限制了结果普适性。

未来研究应开展多中心、跨人群验证，探索多PEth同系物联合检测的价值，并评估PEth指导下的干预措施对ALD预后的改善效果，进一步推动研究成果向临床实践转化。

02

在一项前瞻性全球肝硬化患者队列中，应用机器学习提升住院死亡率预后评估能力并进行外部验证

Silvey S, Kamath PS, George J, Choudhury A, Xie Q, Topazian M, Mekonnen HD, Cao Z, Nagral A, Reddy KR, Adebayo D, Asrani SK, Rajoriya N, Arrese M, Aghayeva S, Sharma M, Huezo SG, Gadano A, Yapici HB, Debzi N, Shaw J, Albhaisi S, Pérez Hernández JL, Wang Y, Peng F, Wei L, Eapen CE, Tan HK, Fung JY, Rajaram R, Thanapirom K, Adanır H, Doyle A, Shalimar, Su M, Jothimani D, Cai Y, Velazquez RM, Wang W, Gounder M, Gofton C, Barutcu S, Haktaniyan B, Farias AQ, Aravinthan AD, Bera C, Singh S, Hayes PC, Idilman R, Torre A, Alvares-da-Silva MR, Seto WK, Wong F, Bush BJ, Thacker LR, Patel N, Bajaj JS; CLEARED Investigators. Enhancement of Inpatient Mortality Prognostication With Machine Learning in a Prospective Global Cohort of Patients With Cirrhosis With External Validation. Gastroenterology. 2026 Jan.

肝硬化是全球重大疾病负担之一，常需反复住院，且住院期死亡率较高。传统用于预测住院死亡风险的预后工具易受全球医疗资源差异与地区差异影响，从而影响及时管理与临床决策。近日，来自美国弗吉尼亚联邦大学的Scott Silvey等学者利用机器学习技术，在全球前瞻性队列中开发并外部验证了一种改进的住院死亡率预测模型。相关内容发表在Gastroenterology杂志上。

该研究基于慢性肝病演变与事件失代偿登记（CLEARED）联盟的全球前瞻性队列，纳入2021年11月至2024年5月期间来自6大洲115个中心的7239例肝硬化住院患者（排除住院期间接受肝移植者），以入院当日数据预测住院死亡率。研究比较了四种分类算法：传统多变量逻辑回归（LR）、最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归、随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBoost），采用75/25比例随机分割进行内部验证，并按世界银行收入等级（高、中上、低/中低收入国家）进行分层分析。主要结局为住院死亡率，次要分析包括模型在不同收入国家、酒精性/非酒精性病因、合并肝性脑病/感染等亚组中的表现。最终模型在美国退伍军人事务部企业数据仓库（VA-CDW）的28,670例肝硬化住院患者中进行外部验证。

结果显示，CLEARED队列中11.1%（808/7239）的患者发生住院死亡，中位死亡时间为11天。随机森林模型表现最优，AUROC达0.815（95%CI：0.785-0.844），显著优于传统逻辑回归（AUROC 0.773，P<0.001）和LASSO（AUROC 0.787，P=0.004）。该优势在不同收入国家中保持一致：高收入国家AUROC 0.806、中上收入国家0.867、低/中低收入国家0.768。

美国退伍军人数据库外部验证中，RF模型AUROC达0.859（95%CI：0.849-0.869），即使简化为15个关键变量仍保持0.851的高效能。模型校准良好，预测概率与实际事件率高度一致。关键预测因子包括：入院急性肾损伤、肝性脑病、高MELD-Na评分、高白细胞计数、低收入国家、低白蛋白、低血红蛋白等；保护性因素包括利尿剂使用、病毒性肝炎病因、高收入国家等。与MELD-Na（AUROC 0.697）和MELD 3.0（AUROC 0.707）相比，RF模型判别能力显著增强。

因此，基于全球前瞻性肝硬化队列训练的随机森林模型，较传统方法可进一步提升住院死亡风险预测性能。

简评丨王晓琳

东南大学附属中大医院放射科

全球肝硬化疾病负担沉重，住院患者死亡率高达10%-20%，且存在显著的地区医疗资源差异。低收入国家因诊断延迟、治疗可及性差，死亡率往往更高。传统预后评分如MELD系列虽广泛应用，但基于线性假设和有限变量，难以捕捉复杂的非线性交互作用，且在不同医疗环境中的泛化能力受限。机器学习虽在肝病领域崭露头角，但既往研究多局限于单中心或区域队列，缺乏全球代表性及严格的外部验证。本研究精准针对这一瓶颈，首次在全球多中心前瞻性队列中系统比较多种机器学习算法，并完成了大规模外部验证，为肝硬化预后评估提供了高级别证据。

本研究设计严谨、规模宏大，具有多重亮点：一是全球代表性突出，CLEARED队列覆盖36个国家121个中心，刻意限制每中心最多纳入100例以避免大型中心偏倚，且按收入等级分层分析，确保结果在不同资源环境下的稳健性；二是方法学先进，采用多种机器学习算法头对头比较，RF模型凭借对交互效应和非线性关系的天然适应性脱颖而出，且通过置换重要性分析识别关键变量，兼顾预测效能与临床可解释性；三是验证充分，不仅在内部测试中表现优异，更在人口学特征迥异（96%男性、平均年龄68岁、死亡率仅4%）的美国退伍军人群体中完成外部验证，AUROC仍>0.85，证明模型强大的跨人群泛化能力；四是临床转化价值高，研究团队已公开在线预测工具（https://silveys.shinyapps.io/app_cleared/），便于临床快速应用。研究亦存在局限性：CLEARED队列每中心样本量较小可能引入选择偏倚；VA-CDW数据库的回顾性性质限制了部分变量的获取；未纳入住院期间动态变化数据；排除肝移植患者可能低估高风险人群死亡率。此外，深度学习等更复杂架构未予探索，未来或可进一步提升预测精度。

03

LiverRisk评分（LRS）可预测无肝病证据的退伍军人队列的长期肝脏相关结局

Hernaez R, Liu Y, Serra-Burriel M, Patidar KR, Juanola A, Graupera I, Pose E, Fabrellas N, Flores AG, Kramer JR, Kanwal F, Gines P. LiverRisk score (LRS) predicts long-term liver-related outcomes in a cohort of Veterans without evidence of liver disease. Hepatology. 2026 Jan.

慢性肝病起病隐匿，多数患者在首次确诊时已处于失代偿期。虽然目前已有多种无创检测工具，但大多是在已确诊的肝硬化或MASLD人群中开发，缺乏在一般人群中大规模、长周期的预测验证。肝脏相关事件（LRE）和肝细胞癌（HCC）是导致慢性肝病患者死亡的主要原因，但如何在无已知肝病证据的普通人群中精准预测这些长期结局，一直是临床筛查的痛点。现有的FIB-4等模型在非慢性肝病人群中的特异性往往受限。近日，美国德克萨斯州休斯顿市迈克尔·E·德贝基退伍军人事务医疗中心Ruben Hernaez教授团队针对这一难题，在全美退伍军人大规模队列中验证了LiverRisk评分（LRS）的预测价值。相关研究成果发表在Hepatology杂志上。

这是一项大型回顾性队列研究，依托1999–2023年美国退伍军人健康管理局（VHA）数据库，基于实验室数据及ICD-10编码，排除了既往慢性肝病、病毒性肝炎患者，以及缺失LRS值者。根据LRS将受试者分为：极低风险（LRS<6）、低风险（6至<10）、中风险（10至<15）和高风险（≥15）4组。结局包括肝脏相关事件、死亡、HCC，并评估模型区分度（C-statistics）。统计分析采用参数/非参数方法及考虑竞争风险的Cox比例风险模型，并对缺失数据进行调整。

结果显示，共纳入170,998例退伍军人（93%为男性；中位年龄60岁；63%为白人）。其中，71%、26%、2%和0.5%分别归入极低风险、低风险、中风险和高风险组。在中位随访13.5年期间，15,463 例（9%）发生肝脏相关事件，6,219 例（3.6%）死于肝脏相关原因，640 例（0.5%）发生HCC。LRS对各结局的判别能力（C-statistics）分别为：肝脏相关事件 0.61、肝脏相关死亡 0.70、HCC 0.71。

在不同种族/族裔亚组中，LRS在西班牙裔/拉丁裔退伍军人中的预测准确性最高（肝脏相关死亡 0.77, 95% CI 0.73–0.81；HCC 0.82, 95% CI 0.75–0.90），优于非西班牙裔白人（肝脏相关死亡 0.62, 95% CI 0.61–0.62）。

因此，LRS可有效预测退伍军人群体的肝脏相关事件、肝脏相关死亡及HCC。将其整合至临床预警系统和实验室报告中，可能有助于推动主动式患者管理与肝病预防。

简评丨吴茜茜

温州医科大学第一附属医院消化内科

本研究明确了LRS在普通人群风险分层中的关键节点。首先，它证实了仅依靠实验室指标（如GGT、胆固醇等）即可在无临床症状阶段实现风险预警。其次，研究揭示了族裔特异性对模型效能的影响，强调了在拉丁裔人群中推广LRS的特殊价值。当然，本研究也存在一定的局限性：如退伍军人队列以男性为主，在女性人群中的效能仍需进一步探索。由于是基于电子病历的回顾性研究，部分病因可能存在记录偏差。但这些局限不影响其核心价值。

因此，本研究认为LRS作为一个方便易获取非侵入的工具，能够有效识别普通人群中长期肝脏风险较高的个体。通过自动化评分系统，临床可以更早地对高风险个体（尤其是西班牙裔人群）介入干预，从而优化肝病的一级预防策略。

04

甲状腺功能减退与代谢相关脂肪性肝病患者肝脏相关事件风险的关系

Jin X, Song SJ, Lai JC, Wong GL, Kong AP, Peng N, Xiao X, Wong VW, Yip TC. Hypothyroidism and the risk of liver-related events in patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Clin Mol Hepatol. 2026 Jan.

既往研究提示，甲状腺功能减退与代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）及其组织学严重程度相关，但关于其对临床结局影响的数据仍较为缺乏。近日，来自中国香港中文大学内科及药物治疗学系的Xinrui Jin等人探讨了甲状腺功能减退对肝脏相关事件（LREs）的影响。相关内容发表在Clinical and Molecular Hepatology杂志上。

研究者从利用香港全境的肝病登记系统中识别2000–2024年期间的MASLD患者。甲状腺状态通过诊断编码及甲状腺功能检测判定。主要结局为LRE，定义为以下复合终点：肝失代偿、肝细胞癌、肝移植及肝脏相关死亡。

结果显示，最终纳入20,478例MASLD患者（平均年龄 56.4±13.2 岁；男性43.9%）。基线时，18,178例（88.8%）为甲状腺功能正常（euthyroid），598 例（2.9%）为甲状腺功能亢进，1,702例（8.3%）为甲状腺功能减退。与甲状腺功能正常者相比，甲亢和显性甲减均与肝硬化相关。

中位随访4.8年期间，共有179例发生LRE，26例死于肝病。与血清促甲状腺激素（thyroid-stimulating hormone, TSH）正常范围（0.4–4 mIU/L）患者相比，TSH升高者中：亚临床甲减（4–10 mIU/L）LRE 风险增加（校正后的时间依赖性原因特异性风险比 [adjusted time-dependent cause-specific hazard ratio, aCSHR] 2.49，95% CI 1.51–4.13）；显性甲减（>10 mIU/L）LRE风险进一步增加（aCSHR 4.91，95% CI 1.56–15.47）。值得注意的是，时间依赖性（随访过程中更新的）TSH水平和甲状腺状态与LRE风险相关，而基线TSH水平和基线甲状腺状态与LRE风险无显著相关性。

因此，亚临床甲减和显性甲减均与LRE风险升高相关，且呈剂量-反应关系（TSH越高，风险越高）。时间依赖性而非基线甲状腺状态与LRE风险相关，这一结果强调了动态监测甲状腺功能的重要性，并提示纠正甲状腺功能减退可能有助于降低LRE风险。

简评丨吴茜茜

温州医科大学第一附属医院消化内科

本研究采用香港全港性大规模前瞻性队列（n=20,478），通过“基线静态评估与随访动态监测”的多维度设计，首次在大样本中明确了甲减对MASLD患者的全面危害：时间依赖性模型证实，亚临床甲减（TSH 4-10 mIU/L）使LRE风险升高1.49倍（aCSHR 2.49），而显性甲减（TSH >10 mIU/L）的风险升高更是高达3.91倍（aCSHR 4.91），Sankey图揭示了随访期间甲状腺状态的显著波动，且这种动态恶化比基线单次测量更具预后价值。这些证据相互印证，为“甲状腺-肝脏”代谢轴在MASLD进展中的作用提供了高等级循证依据，结论极具说服力。鉴于甲状腺功能障碍具有临床可干预性，对MASLD患者进行动态甲状腺功能监测，并及时进行内分泌干预（L-T4)，可能是减轻未来肝脏失代偿及肝癌负担的有效手段。另外，既往证据大多局限于截面研究或小样本病理分析，而该研究利用大样本量的优势，通过时间依赖性模型（Time-dependent model）重点考察了甲状腺功能的动态变化，填补了甲减对MASLD临床终点影响的证据空白。

当然，研究仍存一定的局限性：4.8年的中位随访期难以完全覆盖MASLD演变为终末期肝病的完整轨迹。由于回顾性设计的限制，缺乏T3、甲状腺相关自身抗体等反映甲状腺病因学的精细指标。研究人群主要为香港华人，其结论在西方高加索人群等其他族裔中的普适性仍需验证。

总体而言，本研究不仅填补了MASLD内分泌风险因素的研究缺口，更推动了临床实践变革—需将动态甲状腺功能监测纳入MASLD患者的长期随访管理，结合内分泌与肝病科的跨学科协作，对实现MASLD的精准风险分层与早期预防意义重大。

05

基于光子计数CT的肝脏细胞外容积分数定量用于临床显著性门静脉高压（CSPH）无创风险分层：一项前瞻性队列研究

Dell T, Tischler V, Zocholl D, Mesropyan N, Jacob AM, Chang J, Schmidt B, Pieper CC, Isaak A, Kupczyk P, Meyer C, Luetkens J, Strassburg C, Jansen C, Kuetting D. Photon-counting CT-derived hepatic extracellular volume quantification for noninvasive risk stratification of clinically significant portal hypertension (CSPH): a prospective cohort study. Eur Radiol. 2025 Dec.

临床显著性门静脉高压（CSPH）是肝硬化并发症发生的关键节点，其无创评估对疾病管理至关重要。现有非侵入性方法如瞬时弹性成像（TE）虽获指南推荐，但受操作者依赖性、肥胖、腹水等因素限制。光子计数CT（PCCT）作为新兴影像技术，其衍生的肝实质细胞外容积（ECV）量化能否用于CSPH风险分层尚不明确。来自德国波恩大学医院的Tatjana Dell等人开展了一项前瞻性队列研究，评估PCCT-ECV对CSPH的诊断效能。相关内容发表在European Radiology杂志上。

本研究为前瞻性单中心研究，共纳入113例慢性肝病受试者；所有受试者于2022年2月至2025年1月期间接受增强肝脏PCCT检查。肝脏ECV基于延迟期（造影剂注射后5分钟）图像计算获得。以瞬时弹性成像测得的肝脏硬度值（LSM；n=79）及组织学纤维化分级（n=34）作为参考标准。采用Spearman秩相关系数（ρ）评估相关性，并应用多变量线性回归分析识别与LSM独立相关的因素。针对CSPH的诊断效能采用ROC曲线分析评估，所用LSM阈值依据指南推荐：≤15 kPa用于排除，≥25 kPa用于诊断（纳入）CSPH。

结果显示，肝脏PCCT-ECV与纤维化分级（ρ=0.79，P<0.001）及LSM（ρ=0.83，P<0.001）均呈强相关。当以LSM≥25 kPa作为CSPH诊断标准时，ECV阈值27.7%识别CSPH的敏感度为95%、特异度为93%。当以LSM≤15 kPa作为排除CSPH标准时，ECV阈值23.9%的敏感度为88%、特异度为97%。在纳入MELD评分及血小板计数的多变量分析中，ECV与LSM仍保持独立相关。观察者间重复性良好（双向随机效应模型、绝对一致性组内相关系数ICC=0.83）。

因此，基于PCCT的ECV为慢性肝病患者识别或排除CSPH提供了一种有前景的无创生物标志物。鉴于其具有较好的重复性，且可整合至常规HCC监测影像检查流程中，ECV有望支持早期风险分层。仍需在多中心研究中进一步验证。

简评丨王晓琳

东南大学附属中大医院放射科

全球慢性肝病负担持续加重，代谢相关脂肪性肝病和酒精性肝病成为主要驱动力。CSPH作为肝硬化失代偿的"分水岭"，其早期识别对启动β受体阻滞剂预防、指导肝癌治疗决策至关重要。肝静脉压力梯度（HVPG）虽是金标准，但侵入性操作限制了普及；TE虽获Baveno VII指南推荐，却在肥胖、腹水患者中失效，且需专门设备和培训。CT作为肝癌筛查的常规手段，若能"一站式"提供CSPH风险评估，将极大提升临床效率。PCCT凭借直接光子转换技术，实现了更高的光谱分离度和碘定量精度，为ECV精准测量提供了技术基础。本研究敏锐捕捉这一技术机遇，首次系统验证PCCT-ECV在CSPH风险分层中的临床价值。

本研究设计技术创新性强，将心脏MRI领域成熟的ECV概念拓展至肝脏PCCT，利用延迟期碘密度图实现"单期相"ECV计算，无需平扫，简化了扫描流程。临床整合度高，研究方案嵌入常规肝癌surveillance 的300秒延迟期，实现"opportunistic screening"（机会性筛查），不增加患者额外负担，契合价值医疗理念。研究以指南推荐的TE阈值而非HVPG作为参考标准，虽引入验证偏倚，但增强了结果的可推广性，且组织学验证（METAVIR F3-F4 vs ≤F2）补充了病理生理学依据。另外，研究采用Bootstrap重抽样和交叉验证校正过拟合，决策曲线分析评估临床效用，超越了单纯的诊断准确性报告。研究也存在局限性，包括：单中心设计影响外推性；样本量较小（n=113）且病因分布不均；TE和活检与PCCT的时间窗（最长120天）可能遗漏疾病。

06

在Baveno VII模型中加入100 Hz脾脏硬度测量可提高cACLD失代偿风险预测能力

Vanderschueren E, Laleman W. Adding 100 Hz Spleen Stiffness Measurement to the Baveno VII Model Improves Decompensation Risk Prediction in cACLD. Liver Int. 2025 Dec.

近期研究证据表明，在代偿期进展性慢性肝病（cACLD）患者中，采用脾脏专用弹性成像设备（100 Hz探头）评估的脾脏硬度测量（SSM），可提高临床显著性门静脉高压（CSPH）的诊断效能。近日，来自比利时鲁汶大学医院胃肠病学和肝病学系的Emma Vanderschueren等人，评估了100 Hz-SSM单独应用，或与肝脏硬度测量（LSM）联合应用时，对肝失代偿风险的预测价值。相关成果发表在Liver International杂志上。

结果显示，共纳入371例cACLD患者。在中位随访35个月（四分位距 [IQR] 28–43）期间，8.4%的患者发生肝失代偿。LSM与SSM均可预测肝失代偿（C-index：LSM=0.79，95% CI 0.71–0.85；SSM=0.70，95% CI 0.59–0.80）。当进一步将其与体重指数（BMI）和血小板计数联合纳入NICER模型（Non-Invasive CSPH Estimated Risk，非侵袭性CSPH估计风险模型）后，预测准确性进一步提高（C-index：NICER=0.84，95% CI 0.78–0.90；与LSM 比较 P=0.165；与SSM 比较 P<0.001）。

将Baveno VII模型与SSM联合后，可将队列分为3个失代偿风险显著递增的亚组：rule-out（排除组）：1.6%；grey zone（灰区组）：7.2%；rule-in（纳入/高度可能组）：22.4%。差异具有统计学意义（P<0.001）。

因此，在真实世界、多病因的cACLD人群中，LSM与100 Hz-SSM均是评估肝失代偿风险的有价值工具；尤其当其被纳入风险估计模型（如NICER模型或Baveno VII ± SSM模型）时，预测效能更佳。

简评丨卢雪

中山大学附属第三医院超声科

代偿期慢性进展期肝病（cACLD）是疾病从代偿期向失代偿期转变的关键节点。一旦发生肝失代偿（如腹水、肝性脑病、食管胃底静脉曲张破裂出血），患者5年生存率将从代偿期的超80%骤降至不足20%，因此精准预测cACLD患者的失代偿风险并予以提前干预，对于改善患者预后极为重要，一直以来也是本领域研究的重要科学问题。本研究将100Hz探头脾脏硬度检测（SSM）整合至Baveno VII模型，可显著提升cACLD患者失代偿风险的预测效能，为临床实践提供了重要参考。

使用100Hz探头检测脾脏硬度是本研究的重要亮点。既往研究虽已证实100Hz的探头相较于50Hz的探头，对于脾脏硬度的检测成功率更高，但绝大多数还是局限于方法学（成功率、影响因素等）及诊断实验（如诊断CSPH），基本上不涉及预后相关的研究。本研究通过多因素回归分析，证实了100Hz SSM为失代偿风险的独立预测因子，很好地填补了这一空白，具有较强的临床价值。更为关键的是，在此基础上，本研究构建了Baveno VII+SSM模型，相较于I原Baveno VI模型，风险分层更清晰且灰区比例下降5%，为后续诊疗提供了新的依据。此外，严谨的研究设计、详实的统计学分析、规范的论文写作，也为整篇文章增色不少。

尽管如此，本研究也存在一些不足之处。回顾性设计和单中心数据可能引入偏倚，且中位随访时间35个月可能不足以捕捉长期失代偿风险。未来需多中心前瞻性研究验证结论，并探索LSM/SSM动态变化对风险预测的优化作用。总体而言，该研究为无创门脉高压评估提供了有力证据，推动了肝病管理向精准化迈进。